根據(jù)角度不同有不同的分類。一、從數(shù)據(jù)收集方法的角度:1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)-3/，如GFK老市場(chǎng)調(diào)研公司，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，需要由全球人力分布數(shù)據(jù)完成分析和結(jié)論。優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)的類型很多，但是數(shù)據(jù)的數(shù)量少。2互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 公司，通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和技術(shù)收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如檀香等技術(shù)公司。

中國(guó)主要行業(yè)數(shù)據(jù)Market數(shù)據(jù)Services公司供應(yīng)商眾多，其中以下為國(guó)內(nèi)絕對(duì)權(quán)威:1。零點(diǎn)研究咨詢?cè)从谥袊?guó)國(guó)際化-2。旗下子公司有創(chuàng)新數(shù)據(jù)發(fā)展中心、公共事務(wù)數(shù)據(jù)商業(yè)集團(tuán)、商務(wù)數(shù)據(jù)商業(yè)集團(tuán)、未來(lái)商學(xué)院。2.國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)(以下簡(jiǎn)稱“鄢國(guó)網(wǎng)”)成立于1998年3月，于2002年7月31日正式通過(guò)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心和北京鄢國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息有限公司的ISO 9001: 2000質(zhì)量管理體系認(rèn)證公司。

公司如何通過(guò)項(xiàng)目賺錢數(shù)據(jù)現(xiàn)代大學(xué)數(shù)據(jù)有很大的節(jié)約成本的潛力，其效果如同過(guò)去的童話數(shù)據(jù)治療。但是，需要記住的是，在對(duì)大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目投入時(shí)間和資源之前，你必須首先確定你的項(xiàng)目收益大于成本。只有傻瓜才會(huì)對(duì)一個(gè)想法一見(jiàn)鐘情，付出一切。大數(shù)據(jù)無(wú)疑是目前比較熱門的流行詞。但是，我們很少看到具體的例子來(lái)說(shuō)明big 數(shù)據(jù)是如何帶來(lái)收益的，又是如何實(shí)現(xiàn)的。這是怎么回事？

(投資銀行成為最早應(yīng)用big 數(shù)據(jù) analysis的行業(yè)之一并不奇怪。利用技術(shù)提高效率，創(chuàng)造更敏感的商業(yè)模式，往往更有利可圖。在投資銀行的日常工作中，為了準(zhǔn)確地選擇投資機(jī)會(huì)和購(gòu)買股票，有大量的文檔處理需求，如新聞簡(jiǎn)報(bào)和財(cái)務(wù)報(bào)表。如果是手工完成，工作量太巨大。因此，助理分析師傾向于簡(jiǎn)化他們的預(yù)測(cè)分析過(guò)程，并使用電子表格來(lái)完成大部分工作。

今年的數(shù)據(jù) 創(chuàng)業(yè)？隨著“Da-2”概念的火熱，圍繞“Da數(shù)據(jù)”-0/的浪潮越來(lái)越高。中關(guān)村大學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)陳新河6日在上海表示，近年來(lái)，各地涌現(xiàn)出一大批大學(xué)數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)-3/其中80%集中在北京中關(guān)村。根據(jù)IDC調(diào)查數(shù)據(jù)，中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)的解決方案在2015年超過(guò)6億美元，預(yù)計(jì)今年將超過(guò)8億美元。具體來(lái)說(shuō)，其中72%左右是IT基礎(chǔ)設(shè)施，其余是軟件和服務(wù)，分別占14%和16%左右。

其實(shí)Da 數(shù)據(jù)雖然是新領(lǐng)域，但是在某些方面已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的浪費(fèi)和過(guò)剩。繼貴陽(yáng)之后，成都、安徽等地掀起了建設(shè)大型數(shù)據(jù)交易中心的熱潮。陳新河說(shuō)，這其實(shí)是一種誤解。目前Da 數(shù)據(jù)可以分為兩部分。一種是通過(guò)建模提供Da 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的基礎(chǔ)字段；二、行業(yè)大數(shù)據(jù)。前者的市場(chǎng)空間很小。Da 數(shù)據(jù)的主要市場(chǎng)空間在于與同行業(yè)的結(jié)合。

盈利方法是估值。1.幫助企業(yè)建立戰(zhàn)略投資和財(cái)務(wù)投資的長(zhǎng)期財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，可以采用蒙特卡羅方法，按照概率分布對(duì)隨機(jī)變量指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模擬分析；2.運(yùn)用自由現(xiàn)金流貼現(xiàn)模型、經(jīng)濟(jì)增加值或經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)模型、股利貼現(xiàn)模型和基于市場(chǎng)比率的估值模型分析投資的財(cái)務(wù)可行性；3.評(píng)估不同戰(zhàn)略情景下的企業(yè)本身和投資對(duì)象；4.圍繞流動(dòng)資金的占用和投入，針對(duì)企業(yè)的融資需求，做出融資工具的選擇和安排，數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)從TB到PB的體量巨大。二、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等類型很多，第三，價(jià)值密度低。以視頻為例，在持續(xù)監(jiān)控的過(guò)程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快1秒，這最后一點(diǎn)也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。該行業(yè)將其分為四個(gè)“V”量，品種，價(jià)值和速度，遍布全球的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC、各種傳感器都是數(shù)據(jù)來(lái)源或承載模式。