現(xiàn)代智能科技專用語言是什么，智能科技的英文是什么

來源：整理時(shí)間：2023-05-15 01:33:38 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，智能科技的英文是什么

intelligence technology

你是說人工智能嗎？人工智能的縮寫是ai。超級(jí)智能好像沒有縮寫。

intelligent technology

智能科技的英文是什么

2，人工智能程序設(shè)計(jì)語言主要有哪些

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：·具有符號(hào)處理能力（即非數(shù)值處理能力）；·適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，編程容易；·具有遞歸功能和回溯功能；·具有人機(jī)交互能力；·適合于推理；·既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。在人工智能手冊(cè)中介紹了七種人工智能語言：LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應(yīng)用中占重要地位的兩種人工智能程序設(shè)計(jì)語言。雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)這兩種AI語言曾有爭(zhēng)議，褒貶不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否認(rèn)的。談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國(guó)AI界的權(quán)威學(xué)者、麻省理工學(xué)院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會(huì)：(1)溫斯頓認(rèn)為，LISP 語言是AI的數(shù)學(xué)，不僅對(duì)AI的機(jī)器實(shí)現(xiàn)有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。(2)“在中世紀(jì)，拉丁文和希臘文的知識(shí)對(duì)所有學(xué)者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學(xué)者必然是一個(gè)殘缺不全的學(xué)者，他缺乏從兩個(gè)方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時(shí)大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個(gè)殘疾人,因?yàn)榫蛷V義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識(shí)都是必不可少的。”“我一直熱衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長(zhǎng)起來的。”(3)概括地說,計(jì)算機(jī)語言的發(fā)展正是一個(gè)從HOW型低級(jí)語言向WHAT型高級(jí)語言進(jìn)化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細(xì)說明運(yùn)算是怎樣(HOW)一步一步進(jìn)行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡(jiǎn)單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因?yàn)椴捎肅ommon Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達(dá)的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵(lì)程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細(xì)步驟?！庇梢陨险撌隹梢钥闯鯨ISP語言和Prolog語言對(duì)人工智能學(xué)科和人工智能學(xué)者的重要性。一般來說,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級(jí)的語言。

“人工智能”這個(gè)詞一開始是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能開發(fā)主要學(xué)哪門語言？據(jù)了解，人工智能目前主要是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的，而目前做機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的主要語言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的聯(lián)系，而是因?yàn)閜ython是一門很好的膠水語言，可以方便的調(diào)用別人（用各種語言）寫的庫，而且表達(dá)清晰靈活。實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心知識(shí)和python并沒有本質(zhì)關(guān)系，python只是因?yàn)楸磉_(dá)能力強(qiáng)，所以被廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)而已。因此目前來看，Python是人工智能的首選語言。人工智能時(shí)代的到來，讓人們不禁產(chǎn)生了一些思考，不管是好是壞。但是無論結(jié)果如何，這個(gè)時(shí)代究竟還是來了：搭臺(tái)，唱戲，臺(tái)下的吃瓜群眾懵懂生活、不知不覺間被卷入，在技術(shù)迭代發(fā)展的洪流中，向來如此。在基礎(chǔ)技術(shù)維度，大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)在國(guó)內(nèi)生根發(fā)芽，從IaaS、PaaS到SaaS，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)：騰訊、阿里、百度、華為等巨頭們依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢(shì)正著力構(gòu)建各自的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。而在應(yīng)用技術(shù)維度，在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三條技術(shù)路線下附著的機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、智能搜索、語言和圖像理解、遺傳編程等眾多領(lǐng)域，正蓬勃興盛，也誕生了多家代表性企業(yè)。也因?yàn)楦髌髽I(yè)的誕生，也有越來越多的企業(yè)需要人工智能人才。所以，如果大家掌握了Python，是否就能更好地在人工智能行業(yè)大展拳腳呢？

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。在人工智能手冊(cè)中介紹了七種人工智能語言：LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應(yīng)用中占重要地位的兩種人工智能程序設(shè)計(jì)語言。一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：·具有符號(hào)處理能力（即非數(shù)值處理能力）；·適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，編程容易；·具有遞歸功能和回溯功能；·具有人機(jī)交互能力；·適合于推理；·既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制?？煞裾J(rèn)的。談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國(guó)AI界的權(quán)威學(xué)者、麻省理工學(xué)院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會(huì)：(1)溫斯頓認(rèn)為，LISP 語言是AI的數(shù)學(xué)，不僅對(duì)AI的機(jī)器實(shí)現(xiàn)有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。(2)“在中世紀(jì)，拉丁文和希臘文的知識(shí)對(duì)所有學(xué)者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學(xué)者必然是一個(gè)殘缺不全的學(xué)者，他缺乏從兩個(gè)方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時(shí)大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個(gè)殘疾人,因?yàn)榫蛷V義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識(shí)都是必不可少的?！薄拔乙恢睙嶂杂贚isp，Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長(zhǎng)起來的?！?3)概括地說,計(jì)算機(jī)語言的發(fā)展正是一個(gè)從HOW型低級(jí)語言向WHAT型高級(jí)語言進(jìn)化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細(xì)說明運(yùn)算是怎樣(HOW)一步一步進(jìn)行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡(jiǎn)單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因?yàn)椴捎肅ommon Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達(dá)的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵(lì)程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細(xì)步驟?！庇梢陨险撌隹梢钥闯鯨ISP語言和Prolog語言對(duì)人工智能學(xué)科和人工智能學(xué)者的重要性。一般來說,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級(jí)的語言。

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：·具有符號(hào)處理能力（即非數(shù)值處理能力）；·適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，編程容易；·具有遞歸功能和回溯功能；·具有人機(jī)交互能力；·適合于推理；·既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。在人工智能手冊(cè)中介紹了七種人工智能語言：LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應(yīng)用中占重要地位的兩種人工智能程序設(shè)計(jì)語言。雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)這兩種AI語言曾有爭(zhēng)議，褒貶不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否認(rèn)的。談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國(guó)AI界的權(quán)威學(xué)者、麻省理工學(xué)院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會(huì)：(1)溫斯頓認(rèn)為，LISP 語言是AI的數(shù)學(xué)，不僅對(duì)AI的機(jī)器實(shí)現(xiàn)有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。(2)“在中世紀(jì)，拉丁文和希臘文的知識(shí)對(duì)所有學(xué)者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學(xué)者必然是一個(gè)殘缺不全的學(xué)者，他缺乏從兩個(gè)方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時(shí)大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個(gè)殘疾人,因?yàn)榫蛷V義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識(shí)都是必不可少的。”“我一直熱衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長(zhǎng)起來的?！?3)概括地說,計(jì)算機(jī)語言的發(fā)展正是一個(gè)從HOW型低級(jí)語言向WHAT型高級(jí)語言進(jìn)化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細(xì)說明運(yùn)算是怎樣(HOW)一步一步進(jìn)行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡(jiǎn)單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因?yàn)椴捎肅ommon Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達(dá)的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵(lì)程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細(xì)步驟?！庇梢陨险撌隹梢钥闯鯨ISP語言和Prolog語言對(duì)人工智能學(xué)科和人工智能學(xué)者的重要性。一般來說,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級(jí)的語言。希望我的回答可以幫到您哦

人工智能程序設(shè)計(jì)語言主要有哪些

3，人工智能設(shè)計(jì)語言是什么

人工智能語言　　人工智能（AI）語言是一類適應(yīng)于人工智能和知識(shí)工程領(lǐng)域的、具有符號(hào)處理和邏輯推理能力的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。能夠用它來編寫程序求解非數(shù)值計(jì)算、知識(shí)處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復(fù)雜問題。　　典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等?！　∫话銇碚f，人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：　　?具有符號(hào)處理能力（即非數(shù)值處理能力）；　　?適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，編程容易；　　?具有遞歸功能和回溯功能；　　?具有人機(jī)交互能力；　　?適合于推理；　　?既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。　　人們可能會(huì)問，用人工智能語言解決問題與傳統(tǒng)的方法有什么區(qū)別呢？　　傳統(tǒng)方法通常把問題的全部知識(shí)以各種的模型表達(dá)在固定程序中，問題的求解完全在程序制導(dǎo)下按著預(yù)先安排好的步驟一步一步（逐條）執(zhí)行。解決問題的思路與馮.諾依曼式計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)相吻合。當(dāng)前大型數(shù)據(jù)庫法、數(shù)學(xué)模型法、統(tǒng)計(jì)方法等都是嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的方法?！　?duì)于人工智能技術(shù)要解決的問題，往往無法把全部知識(shí)都體現(xiàn)在固定的程序中。通常需要建立一個(gè)知識(shí)庫（包含事實(shí)和推理規(guī)則），程序根據(jù)環(huán)境和所給的輸入信息以及所要解決的問題來決定自己的行動(dòng)，所以它是在環(huán)境模式的制導(dǎo)下的推理過程。這種方法有極大的靈活性、對(duì)話能力、有自我解釋能力和學(xué)習(xí)能力。這種方法對(duì)解決一些條件和目標(biāo)不大明確或不完備，（即不能很好地形式化，不好描述）的非結(jié)構(gòu)化問題比傳統(tǒng)方法好，它通常采用啟發(fā)式、試探法策略來解決問題。　　人工智能程序與傳統(tǒng)程序之間的差別　　在處理一些簡(jiǎn)單問題時(shí)，一般傳統(tǒng)方法和人工智能用的方法沒有什么區(qū)別。但在解決復(fù)雜問題時(shí)，人工智能方法與傳統(tǒng)方法有差別?！　?人工智能程序與傳統(tǒng)程序的差別)——傳統(tǒng)方法：把問題的全部知識(shí)以各種的模型表達(dá)在固定程序中，問題的求解完全在程序制導(dǎo)下按著預(yù)先安排好的步驟一步一步（逐條）執(zhí)行。這種方法解決嚴(yán)格結(jié)構(gòu)（Well Structured）問題非常有效。如果把這類問題形式化為三元組（x,->,y）,“x”是給定的信息，“->”為求解途徑，“y”是目標(biāo)。傳統(tǒng)方法的特點(diǎn)：“x”、“y”是明確的、完備的；“->”有著固定的明確的程式。這個(gè)方法之所以有效，主要是因?yàn)檫@個(gè)思路與馮.諾依曼式計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)相吻合。當(dāng)前大型數(shù)據(jù)庫法、數(shù)學(xué)模型法、統(tǒng)計(jì)方法等都是嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的方法。　　人工智能方法：人工智能要解決的問題，無法把全部知識(shí)都體現(xiàn)在固定的程序中。它要建立一個(gè)知識(shí)庫（包含事實(shí)和推理規(guī)則），程序根據(jù)環(huán)境和所給的輸入信息以及所要解決的問題來決定自己的行動(dòng)，所以它是在環(huán)境模式的制導(dǎo)下的推理過程。這種方法有極大的靈活性、對(duì)話能力、有自我解釋能力和學(xué)習(xí)能力。這種方法對(duì)解決一些弱結(jié)構(gòu)（ill structured）問題比傳統(tǒng)方法好。弱結(jié)構(gòu)指“x”、“y”不大明確或不完備，即不能很好地形式化，不好描述?！?>”用試探法。AI也尚未發(fā)展到完全能解決這類問題的全部問題。這類問題是AI研究要解決的問題。隨之而來也希望計(jì)算機(jī)硬件結(jié)構(gòu)也來一個(gè)革命，突破馮.諾依曼體系結(jié)構(gòu)?！　∪斯ぶ悄苷Z言的特點(diǎn)　　由于人工智能研究的問題的特點(diǎn)和解決問題的方法的特殊性，為了能方便而有效地建立人工智能系統(tǒng)，需要發(fā)展專門的人工智能語言。人工智能語言的特點(diǎn)是什么，亦即人工智能語言應(yīng)具備的特征是什么？　　一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：　　1.要有符號(hào)處理能力（即非數(shù)值處理能力）；　　2.適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，編程容易；（要把系統(tǒng)分解成若干易于理解和處理的小單位的能力，從而既能較為容易地改變系統(tǒng)的某一部分，而又不破壞整個(gè)系統(tǒng)。）　　3.要有遞歸功能和回溯功能；　　4.要有人機(jī)交互能力；　　5.適合于推理；　　6.要有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又要有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。　　函數(shù)型語言LISP和邏輯型語言PROLOG都適合作符號(hào)處理，都適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)(LISP提供了函數(shù)定義，prolog提供了謂詞定義)，都具有遞歸功能(prolog還具有自動(dòng)回溯功能)，都具有人機(jī)交互能力(prolog還特別適合于推理)，也都具有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力以及辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制(LISP將程序與數(shù)據(jù)均表示為表，因此可以把程序作為數(shù)據(jù)處理，也可將數(shù)據(jù)當(dāng)作程序來執(zhí)行。Prolog用一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)“項(xiàng)(term)”來構(gòu)造數(shù)據(jù)和程序，事實(shí)、規(guī)則和詢問的表現(xiàn)形式都為Horn子句，執(zhí)行時(shí)作統(tǒng)一的操作匹配。LISP的匹配函數(shù)、prolog的合一運(yùn)算自動(dòng)匹配、自動(dòng)搜索都具有很強(qiáng)的模式匹配機(jī)制。)因此可以說LISP和prolog是兩種較為典型的人工智能語言。　　人工智能語言　　在人工智能的研究發(fā)展過程中，從一開始就注意到了人工智能語言問題。人工智能發(fā)展的初期，人工智能語言就得到了研究和開發(fā)。實(shí)際上四十多年來有一百來種人工智能語言先后出現(xiàn)過，但很多都被淘汰了。它們大抵有三個(gè)來源。第一個(gè)來源是計(jì)算機(jī)科學(xué)家們對(duì)可計(jì)算性理論的研究。例如，LISP語言是為處理人工智能中大量出現(xiàn)符號(hào)編程問題而設(shè)計(jì)的，它的理論基礎(chǔ)是符號(hào)集上的遞歸函數(shù)論。已經(jīng)證明，用LISP可以編出符號(hào)集上的任何可計(jì)算函數(shù)。Prolog語言是為處理人工智能中也是大量出現(xiàn)的邏輯推理問題(首先是為解決自然語言理解問題)而設(shè)計(jì)的。它的理論基礎(chǔ)是一階謂詞演算(首先是它子集Horn子句演算)的消解法定理證明，其計(jì)算能力等價(jià)于LISP。OPS5面對(duì)的問題也是邏輯推理。不過PROLOG是向后推理，OPS5是向前推理。OPS5的理論基礎(chǔ)是Post的產(chǎn)生式系統(tǒng)，其計(jì)算能力也等價(jià)于LISP。第二個(gè)來源是認(rèn)知科學(xué)的研究成果。人們研究出各種各樣的認(rèn)知模型，并為這些模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的知識(shí)表示語言。例如產(chǎn)生式表示、框架表示、語義網(wǎng)絡(luò)表示等實(shí)際上都有其認(rèn)知模型作為背景。如上所述的OPS5是產(chǎn)生式表示的語言，SRL、FRL、FEST等是框架語言，概念圖和SNetI都是語義網(wǎng)絡(luò)表示語言。面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)是在SIMULA中的類程和Minsky的框架表示兩種思想融合的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的(它適用于計(jì)算機(jī)軟件的所有領(lǐng)域，不只是人工智能)?！　〗陙沓霈F(xiàn)了具有人工智能特色面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)，稱為面向主體(Agent,亦稱活體)程序設(shè)計(jì)。往一個(gè)對(duì)象中增加更多的智能，使它能根據(jù)環(huán)境的變化進(jìn)行推理并規(guī)劃自己的行為，就得到主體(Agent)。主體概念符合Minsky提出的“意念社會(huì)”認(rèn)知模型，特別適用于分布環(huán)境。經(jīng)典的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)語言是Smalltalk,面向主體的程序設(shè)計(jì)語言也已經(jīng)有了一些，如OZ等，但還沒被大家公認(rèn)和普遍采用。也有基于PDP認(rèn)知模型(Parallel Distributed Processing)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言。第三來源是知識(shí)工程的實(shí)際需要。例如，為了開發(fā)各種領(lǐng)域的專家系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的包含不精確推理或不確定推理功能，甚至包含多種不同推理機(jī)制的AI語言，例如Loops和TUILI。還有的是看到某一個(gè)專家系統(tǒng)做得比較成功，干脆抽去它的領(lǐng)域知識(shí)，留下它的表示方法，也成為一種語言，俗稱專家系統(tǒng)外殼。例如，抽去醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)MYSIN的領(lǐng)域知識(shí)就得到一個(gè)外殼語言Emycin。　　在人工智能手冊(cè)中介紹了七種人工智能語言：　　LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應(yīng)用中占重要地位的兩種人工智能程序設(shè)計(jì)語言。雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)這兩種AI語言曾有爭(zhēng)議，褒貶不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否認(rèn)的?！　≌劦絃ISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國(guó)AI界的權(quán)威學(xué)者、麻省理工學(xué)院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會(huì)：　　(1)溫斯頓認(rèn)為，LISP 語言是AI的數(shù)學(xué)，不僅對(duì)AI的機(jī)器實(shí)現(xiàn)有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。　　(2)“在中世紀(jì)，拉丁文和希臘文的知識(shí)對(duì)所有學(xué)者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學(xué)者必然是一個(gè)殘缺不全的學(xué)者，他缺乏從兩個(gè)方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時(shí)大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個(gè)殘疾人,因?yàn)榫蛷V義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識(shí)都是必不可少的?！薄　　拔乙恢睙嶂杂贚isp，Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長(zhǎng)起來的?！薄　?3)概括地說,計(jì)算機(jī)語言的發(fā)展正是一個(gè)從HOW型低級(jí)語言向WHAT型高級(jí)語言進(jìn)化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細(xì)說明運(yùn)算是怎樣(HOW)一步一步進(jìn)行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡(jiǎn)單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因?yàn)椴捎肅ommon Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達(dá)的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵(lì)程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細(xì)步驟?！薄　∮梢陨险撌隹梢钥闯鯨ISP語言和Prolog語言對(duì)人工智能學(xué)科和人工智能學(xué)者的重要性?！　∫话銇碚f,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級(jí)的語言。

人工智能程序設(shè)計(jì)語言,英文AI programming language,包括C語言,Visual Prolog語言,VB等等都是人工智能語言,你想詳細(xì)了解這方面的,我推薦你買一本由清華大學(xué)出版的這本書,看完這書你就可以全方位的了解.

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

人工智能設(shè)計(jì)語言是什么