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1，ArcGIS中的判別分析怎么使用
2，關于SPSS判別分析
3，SPSS中的判別分析是哪種判別是距離貝葉斯還是fisher判別搜
4，什么是逐步判別分析
5，怎樣在Excel里實現判別分析
6，判別分析的應用

1，ArcGIS中的判別分析怎么使用

首先保證您的空間參考設置正確，尤其要一致。使用union，然后添加你要處理的。就相當于給圖斑賦行政區(qū)的值可以實現您的任務，試試吧！

ArcGIS中的判別分析怎么使用

2，關于SPSS判別分析

判別分析的目的是為了將待分類的事物根據已有的分類數據進行分類，所以最終會出來一個判別類別系數可以寫判別方程，然后就可以根據這個方程來預測了

關于SPSS判別分析

3，SPSS中的判別分析是哪種判別是距離貝葉斯還是fisher判別搜

選項Fisher：貝葉斯判別分析法；選項未標準化：Fisher判別分析法。

可以選擇兩種距離中的一種再看看別人怎么說的。

SPSS中的判別分析是哪種判別是距離貝葉斯還是fisher判別搜

4，什么是逐步判別分析

判別分析：在研究中，研究對象按某種方法已經劃分為若干類型，當得到一個新的樣品數據（通常是多元的），要確定該樣品屬于已知類型中哪一類，這類問題屬于判別分析。判別分析中指標較多時，一些不重要變量的引入，產生干擾而影響判別效果，甚至一些變量的引入，可能引起計算上的空難，因此，變量的選擇是判別分析中重要的問題，逐步判別分析就是解決合理選擇變量進行判別分析的一種方法。

5，怎樣在Excel里實現判別分析

spss進行判別分析步驟 1．Discriminant Analysis判別分析主對話框如圖 1-1 所示圖 1-1 Discriminant Analysis 主對話框（1）選擇分類變量及其范圍在主對話框中左面的矩形框中選擇表明已知的觀測量所屬類別的變量(一定是離散變量)，按上面的...

excel提供一個很好的功能,那就是數據透視表,你的數據是源數據,只要輕松幾步就能實現你的目的,挺方便的!

6，判別分析的應用

在氣候分類、農業(yè)區(qū)劃、土地類型劃分中有著廣泛的應用。在市場調研中，一般根據事先確定的因變量（例如產品的主要用戶、普通用戶和非用戶、自有房屋或租賃、電視觀眾和非電視觀眾）找出相應處理的區(qū)別特性。在判別分析中，因變量為類別數據，有多少類別就有多少類別處理組；自變量通常為可度量數據。通過判別分析，可以建立能夠最大限度的區(qū)分因變量類別的函數，考查自變量的組間差異是否顯著，判斷那些自變量對組間差異貢獻最大，評估分類的程度，根據自變量的值將樣本歸類。應用范圍1）信息丟失2）直接的信息得不到3）預報4）破壞性實驗假設條件1）分組類型在兩種以上，且組間樣本在判別值上差別明顯。2）組內樣本數不得少于兩個，并且樣本數量比變量起碼多兩個。3）所確定的判別變量不能是其他判別變量的線性組合。4）各組樣本的協(xié)方差矩陣相等。5）各判別變量之間具有多元正態(tài)分布。6）樣品量應在所使用的自變量個數的10~20倍以上時，建立的判別函數才比較穩(wěn)定；而自變量個數在8~10之間時，函數的判別效果才能比較理想。當然，在實際工作中判別函數的自變量個數往往會超過10個，但應該注意的是，自變量的個數多并不代表效果好spss操作：“分析”～“分類”～“判別”～進入判別分析主對話框。這里有容易引起歧義的二個變量，最上面的為分組變量。對分組變量的了解需要聯系判別分析的原理以及適用范圍。因為判別分析是已知分類數目的情況下，進行分析，這個已知的分類數目就是這個分組變量。其實，一般分析步驟中，都是先進行聚類分析，聚類之后得到的分類結果就是這個分組變量，然后再選擇這個分組變量，進行分析。也就是，聚類分析是母親，母親的孩子就是判別分析。得到的判別函數就是預測想要知道的個案究竟屬于哪一類。另一個變量就是選擇變量，它位于主對話框的最下面。這個選擇變量在回歸分析相應的對話框中也有，意思就是選擇你需要的變量，這個變量可以為數據窗口的一個整個變量，也可以利用子設置“值”進行選擇，所以，它的名字叫做選擇變量?！敖y(tǒng)計量”子對話框：“描述性”欄，包括“均值”“單變量ANOVA”“BoxsM”需要特別說明，以后只要見到ANOVA這個單詞，它的意思就是方差分析，也就是進一步輸出方差分析表，其中最重要的就是P值也就是Sig值。BoxsM復選框：指的是輸出對組協(xié)方差矩陣的等同性檢驗的檢驗結果。也就是對各類協(xié)方差矩陣相等的假設進行檢驗?！昂瘮迪禂怠睓冢浩鋵嵕褪菍⑴袆e函數系數進行設置。包括“費雪”和“未標準化”。費雪指的是對每一類給出一組系數，并且給出該組中判別分數最大的觀測量。“矩陣”欄：都是復選框，對應相應的矩陣也就是在結果表中的四種數陣。“組內相關”“組內協(xié)方差”“分組協(xié)方差”“總體協(xié)方差”這個都是計算機自動計算，人工計算是不可能完成的任務?！胺诸悺弊訉υ捒颍罕疚囊蔡岬竭^先驗概率，先驗概率就是已知一部分信息，來了解未知信息也就是后驗概率。“所有組相等”也就是如果分為幾類，這所有的類中的先驗概率都相等?！案鶕M大小計算”各類先驗概率按照和各類樣本量呈正比?！笆褂脜f(xié)方差矩陣”欄：是二個單選框。“在組內”指使用合并組內協(xié)方差矩陣進行分析“分組”指使用各組協(xié)方差矩陣進行分析。“輸出”欄～“個案結果”：對每一個觀測量輸出判別分數，也就是選定變量的個案的分進哪個組的資格得分。實際類，預測類，也就是根據判別得分計算的古今對比。實際類就是目前實際上分為幾類，預測類就是過去對未來預測，它們一對比，就可以知道過去和現在差別在哪里。附屬選項“將個案限制在”在后面的小矩形框中輸入觀測量數，含義為僅輸出設置的觀測量結果，當個案也就是觀測量太多，可以用此法?！罢怼陛敵龇诸愋〗Y，給出正確和錯分的觀測量數，和錯判率?！安豢紤]該個案時的分類”這個根據字面就可以理解，不贅述?！皥D”欄：“合并組”生成一張包括各類的散點圖，該散點圖根據前兩個判別函數得到，如果只有一個判別函數，則生成直方圖?！胺纸M”復選框：有幾類就有幾張散點圖，和上面一樣，如果只有一個判別函數，就生成直方圖?！皡^(qū)域圖”復選框：將觀測量分到各組中去的區(qū)域圖。此圖將一張圖的平面劃分出類數，相同的區(qū)域，每一類占據一個區(qū)，各類的均值在各區(qū)中用星號標出，如果僅有一個判別函數，即沒有此圖?！氨４妗弊訉υ捒颍哼@個設置是非常重要的，并且特別直觀，只要選擇，就可以在數據窗口生成相應的新變量。這個新變量分別是：“預測組成員”這個預測組成員是根據判別分數，以及后驗概率最大的預測分類。也就是，每個個案的預測分類。“判別得分”這個根據名字就可以理解。該分數=沒有標準化的判別系數×自變量的值+一個常數。每次運行判別過程都給出一組表明判別分數的新變量。有幾個判別函數就建立幾個判別函數減1的新變量。新變量名稱詞頭為dis-。舉例：1 醫(yī)學實踐中根據各種化驗結果，疾病癥狀等判斷病人患有什么疾病。2 體育人才選拔根據運動員的體形，運動成績，生理指標，心理素質指標判斷是否繼續(xù)培養(yǎng)。3 動植物分類判別分析最主要的分析目的：得到判別函數，對未知個案進行預測分類?！敖M成員概率”表示觀測量屬于哪一類的概率，有幾類，就給出幾類概率值，新變量默認名為dis預測分類數-判別概率，例如有三類，二個判別函數，則新變量名稱可以為dis1-1,dis2-1,dis3-1,dis3-2以此類推。逐步判別分析：只要在主對話框中選擇“使用步進式方法”，就可以篩選變量，同時，方法對話框將激活?！胺椒ā睂υ捒蛑小皹藴省睓诘脑O置和線性回歸的一樣，不贅述?！胺椒ā睓冢涸瓌t就是，負面指標越小越好，正面指標越大越好。負面指標是wilks lambda和未解釋方差，正面指標是馬氏距離，最小F值，Raos V。馬氏距離在回歸中越大代表這個個案為影響點可能越大，也就是，只有這個個案為影響點，它越重要，越對判別函數影響越大，把它挑出來，也就是馬氏距離最大。結果：1 sig值小于0.05，說明可以繼續(xù)分析，函數具有判別作用，也就是有統(tǒng)計學意義。2 數據窗口對話框，將在“保存”子對話框設置的新變量和在主對話框的分組變量進行對比，每個個案被分到哪類，以及判別得分，都一目了然。3 根據輸出表中的系數，可以寫出判別函數，進行以后的預測。

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判別分析，ArcGIS中的判別分析怎么使用

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判別分析，ArcGIS中的判別分析怎么使用

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2，關于SPSS判別分析

3，SPSS中的判別分析是哪種判別是距離貝葉斯還是fisher判別 搜

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