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mmseg,coreseek 安裝完成后 怎么調(diào)用接口

來(lái)源:整理 時(shí)間:2024-12-20 06:22:26 編輯:智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

1,coreseek 安裝完成后 怎么調(diào)用接口

任務(wù)占坑

coreseek 安裝完成后 怎么調(diào)用接口

2,win mmseg需要單獨(dú)安裝嗎

簡(jiǎn)答:1.安裝mingw也可以;2.或者使用已有的vs2010去編譯也可以。詳解:參考我的:【已解決】安裝Python模塊mmseg出錯(cuò):error:Unabletofindvcvarsall.bat(此處不能貼地址,請(qǐng)自己用google搜標(biāo)題,即可找到帖子地址)
應(yīng)該不用吧。

win mmseg需要單獨(dú)安裝嗎

3,IKAnalyzer2012 和mmseg 用哪個(gè)更好IKAnalyzer2012支持lucene35

IKAnalyzer2012支持lucene3.5的,IKAnalyzer2012包里有默認(rèn)的IKAnalyzer.cfg.xml,在里面可以擴(kuò)展配置你的詞典和停用詞典,象這樣:/ext_stopword.dic; entry> ,ext_stopword.dic文件里就是你加入的停用詞,一行一個(gè)詞的格式就行

IKAnalyzer2012 和mmseg 用哪個(gè)更好IKAnalyzer2012支持lucene35

4,Coreseek 有這個(gè)還用安裝 sphinx 么

不需要,編譯安裝好coreseek里面的兩個(gè)文件包就可以,先安裝mmseg,再安裝另外一個(gè)。./configure --prefix=/usr/local/mmseg若有錯(cuò)誤提示運(yùn)行automake命令 ./configure --prefix=/usr/local/coreseek --with-mysql=/usr/local/mysql --with-mmseg=/usr/local/mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

5,jcseg如何放入自己的關(guān)鍵詞

Jcseg是基于mmseg算法的一個(gè)輕量級(jí)開(kāi)源中文分詞器,同時(shí)集成了關(guān)鍵字提取,關(guān)鍵短語(yǔ)提取,關(guān)鍵句子提取和文章自動(dòng)摘要等功能,并且提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分詞接口, Jcseg自帶了一個(gè) jcseg.properties文件用于快速配置而得到適合不同場(chǎng)合的分詞應(yīng)用,例如:最大匹配詞長(zhǎng),是否開(kāi)啟中文人名識(shí)別,是否追加拼音,是否追加同義詞等!Jcseg-1.9.7:1. 詞庫(kù)優(yōu)化:增加新詞,去掉一些無(wú)用詞,部分詞條詞性?xún)?yōu)化。2. 增加文章關(guān)鍵字提?。夯趖extRank算法。3. 增加文章關(guān)鍵短語(yǔ)提?。夯趖extRank算法。4. 增加文章關(guān)鍵句子/文章摘要提?。夯贐M25+textRank算法。5. 增加jcseg-server模塊:嵌入jetty,提供了一個(gè)高性能的服務(wù)器,給關(guān)鍵字提取,關(guān)鍵短語(yǔ)提取,關(guān)鍵句子提取,文章摘要提取,中文分詞都提供了restful api,并且標(biāo)準(zhǔn)為json結(jié)果輸出! [詳細(xì)文檔]6. 終端測(cè)試程序增加關(guān)鍵字/關(guān)鍵短語(yǔ)/關(guān)鍵句子/摘要提取測(cè)試項(xiàng)。
支持一下感覺(jué)挺不錯(cuò)的

6,中文分詞的常見(jiàn)項(xiàng)目

我猜你是 想問(wèn)不規(guī)則動(dòng)詞的過(guò)去分詞吧? 1. a---a---a型(現(xiàn)在式、過(guò)去式和過(guò)去分詞同形) 動(dòng)詞原形(現(xiàn)在式)過(guò)去式 過(guò)去分詞 cost cost cost 花費(fèi) cut cut cut 割,切 hit hit hit 打 let let let 讓 put put put 放下 read read read 讀 hurt hurt hurt 傷 2. a---a---b型(現(xiàn)在式和過(guò)去式同形) beat beat beaten 打 3. a---b---a型(現(xiàn)在式和過(guò)去分詞同形) come came come 來(lái) become became become 變 run ran run 跑 overcome overcame overcome征服,打敗,克服 4. a ---b ---b型 (1)在動(dòng)詞原形后加一個(gè)輔音字母d或t構(gòu)成過(guò)去式或過(guò)去分詞。 burn burnt burnt 燃燒 learn learned/learnt learned/learnt 學(xué)習(xí) mean meant meant 意思 hear heard heard 聽(tīng)見(jiàn) (2)把動(dòng)詞原形的最后一個(gè)輔音字母“d”改為“t” 構(gòu)成過(guò)去式或過(guò)去分詞。 build built built 建筑 lend lent lent 借給 lose lost lost 失去 send sent sent 送 spend spent spent 花費(fèi) (3) pay paid paid 付 lay laid laid 下蛋 say said said 說(shuō) (4) bring brought brought 帶來(lái) buy bought bought 買(mǎi) fight fought fought 戰(zhàn)斗 think thought thought 想 (5) sleep slept slept 睡 feel felt felt 覺(jué)得 keep kept kept 保持 sweep swept swept 掃 (6) stand stood stood 站 understand understood understood 明白 (7) win won won 得勝 (8) catch caught caught 抓住 teach taught taught 教 (9) find found found 發(fā)現(xiàn) get got got 得到 hold held held 盛,握 leave left left 離開(kāi) make made made 制造 meet met met 遇見(jiàn) shoot shot shot 射擊 dig dug dug 挖 (10) shsmell smelt/smelled smelt/smelled 嗅,聞 shine shone/shined shone/shined 發(fā)光 (11) tell told told 告訴 sell sold sold 賣(mài) (12) sit sat sat 坐 have had had 有 5. a---b---c型(現(xiàn)在式、過(guò)去式和過(guò)去分詞都不相同) (1)在動(dòng)詞原形后加-n或-en構(gòu)成過(guò)去分詞。 eat ate eaten 吃 fall fell fallen 落下 steal stole stolen 偷 give gave given 給 freeze froze frozen 凍結(jié) take took taken 拿 see saw seen 看見(jiàn) write wrote written 寫(xiě) ride rode ridden 騎 drive drove driven 駕駛 throw threw thrown 拋,扔 blow blew blown 吹 grow grew grown 生長(zhǎng) know knew known 知道 fly flew flown 飛 draw drew drawn 拉,繪畫(huà) show showed shown 展示 (2)過(guò)去式加-n或-en構(gòu)成過(guò)去分詞。 speak spoke spoken 說(shuō)話(huà) break broke broken 破碎,折斷 wake waked/ woke waked/ waken 醒 choose chose chosen 選擇 forget forgot forgotten 忘記 (3)變單詞在重讀音節(jié)中的元音字母“i”分別為“a”(過(guò)去式)和“u”(過(guò)去分詞)。 begin began begun 開(kāi)始 ring rang rung 按鈴 sing sang sung 唱 sink sank sunk 沉 swim swam swum 游泳 drink drank drunk 飲 (4)其他不規(guī)則動(dòng)詞的變化。 be(am, is) was/ were been 是 be(are) were been 是 do did done 做 go went gone 去 lie lay lain 躺 wear wore worn 穿
功能性能 功能描述:1.新詞自動(dòng)識(shí)別對(duì)詞典中不存在的詞,可以自動(dòng)識(shí)別,對(duì)詞典的依賴(lài)較?。?.詞性輸出分詞結(jié)果中帶有豐富的詞性;3.動(dòng)態(tài)詞性輸出分詞結(jié)果中的詞性并非固定,會(huì)根據(jù)不同的語(yǔ)境,賦予不同的詞性;4.特殊詞識(shí)別比如化學(xué)、藥品等行業(yè)詞匯,地名、品牌、媒體名等;5.智能歧義解決根據(jù)內(nèi)部規(guī)則,智能解決常見(jiàn)分詞歧義問(wèn)題;6.多種編碼識(shí)別自動(dòng)識(shí)別各種單一編碼,并支持混合編碼;7.數(shù)詞量詞優(yōu)化自動(dòng)識(shí)別數(shù)量詞; 性能介紹:處理器:AMD Athlon II x2 250 3GHZ單線(xiàn)程大于833KB/s,多線(xiàn)程安全。 一個(gè)PHP函數(shù)實(shí)現(xiàn)中文分詞。使分詞更容易,使用如下圖: Paoding(庖丁解牛分詞)基于Java的開(kāi)源中文分詞組件,提供lucene和solr 接口,具有極 高效率和 高擴(kuò)展性。引入隱喻,采用完全的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì),構(gòu)思先進(jìn)。高效率:在PIII 1G內(nèi)存?zhèn)€人機(jī)器上,1秒可準(zhǔn)確分詞 100萬(wàn)漢字。采用基于 不限制個(gè)數(shù)的詞典文件對(duì)文章進(jìn)行有效切分,使能夠?qū)?duì)詞匯分類(lèi)定義。能夠?qū)ξ粗脑~匯進(jìn)行合理解析。僅支持Java語(yǔ)言。 MMSEG4J基于Java的開(kāi)源中文分詞組件,提供lucene和solr 接口:1.mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法實(shí)現(xiàn)的中文分詞器,并實(shí)現(xiàn) lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。2.MMSeg 算法有兩種分詞方法:Simple和Complex,都是基于正向最大匹配。Complex 加了四個(gè)規(guī)則過(guò)慮。官方說(shuō):詞語(yǔ)的正確識(shí)別率達(dá)到了 98.41%。mmseg4j 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這兩種分詞算法。 盤(pán)古分詞是一個(gè)基于.net 平臺(tái)的開(kāi)源中文分詞組件,提供lucene(.net 版本) 和HubbleDotNet的接口高效:Core Duo 1.8 GHz 下單線(xiàn)程 分詞速度為 390K 字符每秒準(zhǔn)確:盤(pán)古分詞采用字典和統(tǒng)計(jì)結(jié)合的分詞算法,分詞準(zhǔn)確率較高。功能:盤(pán)古分詞提供中文人名識(shí)別,簡(jiǎn)繁混合分詞,多元分詞,英文詞根化,強(qiáng)制一元分詞,詞頻優(yōu)先分詞,停用詞過(guò)濾,英文專(zhuān)名提取等一系列功能。 jcseg是使用Java開(kāi)發(fā)的一個(gè)中文分詞器,使用流行的mmseg算法實(shí)現(xiàn)。 1。mmseg四種過(guò)濾算法,分詞準(zhǔn)確率達(dá)到了98.4%以上。2。支持自定義詞庫(kù)。在lexicon文件夾下,可以隨便添加/刪除/更改詞庫(kù)和詞庫(kù)內(nèi)容,并且對(duì)詞庫(kù)進(jìn)行了分類(lèi),詞庫(kù)整合了《現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》和cc-cedict辭典。3。詞條拼音和同義詞支持,jcseg為所有詞條標(biāo)注了拼音,并且詞條可以添加同義詞集合,jcseg會(huì)自動(dòng)將拼音和同義詞加入到分詞結(jié)果中。4。中文數(shù)字和分?jǐn)?shù)識(shí)別,例如:"四五十個(gè)人都來(lái)了,三十分之一。"中的"四五十"和"三十分之一",并且jcseg會(huì)自動(dòng)將其轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的阿拉伯?dāng)?shù)字。5。支持中英混合詞的識(shí)別。例如:B超,x射線(xiàn)。6。支持基本單字單位的識(shí)別,例如2012年。7。良好的英文支持,自動(dòng)識(shí)別電子郵件,網(wǎng)址,分?jǐn)?shù),小數(shù),百分?jǐn)?shù)……。8。智能圓角半角轉(zhuǎn)換處理。9。特殊字母識(shí)別:例如:Ⅰ,Ⅱ10。特殊數(shù)字識(shí)別:例如:①,⑩11。配對(duì)標(biāo)點(diǎn)內(nèi)容提?。豪纾鹤詈玫腏ava書(shū)《java編程思想》,暢想杯黑客技術(shù)大賽,被《,,“,『標(biāo)點(diǎn)標(biāo)記的內(nèi)容。12。智能中文人名識(shí)別。中文人名識(shí)別正確率達(dá)94%以上。jcseg佩帶了jcseg.properties配置文檔,使用文本編輯器就可以自主的編輯其選項(xiàng),配置適合不同應(yīng)用場(chǎng)合的分詞應(yīng)用。例如:最大匹配分詞數(shù),是否開(kāi)啟中文人名識(shí)別,是否載入詞條拼音,是否載入詞條同義詞……。 friso是使用c語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一個(gè)中文分詞器,使用流行的mmseg算法實(shí)現(xiàn)。完全基于模塊化設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),可以很方便的植入到其他程序中,例如:MySQL,PHP等。并且提供了一個(gè)php中文分詞擴(kuò)展robbe。1。只支持UTF-8編碼?!驹创a無(wú)需修改就能在各種平臺(tái)下編譯使用,加載完20萬(wàn)的詞條,內(nèi)存占用穩(wěn)定為14M?!?。2。mmseg四種過(guò)濾算法,分詞準(zhǔn)確率達(dá)到了98.41%。3。支持自定義詞庫(kù)。在dict文件夾下,可以隨便添加/刪除/更改詞庫(kù)和詞庫(kù)詞條,并且對(duì)詞庫(kù)進(jìn)行了分類(lèi)。4。詞庫(kù)使用了friso的Java版本jcseg的簡(jiǎn)化詞庫(kù)。5。支持中英混合詞的識(shí)別。例如:c語(yǔ)言,IC卡。7。很好的英文支持,電子郵件,網(wǎng)址,小數(shù),分?jǐn)?shù),百分?jǐn)?shù)。8。支持阿拉伯?dāng)?shù)字基本單字單位的識(shí)別,例如2012年,5噸,120斤。9。自動(dòng)英文圓角/半角,大寫(xiě)/小寫(xiě)轉(zhuǎn)換。并且具有很高的分詞速度:簡(jiǎn)單模式:3.7M/秒,復(fù)雜模式:1.8M/秒。
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