1.壓縮模型:采用模型壓縮技術(shù)，可以大大減小模型的大小，從而減少對(duì)內(nèi)存的占用?？梢酝ㄟ^(guò)模型降階或者模型網(wǎng)格壓縮優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)，常用的模型壓縮技術(shù)有剪枝、量化、蒸餾等，說(shuō)到模型壓縮，最簡(jiǎn)單粗暴的辦法當(dāng)然是減少卷積層數(shù)，如果想讓3dsmax模型變小，可以做以下操作:刪除模型文件中的空對(duì)象，清空建模緩存；模型中面數(shù)可以適當(dāng)減少。

可以通過(guò)模型縮減或者模型網(wǎng)格壓縮優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)。一般這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)在線(xiàn)的輕量級(jí)工具或者技術(shù)來(lái)解決。上老子的云平臺(tái)，用他的輕量化工具，一鍵輕量化模型。處理后的模型可以保留原來(lái)的顯示效果，并且可以輕松打開(kāi)。該模型可以被優(yōu)化。如果想讓3dsmax模型變小，可以做以下操作:刪除模型文件中的空對(duì)象，清空建模緩存；模型中面數(shù)可以適當(dāng)減少。

最近，項(xiàng)目中需要一個(gè)小目標(biāo)檢測(cè)模型。測(cè)試了SSD、YOLO等型號(hào)的參數(shù)后，直接調(diào)用TensorFlowobjectdetectAPI最好，大廠(chǎng)的產(chǎn)品不得不服氣。使用mobilenetssdv2模型，配置文件沒(méi)有修改，訓(xùn)練好的模型不僅檢測(cè)效果好，而且在CPU上運(yùn)行了70 ms左右，將模型移植到一臺(tái)安卓手機(jī)(魅族MX4，不算老一點(diǎn))后，明顯卡死；換了同事的華為，在麒麟960上流暢了一點(diǎn)，但還是不能做到實(shí)時(shí)檢測(cè)。

說(shuō)到模型壓縮，最簡(jiǎn)單粗暴的辦法當(dāng)然是減少卷積層數(shù)。在使用Tensorflow的API之前，我訓(xùn)練了一個(gè)SSD模型，檢測(cè)效果不錯(cuò)，但是用了將近1 s，為了提高檢測(cè)速度，我果斷開(kāi)始減少卷積層數(shù)，做了不同層的對(duì)比測(cè)試。結(jié)果與原VGG16主干相比，要么檢測(cè)效果差不多且耗時(shí)少不了多少，要么耗時(shí)大大減少，但漏檢率卻在飆升。也就是在這種情況下，我換到了mobilenet網(wǎng)絡(luò)。

ai繪畫(huà)模型融合記憶方法如下。1.壓縮模型:采用模型壓縮技術(shù)，可以大大減小模型的大小，從而減少對(duì)內(nèi)存的占用。常用的模型壓縮技術(shù)有剪枝、量化、蒸餾等。2.分布式訓(xùn)練:利用分布式訓(xùn)練技術(shù)，將模型的訓(xùn)練任務(wù)分布到多臺(tái)計(jì)算機(jī)或GPU上進(jìn)行并行計(jì)算，從而降低單臺(tái)計(jì)算機(jī)或GPU的內(nèi)存占用壓力。3.內(nèi)存優(yōu)化:通過(guò)代碼優(yōu)化和算法優(yōu)化，減少模型在運(yùn)行過(guò)程中的內(nèi)存占用，比如使用塊計(jì)算、懶加載等技術(shù)。

1。地基為非飽和土層:當(dāng)局部地基土層為非飽和時(shí)，土層的孔隙水壓力會(huì)對(duì)土的應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系產(chǎn)生影響，因此需要考慮土層的吸濕膨脹、脫水收縮等非線(xiàn)性特性，有限壓縮層地基模型能很好地考慮這些非線(xiàn)性因素的影響，適用于非飽和土層的地基計(jì)算。2.地基為軟土層:軟土層由于強(qiáng)度低、壓縮性大，容易引起地基沉降和變形，有限壓縮層地基模型能很好地考慮土層的壓縮性和剪切性以及軟土層的非線(xiàn)性特性，適用于軟土層地基計(jì)算。