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人工智能技術(shù)的概念和應(yīng)用價(jià)值,請(qǐng)問人工智能是什么意思它主要干什么用的

來源:整理 時(shí)間:2023-06-13 02:26:52 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,請(qǐng)問人工智能是什么意思它主要干什么用的

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?! ∪斯ぶ悄苁怯?jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
目前的人工智能具備以下四種能力:語音能力:語音識(shí)別和語音合成的能力。圖像能力:圖像能力是指計(jì)算機(jī)看一個(gè)圖片,不止能看見還能看的懂。自然語言處理能力:使計(jì)算機(jī)通過知識(shí)圖譜,能夠有像人一樣具備認(rèn)知,規(guī)劃,邏輯推理生成生動(dòng)自然的文字或語音。用戶畫像:通過用戶相關(guān)信息的解鎖使計(jì)算機(jī)記住每一個(gè)用戶,從而提供個(gè)性化的服務(wù)。
人工智能是指計(jì)算機(jī)在具備自然學(xué)習(xí)的能力的情況下為人們提供各種更加自然,人性化的服務(wù)。人工智能是對(duì)人類意識(shí),思維過程的模擬,能像人那樣思考。目前的人工智能具備以下四種能力:1. 語音能力:語音識(shí)別和語音合成的能力。2. 圖像能力:圖像能力是指計(jì)算機(jī)看一個(gè)圖片,不止能看見還能看的懂。3. 自然語言處理能力:使計(jì)算機(jī)通過知識(shí)圖譜,能夠有像人一樣具備認(rèn)知,規(guī)劃,邏輯推理生成生動(dòng)自然的文字或語音。4. 用戶畫像:通過用戶相關(guān)信息的解鎖使計(jì)算機(jī)記住每一個(gè)用戶,從而提供個(gè)性化的服務(wù)。人工智能主要用于醫(yī)療,軍事,民生等行業(yè),通過自主學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析為人們提供更便利快捷的服務(wù)。
人工智能分幾種,我也是網(wǎng)上看的,1、就是我們現(xiàn)在在用的手機(jī)啊,電器之類的.能夠簡(jiǎn)單的自已處理你給的指令 2、超人工智能,有自己獨(dú)力的思想,能像人類一樣對(duì)事物分析處理,判斷能力等,其中不包括人類和大多數(shù)動(dòng)物的情感這塊。所以人工智能發(fā)展到一定的階段可以讓人類社會(huì)有著質(zhì)一樣的變化,或者人工智能代替人類。
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請(qǐng)問人工智能是什么意思它主要干什么用的

2,人工智能的研究?jī)r(jià)值

例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算,而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的,人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。通常,“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),學(xué)習(xí)策略,在遇到類似的問題時(shí),運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,還會(huì)創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計(jì)算機(jī)最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”。或者再嚴(yán)格一些來說,計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?,這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢(mèng)寐以求的東西。2013年,帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法,該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn),新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上,這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的,是普通人無法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此,計(jì)算機(jī)不僅精于算,還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過于全面的操作能力,否則計(jì)算機(jī)真的有一天會(huì)“反捕”人類。當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時(shí)候,作者拓展了對(duì)思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí)。數(shù)學(xué)簡(jiǎn)潔,清晰,可靠性、模式化強(qiáng)。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來,而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說,數(shù)學(xué)是最單純、最直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學(xué)科。

人工智能的研究?jī)r(jià)值

3,人工智能是什么

人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗. 人工智能的關(guān)鍵是學(xué)習(xí),記憶,思考(不是簡(jiǎn)單的聯(lián)想能力)三大點(diǎn). 學(xué)習(xí)能力,可以說,到現(xiàn)在為止,沒有能力解決. 記憶能力,機(jī)械記憶已經(jīng)廣泛應(yīng)用,但模糊記憶仍然沒有解決. 思考能力,這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵,首先,科學(xué)家到目前為止都沒有一套另人信服的關(guān)于思考的理論.為什么產(chǎn)生思考,生物學(xué)家也是眾說紛紜. 我想,本世紀(jì)是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學(xué)的發(fā)展.
  人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

人工智能是什么

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