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人工智能誕生于，人工智能的創(chuàng)始人是誰

來源：整理 時(shí)間：2024-12-17 20:53:07 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，人工智能的創(chuàng)始人是誰

準(zhǔn)確來說是圖靈，其實(shí)人工智能比互聯(lián)網(wǎng)還要早，有這方面興趣， 可以看下多智時(shí)代，雷峰網(wǎng)

人工智能的創(chuàng)始人是誰

2，人工智能的誕生地位于美國的哪個(gè)州

人工智能的誕生地位于美國馬薩諸塞州的波士頓。21世紀(jì)初，波士頓已經(jīng)成為一個(gè)智力、技術(shù)與政治思想的中心。
波士頓再看看別人怎么說的。
波士頓 人工智能誕生地

人工智能的誕生地位于美國的哪個(gè)州

3，人工智能何時(shí)出現(xiàn)

由英國的圖靈提出，1950年10月，圖靈測試，測試人在與被測試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開的情況下，通過一些裝置向被測試者隨意提問。問過一些問題后，如果測試人不能確認(rèn)被測試者30%的答復(fù)哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。也就是說，真正的人工智能機(jī)器還沒有出現(xiàn)
“人工智能”（artificial intelligence）簡稱ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能；如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明；如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)；如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。 人工智能與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如，專家系統(tǒng)軟件，機(jī)器博弈軟件等。但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動(dòng)化和通信設(shè)備。 人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知（思維）科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。因此，人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。

人工智能何時(shí)出現(xiàn)

4，人工智能元年普遍認(rèn)為是哪一年

1956年人工智能元年普遍認(rèn)為是1956年。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能元年普遍認(rèn)為是1956年。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它 技術(shù)的發(fā)展。

5，人工智能誰發(fā)明的

其實(shí)這個(gè)是很多人共同努力的結(jié)果。沒有一個(gè)具體的人。早期比較有名的人物有：圖靈：計(jì)算機(jī)界的大哥大，少年天才，結(jié)果是個(gè)基佬，被人發(fā)現(xiàn)，然后給隔離治療了，最后吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個(gè)人，所以這個(gè)是最有名氣的。巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家里很有錢，最早的計(jì)算機(jī)發(fā)明人，在沒有電的時(shí)代就創(chuàng)造出了純機(jī)械計(jì)算機(jī)，你不會(huì)想到這貨最后是窮死的。馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎么看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因?yàn)檫@貨是個(gè)數(shù)學(xué)家。其制造的計(jì)算機(jī)參與了原子彈的研制。因?yàn)槠湔撐氖撬土硗鈨蓚€(gè)人合作的，但是另外兩個(gè)人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎么說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計(jì)算機(jī)體系都是沿用馮諾依曼的理論所創(chuàng)建的。不過以后可能會(huì)變了，在互聯(lián)網(wǎng)思路和量子計(jì)算機(jī)的情況下，計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)要發(fā)生重大轉(zhuǎn)變了。約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最后把公司交給兒子打理，自己去搞發(fā)明創(chuàng)造去了。所以他是個(gè)實(shí)干家，名副其實(shí)的造出來了計(jì)算機(jī)。但是他自認(rèn)為最牛逼的不是造計(jì)算機(jī)，而是發(fā)明了一套能幫助人們學(xué)英語的音標(biāo)。結(jié)果我們到現(xiàn)在也沒看到他的音標(biāo)。人工智能伴隨著計(jì)算機(jī)的誕生而不斷發(fā)展，事實(shí)上，平均每10年，人工智能就爆發(fā)一次人工智能要逆天的了豪言壯語，然后大家開始投資這個(gè)領(lǐng)域，拿到錢之后，然后就沒有然后了。人工智能的話題就會(huì)消失一段時(shí)間。從總體上看人工智能的發(fā)展，算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個(gè)研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場長跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠(yuǎn)兮~
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，
人類的進(jìn)步是對未來的探知 而這條探知的道路是無止境的 特別是對地球以外的外星文明 而人工智能只是人類探知未來的一個(gè)點(diǎn) 并不是終點(diǎn) 應(yīng)該說只是起點(diǎn)

6，AKU人工智能的起源

人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。自問世以來AI經(jīng)過波波折折，但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識(shí)別已成為新興的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的三大突破口。 人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德o摩爾根提出了“思維定律“，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器“，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的問世，使人工智能的研究真正成為可能。 作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開的會(huì)議上，首次提出。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。 傳統(tǒng)人工智能是符號(hào)主義，它以Newell和Simon提出的物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號(hào)系統(tǒng)是由一組符號(hào)實(shí)體組成，它們都是物理模式，可在符號(hào)結(jié)構(gòu)的實(shí)體中作為組成成分出現(xiàn)，可通過各種操作生成其它符號(hào)結(jié)構(gòu)。物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為：物理符號(hào)系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通過抽象，將一個(gè)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)變成一個(gè)符號(hào)系統(tǒng)，基于此符號(hào)系統(tǒng)，使用動(dòng)態(tài)搜索方法求解問題。 　　連接主義學(xué)派是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，研究大量簡單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動(dòng)態(tài)行為。人們也稱之為神經(jīng)計(jì)算。研究重點(diǎn)是側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識(shí)過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)、自組織過程。 　　行為主義學(xué)派是從行為心理學(xué)出發(fā)，認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來。
任務(wù)占坑
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