什么是大數據？什么是大數據大數據是一個體量特別大、數據類別特別大的數據集，而這樣的數據集是傳統數據庫工具無法抓取、管理和處理的。大數據是什么意思，大數據常用的數據庫有哪些？(什么是大數據庫？)一般來說，數據庫分為關系型數據庫和非關系型數據庫，關系型數據庫的優(yōu)勢是現在不可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL和相對較小的Aess，它們支持復雜的SQL操作和事務機制，適用于較小的數據讀寫場景，但在大數據時代，人們更多的數據，物聯網增加的數據，已經超出了關系數據庫的承載范圍。

Bigdata(英文:Bigdata)如果數據庫是靜態(tài)創(chuàng)建的(也就是提前創(chuàng)建好數據庫)，那么就不需要編程了。只需構建數據庫結構。如果通過程序動態(tài)構建數據庫，則需要進行編程，可以通過ADO實現。不管是動態(tài)的還是靜態(tài)的，把庫結構提供給別人就行了。構建數據庫時需要注意的一點是將字符集設置為GBK。不要使用默認的拉丁文，這可能會導致中文出現問題。我不知道你的尺碼是根據什么來的。

bigdata是指在一定時間內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現能力以及流程優(yōu)化能力?！按髷祿钡难芯繖C構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔且环N信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。

大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專業(yè)化處理。換句話說，如果把大數據比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關鍵就在于提高數據的“處理能力”，通過“處理”實現數據的“增值”。從技術上講，大數據和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。

中國發(fā)展門戶網訊隨著新一代信息技術的快速發(fā)展和深入應用，數據的數量和規(guī)模不斷擴大。數據日益成為繼土地、資本之后的又一重要生產要素，成為各個國家和地區(qū)的重要資源。誰掌握了數據的主動權和主導權，誰就贏得了未來。奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，認為一個國家擁有數據的規(guī)模、活躍度和解讀能力將成為其綜合國力的重要組成部分，對數據的擁有和控制將成為除陸權、海權、空權之外的另一個國家核心權力。

大數據的概念和內涵“大數據”的概念由來已久。1980年，著名未來學家阿爾文托夫勒(Alvin toffler)在其著作《第三次浪潮》(the third wave)中熱情地將大數據譽為“第三次浪潮的華彩樂章”。但直到近幾年，“大數據”才和“云計算”、“物聯網”一起成為互聯網信息技術行業(yè)的熱門詞匯。2008年，在Google成立10周年之際，著名的《自然》雜志出版了一期?？?，討論未來大數據處理相關的一系列技術問題和挑戰(zhàn)，其中提出了“大數據”的概念。

大數據是一個數據類別特別大的特別大的數據集，這樣的數據集是傳統數據庫工具無法抓取、管理和處理的。大數據首先指的是數據量？大，指的是大數據集，一般在10TB？關于規(guī)模，但是在實際應用中，很多企業(yè)用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；其次，意味著數據的種類繁多，數據來自各種數據源，數據的類型和格式日益豐富，已經突破了以前定義的結構化數據范疇，包含了半結構化和非結構化數據。

最后一個特點是指數據的高真實性。隨著人們對社會數據、企業(yè)內容、交易和應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限性被打破，企業(yè)越來越需要有效的信息力量來保證其真實性和安全性。數據采集:ETL工具負責將分布式、異構數據源中的數據，如關系數據、平面數據文件等提取到臨時中間層，進行清洗、轉換和集成，最終加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理和數據挖掘的基礎。

與之前的數據相比，大數據有四個特征(4V):量(mass)、速(high speed)、變(Variety)、值(value)。體量是指數據量，是大數據的基礎；速度是指處理的速度；多樣性指的是數據的維度；價值是指大數據所能展現的價值，這是大數據的目的。

通常情況下，數據庫分為關系型數據庫和非關系型數據庫，關系型數據庫的優(yōu)勢是現在不可替代的，如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL和相對較小的Aess，支持復雜的SQL操作和事務機制，適用于小數據讀寫場景；但在大數據時代，人們更多的數據，物聯網增加的數據，已經超出了關系數據庫的承載范圍。