擬合值，統(tǒng)計(jì)學(xué)中預(yù)測(cè)值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

來(lái)源：整理時(shí)間：2024-12-15 12:12:03 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，統(tǒng)計(jì)學(xué)中預(yù)測(cè)值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系
2，什么是擬合度
3，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中樣本回歸擬合值是怎么得到的
4，什么是擬合呢
5，三次指數(shù)平滑法的擬合值計(jì)算
6，如何運(yùn)用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合

1，統(tǒng)計(jì)學(xué)中預(yù)測(cè)值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

氣象臺(tái)發(fā)布的明天的氣溫就是預(yù)測(cè)值，而實(shí)測(cè)的氣溫是觀察值，而根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ陀?jì)算出的氣溫是擬合值。沒有觀測(cè)就沒有擬合，沒有擬合也就無(wú)法預(yù)測(cè)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)中預(yù)測(cè)值觀察值擬合值是什么意思有什么關(guān)系

2，什么是擬合度

擬合度簡(jiǎn)單說(shuō)就是基金凈值的變化情況與基金跟蹤的指數(shù)的變化之間的一致性?；饍糁底兓姆扰c其跟蹤的指數(shù)的變化越接近，擬合度越高。如果基金凈值變化的幅度與其跟蹤的指數(shù)的變化完全一樣（理論上可能有），則擬合度為100。

什么是擬合度

3，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中樣本回歸擬合值是怎么得到的

就是y的估計(jì)值

總體回歸函數(shù)也成為理論回歸函數(shù), 模型為 e（y | x）= a + b x 其中參數(shù)ab存在但未知,是一個(gè)期望值, 樣本回歸函數(shù)也成為經(jīng)驗(yàn)回歸函數(shù) 模型為 y^ = a^ + b^ x 其中a^ 、b^為根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)出來(lái)的值,y^也是通過估計(jì)所得的方程預(yù)測(cè)出來(lái)的值. 非實(shí)際模型,知識(shí)用來(lái)擬合實(shí)際模型.

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中樣本回歸擬合值是怎么得到的

4，什么是擬合呢

擬合　　所謂擬合是指已知某函數(shù)的若干離散函數(shù)值{f1,f2,…,fn}，通過調(diào)整該函數(shù)中若干待定系數(shù)f(λ1, λ2,…,λn), 使得該函數(shù)與已知點(diǎn)集的差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數(shù)是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統(tǒng)計(jì)中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達(dá)式也可以是分段函數(shù)，這種情況下叫作樣條擬合。　　

“最小二乘法”：即“最佳擬合直線”是使樣本點(diǎn)到該直線的離差平方和達(dá)到最小的直線（采用垂直距離）。擬合值就是通過最小二乘法擬合后在某點(diǎn)的預(yù)測(cè)值。

5，三次指數(shù)平滑法的擬合值計(jì)算

指數(shù)平滑無(wú)非就是根據(jù)上年度的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值賦予權(quán)重來(lái)預(yù)測(cè)下一年的，一次就是線性的，如：2002年預(yù)測(cè)值=（1-a）*2001年真實(shí)值+a*2001年預(yù)測(cè)值，你說(shuō)的三次指數(shù)平滑就是這個(gè)公式進(jìn)一步優(yōu)化，是個(gè)三次多項(xiàng)式，只要套公式就行。具體見：http://wenku.baidu.com/link?url=ClVlezDhA-JZexUBp8gDiLKtfV58fwHUkl5PP7ej40XWJ-gP0LF4lJWdqlnzuhIuYk7l_TR68FzcA1eqkS9bpRqeZTWNnyfyodsERpiKOCm

不明白啊 = =！

6，如何運(yùn)用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合

擬合趨勢(shì)線。選中繪好的曲線，按右鍵，選擇“添加趨勢(shì)線”，在“類型”中選擇與這條曲線最近似的類型，如：線性、對(duì)數(shù)、多項(xiàng)式等（其中的一個(gè)），再在這個(gè)“添加趨勢(shì)線”選框中點(diǎn)“選項(xiàng)”，勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”這兩項(xiàng)，確定后趨勢(shì)線做成。這時(shí)檢查R值是否接近1，如果R是1或者0.995左右（并且趨勢(shì)線與繪制的曲線基本重合），表示擬合的趨勢(shì)線和顯示的公式基本能表示數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。但如果R跟1相比相差很大（或者趨勢(shì)線與繪制的曲線大相徑庭），就需要重新選“添加趨勢(shì)線”中“類型”，重新擬合直到R值接近1（一定要選所有趨勢(shì)線類型中R最接近1且趨勢(shì)線與繪制的曲線基本重合的那個(gè)）。如果不能找到這樣一條擬合趨勢(shì)線，只能證明那些數(shù)據(jù)不能被擬合成一條回歸曲線（或者說(shuō)擬合的效果不好，不能較好地反映數(shù)據(jù)的變化），這是因?yàn)椴皇撬械娜魏我唤M數(shù)據(jù)都能找到一條完美的與之相配的回歸線。用各種不同方法做出的擬合方程不一樣的原因是：1、數(shù)據(jù)的規(guī)律性（即是上面所說(shuō)的是否能很好地回歸），2、每種方法是否運(yùn)用得當(dāng)（是否都找到最符合的擬合方程）。如果數(shù)據(jù)的回歸性好且用每一種方法都得出了正確地?cái)M合方程的話，我想由同一數(shù)據(jù)擬合出的方程差別應(yīng)該是較小的。當(dāng)然各種方法之間本身就有一定的差異性，所以就算滿足了上面所說(shuō)的兩個(gè)條件，做出的擬合方程也不一定完全一樣。你只要在實(shí)際中摸索實(shí)踐，找到一種簡(jiǎn)便有效的且最適合自己的方法，就沒必要每一次都用每一種方法去做，沒必要也費(fèi)時(shí)費(fèi)力。況且數(shù)據(jù)本身如果不是由函數(shù)直接得出（大多數(shù)情況應(yīng)該都不是）的話，擬合得出的方程或曲線都只是一種趨勢(shì)、估算（而不是一種真實(shí)值），在預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)方面的作用應(yīng)該要大些。這只是我個(gè)人的看法，僅供參考。