主要工作環(huán)節(jié)包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等。).大數(shù)據(jù)處理的五大關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用作者|網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)源|工業(yè)情報員數(shù)據(jù)處理是對復(fù)雜海量數(shù)據(jù)價值的提煉，最有價值的地方是預(yù)測分析，可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更好地理解數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果得出預(yù)測決策。

目前，隨著計算機設(shè)備的不斷升級和數(shù)據(jù)量的不斷增加，被審計單位使用的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不再是access、sqlserver等小型數(shù)據(jù)庫。步驟1:備份來自被審計實體的oracle數(shù)據(jù)，并詢問用戶名和密碼。步驟2:在審計員的計算機上安裝oracle客戶端。第三步:將oracle備份數(shù)據(jù)恢復(fù)到審計員的電腦上，第四步:配置odbc數(shù)據(jù)源，如下:啟動控制面板管理工具，數(shù)據(jù)源用戶DNS，添加名稱，選擇“Oracle Home 92”數(shù)據(jù)源名稱，審計員自行填寫tnsservicename數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)名稱。步驟3中創(chuàng)建的用戶名okpassword，步驟3中創(chuàng)建的用戶名的密碼ok，經(jīng)過以上步驟，數(shù)據(jù)源配置完成。

什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)(Big data，megadata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的4V特征:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值)。

“大數(shù)據(jù)”是一種海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

作者|網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)源|工業(yè)情報員數(shù)據(jù)處理是對復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價值的提煉，最有價值的地方是預(yù)測分析，可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更好地理解數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果得出預(yù)測決策。主要工作環(huán)節(jié)包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等。).

GIS空間數(shù)據(jù)源主要包括:(1)地圖:各類地圖是GIS最重要的數(shù)據(jù)源，因為地圖是地理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)描述形式。國內(nèi)大部分GIS系統(tǒng)的圖形數(shù)據(jù)大部分來自地圖。⑵遙感影像數(shù)據(jù):遙感影像是GIS中極其重要的信息源。通過遙感影像可以快速、準確地獲取大面積、全面的專題信息，空間遙感影像還可以獲取周期性數(shù)據(jù)，為GIS提供豐富的信息。

大蜜蜂數(shù)據(jù)，巧妙培育大數(shù)據(jù)風(fēng)控互聯(lián)網(wǎng)金融火了，大數(shù)據(jù)風(fēng)控也火了。于是，不斷有公司跳出來說要做大數(shù)據(jù)，為互聯(lián)網(wǎng)金融公司提供大數(shù)據(jù)風(fēng)控。想做大數(shù)據(jù)風(fēng)控的人能做好嗎？風(fēng)控大數(shù)據(jù)挖掘需要專業(yè)性，但做大數(shù)據(jù)風(fēng)控也需要工匠精神。無法回避的首要問題是大數(shù)據(jù)源的問題，即大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理和分析。在中國，目前公共信用機構(gòu)尚未建立，信用數(shù)據(jù)不能完全以公共服務(wù)的形式獲得。而且我國對人和企業(yè)的信用評級沒有歷史傳統(tǒng)，信用社會建設(shè)處于起步階段。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控真的只有數(shù)據(jù)抓取技術(shù)才能做到嗎？“風(fēng)控大數(shù)據(jù)挖掘需要專業(yè)性和工匠精神。對于很多專業(yè)技術(shù)人員來說，通過技術(shù)手段在線抓取數(shù)據(jù)并不難，但真正難的是如何識別、篩選、分析真正對風(fēng)控有價值的信息，沒有在金融風(fēng)控領(lǐng)域的深厚經(jīng)驗，沒有專注并結(jié)合行業(yè)頂尖數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，這是不可能的。最終，你從大數(shù)據(jù)中得到的可能只是更多的錯誤信號和噪音。

GIS空間數(shù)據(jù)源主要包括:(1)地圖:各類地圖是GIS最重要的數(shù)據(jù)源，因為地圖是地理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)描述形式。國內(nèi)大部分GIS系統(tǒng)的圖形數(shù)據(jù)大部分來自地圖。⑵遙感影像數(shù)據(jù):遙感影像是GIS中極其重要的信息源。通過遙感影像可以快速、準確地獲取大面積、全面的專題信息，空間遙感影像還可以獲取周期性數(shù)據(jù)，為GIS提供豐富的信息。

比如人口規(guī)模、人口構(gòu)成、國民生產(chǎn)總值等等。⑷實測數(shù)據(jù):各種實測數(shù)據(jù)，尤其是一些GPS點數(shù)據(jù)和地籍測量數(shù)據(jù)，往往是GIS的一個非常準確的現(xiàn)勢信息，5.數(shù)字數(shù)據(jù):目前，隨著各種專題地圖的制作和各種GIS系統(tǒng)的建立，直接獲取數(shù)字圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的可能性越來越大。數(shù)字數(shù)據(jù)也成為GIS信息源不可或缺的一部分，(6)各種書面報告和立法文件:對于一個多用途或綜合性的系統(tǒng)，一般需要一個大而靈活的數(shù)據(jù)庫來支持其非常廣泛的應(yīng)用范圍。