什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是一個(gè)體量特別大、數(shù)據(jù)類(lèi)別特別大的數(shù)據(jù)集，而這樣的數(shù)據(jù)集是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具無(wú)法抓取、管理和處理的。大數(shù)據(jù)是什么意思，大數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？(什么是大數(shù)據(jù)庫(kù)？)一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是現(xiàn)在不可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL和相對(duì)較小的Aess，它們支持復(fù)雜的SQL操作和事務(wù)機(jī)制，適用于較小的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)場(chǎng)景，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們更多的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)增加的數(shù)據(jù)，已經(jīng)超出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的承載范圍。

Bigdata(英文:Bigdata)如果數(shù)據(jù)庫(kù)是靜態(tài)創(chuàng)建的(也就是提前創(chuàng)建好數(shù)據(jù)庫(kù))，那么就不需要編程了。只需構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。如果通過(guò)程序動(dòng)態(tài)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，則需要進(jìn)行編程，可以通過(guò)ADO實(shí)現(xiàn)。不管是動(dòng)態(tài)的還是靜態(tài)的，把庫(kù)結(jié)構(gòu)提供給別人就行了。構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要注意的一點(diǎn)是將字符集設(shè)置為GBK。不要使用默認(rèn)的拉丁文，這可能會(huì)導(dǎo)致中文出現(xiàn)問(wèn)題。我不知道你的尺碼是根據(jù)什么來(lái)的。

bigdata是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力?！按髷?shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換句話說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。

中國(guó)發(fā)展門(mén)戶網(wǎng)訊隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大。數(shù)據(jù)日益成為繼土地、資本之后的又一重要生產(chǎn)要素，成為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的重要資源。誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)的主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，誰(shuí)就贏得了未來(lái)。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，認(rèn)為一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活躍度和解讀能力將成為其綜合國(guó)力的重要組成部分，對(duì)數(shù)據(jù)的擁有和控制將成為除陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一個(gè)國(guó)家核心權(quán)力。

大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵“大數(shù)據(jù)”的概念由來(lái)已久。1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒(Alvin toffler)在其著作《第三次浪潮》(the third wave)中熱情地將大數(shù)據(jù)譽(yù)為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。但直到近幾年，“大數(shù)據(jù)”才和“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”一起成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的熱門(mén)詞匯。2008年，在Google成立10周年之際，著名的《自然》雜志出版了一期專(zhuān)刊，討論未來(lái)大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的一系列技術(shù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，其中提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)別特別大的特別大的數(shù)據(jù)集，這樣的數(shù)據(jù)集是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具無(wú)法抓取、管理和處理的。大數(shù)據(jù)首先指的是數(shù)據(jù)量？大，指的是大數(shù)據(jù)集，一般在10TB？關(guān)于規(guī)模，但是在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量；其次，意味著數(shù)據(jù)的種類(lèi)繁多，數(shù)據(jù)來(lái)自各種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的類(lèi)型和格式日益豐富，已經(jīng)突破了以前定義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，包含了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

最后一個(gè)特點(diǎn)是指數(shù)據(jù)的高真實(shí)性。隨著人們對(duì)社會(huì)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易和應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限性被打破，企業(yè)越來(lái)越需要有效的信息力量來(lái)保證其真實(shí)性和安全性。數(shù)據(jù)采集:ETL工具負(fù)責(zé)將分布式、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等提取到臨時(shí)中間層，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最終加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

與之前的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)有四個(gè)特征(4V):量(mass)、速(high speed)、變(Variety)、值(value)。體量是指數(shù)據(jù)量，是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)；速度是指處理的速度；多樣性指的是數(shù)據(jù)的維度；價(jià)值是指大數(shù)據(jù)所能展現(xiàn)的價(jià)值，這是大數(shù)據(jù)的目的。

通常情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是現(xiàn)在不可替代的，如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL和相對(duì)較小的Aess，支持復(fù)雜的SQL操作和事務(wù)機(jī)制，適用于小數(shù)據(jù)讀寫(xiě)場(chǎng)景；但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們更多的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)增加的數(shù)據(jù)，已經(jīng)超出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的承載范圍。