根據(jù)角度不同有不同的分類。一、從數(shù)據(jù)收集方法的角度:1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)-3/，如GFK老市場調(diào)研公司，通過市場調(diào)研，需要由全球人力分布數(shù)據(jù)完成分析和結(jié)論。優(yōu)點是數(shù)據(jù)的類型很多，但是數(shù)據(jù)的數(shù)量少。2互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 公司，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)和技術(shù)收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如檀香等技術(shù)公司。

中國主要行業(yè)數(shù)據(jù)Market數(shù)據(jù)Services公司供應(yīng)商眾多，其中以下為國內(nèi)絕對權(quán)威:1。零點研究咨詢源于中國國際化-2。旗下子公司有創(chuàng)新數(shù)據(jù)發(fā)展中心、公共事務(wù)數(shù)據(jù)商業(yè)集團(tuán)、商務(wù)數(shù)據(jù)商業(yè)集團(tuán)、未來商學(xué)院。2.國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)(以下簡稱“鄢國網(wǎng)”)成立于1998年3月，于2002年7月31日正式通過國務(wù)院發(fā)展研究中心和北京鄢國網(wǎng)絡(luò)信息有限公司的ISO 9001: 2000質(zhì)量管理體系認(rèn)證公司。

公司如何通過項目賺錢數(shù)據(jù)現(xiàn)代大學(xué)數(shù)據(jù)有很大的節(jié)約成本的潛力，其效果如同過去的童話數(shù)據(jù)治療。但是，需要記住的是，在對大型數(shù)據(jù)項目投入時間和資源之前，你必須首先確定你的項目收益大于成本。只有傻瓜才會對一個想法一見鐘情，付出一切。大數(shù)據(jù)無疑是目前比較熱門的流行詞。但是，我們很少看到具體的例子來說明big 數(shù)據(jù)是如何帶來收益的，又是如何實現(xiàn)的。這是怎么回事？

(投資銀行成為最早應(yīng)用big 數(shù)據(jù) analysis的行業(yè)之一并不奇怪。利用技術(shù)提高效率，創(chuàng)造更敏感的商業(yè)模式，往往更有利可圖。在投資銀行的日常工作中，為了準(zhǔn)確地選擇投資機會和購買股票，有大量的文檔處理需求，如新聞簡報和財務(wù)報表。如果是手工完成，工作量太巨大。因此，助理分析師傾向于簡化他們的預(yù)測分析過程，并使用電子表格來完成大部分工作。

今年的數(shù)據(jù) 創(chuàng)業(yè)？隨著“Da-2”概念的火熱，圍繞“Da數(shù)據(jù)”-0/的浪潮越來越高。中關(guān)村大學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長陳新河6日在上海表示，近年來，各地涌現(xiàn)出一大批大學(xué)數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)-3/其中80%集中在北京中關(guān)村。根據(jù)IDC調(diào)查數(shù)據(jù)，中國大學(xué)數(shù)據(jù)的解決方案在2015年超過6億美元，預(yù)計今年將超過8億美元。具體來說，其中72%左右是IT基礎(chǔ)設(shè)施，其余是軟件和服務(wù)，分別占14%和16%左右。

其實Da 數(shù)據(jù)雖然是新領(lǐng)域，但是在某些方面已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的浪費和過剩。繼貴陽之后，成都、安徽等地掀起了建設(shè)大型數(shù)據(jù)交易中心的熱潮。陳新河說，這其實是一種誤解。目前Da 數(shù)據(jù)可以分為兩部分。一種是通過建模提供Da 數(shù)據(jù)交易平臺的基礎(chǔ)字段；二、行業(yè)大數(shù)據(jù)。前者的市場空間很小。Da 數(shù)據(jù)的主要市場空間在于與同行業(yè)的結(jié)合。

盈利方法是估值。1.幫助企業(yè)建立戰(zhàn)略投資和財務(wù)投資的長期財務(wù)預(yù)測模型，可以采用蒙特卡羅方法，按照概率分布對隨機變量指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計模擬分析；2.運用自由現(xiàn)金流貼現(xiàn)模型、經(jīng)濟(jì)增加值或經(jīng)濟(jì)利潤模型、股利貼現(xiàn)模型和基于市場比率的估值模型分析投資的財務(wù)可行性；3.評估不同戰(zhàn)略情景下的企業(yè)本身和投資對象；4.圍繞流動資金的占用和投入，針對企業(yè)的融資需求，做出融資工具的選擇和安排，數(shù)據(jù)的四個“V”有四個特點:第一，數(shù)據(jù)從TB到PB的體量巨大。二、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等類型很多，第三，價值密度低。以視頻為例，在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快1秒，這最后一點也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。該行業(yè)將其分為四個“V”量，品種，價值和速度，遍布全球的物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC、各種傳感器都是數(shù)據(jù)來源或承載模式。