1。到達率到達率，即看過所有消費者投放的廣告的人的比例。到達率是第一個重要指標，因為消費者看到廣告越多，消費者受廣告影響購買產品的人可能就越多。影響到達率的主要因素有媒體、投放時間、投放頻率。因此，到達率往往被用來評價媒體投放效果。衡量到達率最簡單的方法就是讓消費者再看一遍廣告，問他們是否在某個媒體上看過。

二是記憶率，即在沒有任何提示的情況下，能回憶起一則廣告的所有消費者的比例。廣告只有被記住了，才能最大程度的影響消費者的購買?，F代社會，消費者每天都會看到無數的廣告，很多廣告看完就轉瞬即逝，消費者也就全忘了。閱讀它們是沒有用的。影響廣告記憶率的是廣告創(chuàng)意水平。廣告創(chuàng)意越好，消費者看到廣告后就越有可能記住廣告的內容和推廣的品牌。

數據的準確性無非是兩個方面:1。數據源本身是準確的；2.使用數據源的邏輯是準確的。1.至于數據源本身的質量，數據分析師接觸到的數據基本都是經過數據清洗和倉庫建模后的數據。換句話說，已經是處理過的數據，已經在數據鏈的下游。所以數據精度在倉庫層面更有保證。數據分析師需要做的是根據自己的商業(yè)嗅覺去驗證數據。找出數據中是否存在異常數據。2.對于計算邏輯，可以分為對數據表邏輯和清洗規(guī)則的理解，以及自算指標的準確性。具體來說，1)要清楚用來保證取對數據的數據表的邏輯和清理規(guī)則；

我做sdk還不到一個月，視頻部分還沒做好。然后領導說讓我做深度鏈接廣告api，讓我開發(fā)確定api和sdk交互的參數，確定api和廣告主的交互流程，包括數據追蹤。國內沒有專門做深度鏈接的api，但是大部分都不是只做深度鏈接，雖然有些sdk，廣點通，穿山甲都有深度鏈接。重點不在api。百度有一個包含深度鏈接的api，但不是cpa，不按效果收費。

雖然我只是一個移動終端，領導給我的任務和我的職責不太合適，但我還是做了，覺得還可以，就貼出來分享了。這是與sdk交互時需要傳遞的參數:這是整個流程圖。2.4如果廣告主不支持調整api實時報告效果，而是在一天的匯總后分發(fā)數據，也可以省略2.4。在我們得到匯總數據后，我們可以將其與sdk報告的數據進行比較。我們的api連接了多個廣告主和多個SDK，每個流程都是這樣的。

從真實性來說，uv才是真正的用戶，而ip只是一個地址段。首先要看的是uv和ip的比例。uv大于ip是正常的，但是如果ip大于uv，而且這個數據經常是這樣的，就需要注意了，很可能是被一個假蜘蛛采集或者訪問了。其次，看uv與pv的比值。如果uv和pv的比例接近1:1，那么網站質量就很差。通常UV: PV的比例和網站的跳出率是一樣的。比例越小，跳出率越大，說明網站內容差。

當然，大部分網站的用戶來源是百度，但部分行業(yè)有一半用戶來自360等搜索引擎，尤其是用戶群體傾向于老年用戶。當你不了解一個行業(yè)的時候，來源搜索引擎的比例可以幫助你了解網站用戶的比例，然后根據這個比例調整網站和廣告投放的模式。搜索關鍵詞的來源是統(tǒng)計用戶搜索哪些關鍵詞進入網站，然后根據關鍵詞調整首頁和內頁的關鍵詞布局。

alcoa的原理是這樣的:alcoa原理是用來評價數據可靠性的一個基本原理，它包括五個原理:可歸屬的、可傳說的、同時代的、原始的、準確的。后來又補充了ALCOA原則，提出了CCEA原則，也叫ALCOA原則，即完整(全面性)、一致(一致性)、持久(持久性)和可得(可用性)。

如果數據管理符合上述原則，我們可以認為數據記錄符合數據可靠性要求。可歸屬:應保存充分、準確的原始文件和測試記錄，源數據應來源明確、時間一致、原始、準確、完整。源數據的修改應具有可追溯性，原始記錄不應被掩蓋。如有必要，應加以解釋(例如，通過審計線索、評論等。).

廣告的可靠性不高，但也不是完全不可靠，因為廣告是為了推銷產品，當然會有點夸張，但那是為了更好的達到廣告效果。個人感覺廣告的作用主要是發(fā)布信息，有些廣告可信度很高，有些則是虛假的，會夸大產品的功能。因為“好事不出門，壞事傳千里”，一個虛假廣告對受眾的負面影響是很大的。