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我們學(xué)校在用

我們學(xué)校在用，用了他們的成績、工資條和調(diào)課系統(tǒng)，還挺方便的。所有的消息全部通過手機app發(fā)送，我們終于不用一個一個去給老師打電話通知了。

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3，云校排課怎么樣

云校排課是一款免費的排課軟件，與其他排課軟件相比，優(yōu)勢在于用戶體驗?？梢詽M足用戶排課中設(shè)置的各種條件。通過強大的算法為用戶實現(xiàn)排課。

1課題背景與研究意義排課問題早在70年代就證明是一個NP完全問題，即算法的計算時間是呈指數(shù)增長的，這一論斷確立了排課問題的理論深度。對于NP問題完全問題目前在數(shù)學(xué)上是沒有一個通用的算法能夠很好地解決。然而很多NP完全問題目具有很重要的實際意義，例如。大家熟悉地路由算法就是很典型的一個NP完全問題，路由要在從多的節(jié)點中找出最短路徑完成信息的傳遞。既然都是NP完全問題，那么很多路由算法就可以運用到解決排課問題上，如Dijkstra算法、節(jié)點子樹剪枝構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)最短路徑法等等。目前大家對NP 完全問題研究的主要思想是如何降低其計算復(fù)雜度。即利用一個近似算法來代替，力爭使得解決問題的時間從指數(shù)增長化簡到多項式增長。結(jié)合到課表問題就是建立一個合適的現(xiàn)實簡約模型，利用該簡約模型能夠大大降低算法的復(fù)雜度，便于程序?qū)崿F(xiàn)，這是解決排課問題一個很多的思路。在高等院校中，培養(yǎng)學(xué)生的主要途徑是教學(xué)。在教學(xué)活動中，有一系列管理工作，其中，教學(xué)計劃的實施是一個重要的教學(xué)環(huán)節(jié)。每學(xué)期管理人員都要整理教學(xué)計劃，根據(jù)教學(xué)計劃下達教學(xué)任務(wù)書，然后根據(jù)教學(xué)任務(wù)書編排課程表。在這些教學(xué)調(diào)度工作中，既有大量繁瑣的數(shù)據(jù)整理工作，更有嚴(yán)謹思維的腦力勞動，還要填寫大量的表格。因此工作非常繁重。加之，隨著教學(xué)改革的進行及“211”工程的實施，新的教育體制對課表的編排提出了更高的要求。手工排課時，信息的上通下達是極其麻煩的，而采用計算機排課，教學(xué)中的信息可以一目了然，對于優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)進程，評估每位教師對教學(xué)的貢獻，領(lǐng)導(dǎo)合理決策等都具有重要的意義，必將會大大推進教學(xué)的良性循環(huán)。2課題的應(yīng)用領(lǐng)域本課題的研究對開發(fā)高校排課系統(tǒng)有指導(dǎo)作用。排課問題的核心為多維資源的沖突與搶占，對其研究對類似的問題（特別是與時間表有關(guān)的問題：如考試排考場問題、電影院排座問題、航空航線問題）也是個參考。3 課題的現(xiàn)狀年代末，國外就有人開始研究課表編排問題。1962年，Gotlieb曾提出了一個課表問題的數(shù)學(xué)模型，并利用匈牙利算法解決了三維線性運輸問題。次后，人們對課表問題的算法、解的存在性等問題做了很多深入探討。但是大多數(shù)文獻所用的數(shù)學(xué)模型都是Gotlieb的數(shù)學(xué)模型的簡化或補充，而至今還沒有一個可行的算法來解決課表問題。近40年來，人們對課表問題的計算機解法做了許多嘗試。其中，課表編排的整數(shù)規(guī)劃模型將問題歸結(jié)為求一組0-1變量的解，但是其計算量非常大。解決0-1線性優(yōu)化問題的分支一定界技術(shù)卻只適用也規(guī)模較小的課表編排，Mihoc和Balas（1965）將課表公式化為一個優(yōu)化問題，Krawczk則提出一種線性編程的方法。Junginger將課表問題簡化為三維運輸問題，而Tripathy則把課表問題視作整數(shù)線性編程問題并提出了大學(xué)課表的數(shù)學(xué)模型。

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