擬合值，統(tǒng)計學(xué)中預(yù)測值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

來源：整理時間：2024-12-15 12:12:03 編輯：智能門戶手機版

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1，統(tǒng)計學(xué)中預(yù)測值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系
2，什么是擬合度
3，計量經(jīng)濟學(xué)中樣本回歸擬合值是怎么得到的
4，什么是擬合呢
5，三次指數(shù)平滑法的擬合值計算
6，如何運用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合

1，統(tǒng)計學(xué)中預(yù)測值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

氣象臺發(fā)布的明天的氣溫就是預(yù)測值，而實測的氣溫是觀察值，而根據(jù)實測數(shù)據(jù)和經(jīng)驗?zāi)Ｐ陀嬎愠龅臍鉁厥菙M合值。沒有觀測就沒有擬合，沒有擬合也就無法預(yù)測。

統(tǒng)計學(xué)中預(yù)測值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

2，什么是擬合度

擬合度簡單說就是基金凈值的變化情況與基金跟蹤的指數(shù)的變化之間的一致性?；饍糁底兓姆扰c其跟蹤的指數(shù)的變化越接近，擬合度越高。如果基金凈值變化的幅度與其跟蹤的指數(shù)的變化完全一樣（理論上可能有），則擬合度為100。

什么是擬合度

3，計量經(jīng)濟學(xué)中樣本回歸擬合值是怎么得到的

就是y的估計值

總體回歸函數(shù)也成為理論回歸函數(shù), 模型為 e（y | x）= a + b x 其中參數(shù)ab存在但未知,是一個期望值, 樣本回歸函數(shù)也成為經(jīng)驗回歸函數(shù) 模型為 y^ = a^ + b^ x 其中a^ 、b^為根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計出來的值,y^也是通過估計所得的方程預(yù)測出來的值. 非實際模型,知識用來擬合實際模型.

計量經(jīng)濟學(xué)中樣本回歸擬合值是怎么得到的

4，什么是擬合呢

擬合　　所謂擬合是指已知某函數(shù)的若干離散函數(shù)值{f1,f2,…,fn}，通過調(diào)整該函數(shù)中若干待定系數(shù)f(λ1, λ2,…,λn), 使得該函數(shù)與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數(shù)是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統(tǒng)計中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達(dá)式也可以是分段函數(shù)，這種情況下叫作樣條擬合。　　

“最小二乘法”：即“最佳擬合直線”是使樣本點到該直線的離差平方和達(dá)到最小的直線（采用垂直距離）。擬合值就是通過最小二乘法擬合后在某點的預(yù)測值。

5，三次指數(shù)平滑法的擬合值計算

指數(shù)平滑無非就是根據(jù)上年度的預(yù)測值和真實值賦予權(quán)重來預(yù)測下一年的，一次就是線性的，如：2002年預(yù)測值=（1-a）*2001年真實值+a*2001年預(yù)測值，你說的三次指數(shù)平滑就是這個公式進(jìn)一步優(yōu)化，是個三次多項式，只要套公式就行。具體見：http://wenku.baidu.com/link?url=ClVlezDhA-JZexUBp8gDiLKtfV58fwHUkl5PP7ej40XWJ-gP0LF4lJWdqlnzuhIuYk7l_TR68FzcA1eqkS9bpRqeZTWNnyfyodsERpiKOCm

不明白啊 = =！

6，如何運用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合

擬合趨勢線。選中繪好的曲線，按右鍵，選擇“添加趨勢線”，在“類型”中選擇與這條曲線最近似的類型，如：線性、對數(shù)、多項式等（其中的一個），再在這個“添加趨勢線”選框中點“選項”，勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”這兩項，確定后趨勢線做成。這時檢查R值是否接近1，如果R是1或者0.995左右（并且趨勢線與繪制的曲線基本重合），表示擬合的趨勢線和顯示的公式基本能表示數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系。但如果R跟1相比相差很大（或者趨勢線與繪制的曲線大相徑庭），就需要重新選“添加趨勢線”中“類型”，重新擬合直到R值接近1（一定要選所有趨勢線類型中R最接近1且趨勢線與繪制的曲線基本重合的那個）。如果不能找到這樣一條擬合趨勢線，只能證明那些數(shù)據(jù)不能被擬合成一條回歸曲線（或者說擬合的效果不好，不能較好地反映數(shù)據(jù)的變化），這是因為不是所有的任何一組數(shù)據(jù)都能找到一條完美的與之相配的回歸線。用各種不同方法做出的擬合方程不一樣的原因是：1、數(shù)據(jù)的規(guī)律性（即是上面所說的是否能很好地回歸），2、每種方法是否運用得當(dāng)（是否都找到最符合的擬合方程）。如果數(shù)據(jù)的回歸性好且用每一種方法都得出了正確地擬合方程的話，我想由同一數(shù)據(jù)擬合出的方程差別應(yīng)該是較小的。當(dāng)然各種方法之間本身就有一定的差異性，所以就算滿足了上面所說的兩個條件，做出的擬合方程也不一定完全一樣。你只要在實際中摸索實踐，找到一種簡便有效的且最適合自己的方法，就沒必要每一次都用每一種方法去做，沒必要也費時費力。況且數(shù)據(jù)本身如果不是由函數(shù)直接得出（大多數(shù)情況應(yīng)該都不是）的話，擬合得出的方程或曲線都只是一種趨勢、估算（而不是一種真實值），在預(yù)測、統(tǒng)計方面的作用應(yīng)該要大些。這只是我個人的看法，僅供參考。

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擬合值，統(tǒng)計學(xué)中預(yù)測值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

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2，什么是擬合度

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4，什么是擬合呢

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6，如何運用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合

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1，統(tǒng)計學(xué)中預(yù)測值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

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