首頁 > 產(chǎn)品 > 經(jīng)驗(yàn) > 智能科技應(yīng)用為什么，智能科學(xué)是如何創(chuàng)造未來的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)生活來答題

智能科技應(yīng)用為什么，智能科學(xué)是如何創(chuàng)造未來的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)生活來答題

來源：整理時(shí)間：2023-05-11 09:50:13 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，智能科學(xué)是如何創(chuàng)造未來的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)生活來答題

智能科學(xué)的研究，形成智能科技第一生產(chǎn)力，符合新發(fā)展理念，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，切合供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的主線，轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能，有利于大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，讓智能科技與先進(jìn)制造業(yè)深度融合，促進(jìn)生產(chǎn)效率提高和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

快

智能科學(xué)是如何創(chuàng)造未來的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)生活來答題

2，人工智能在軍事中的應(yīng)用

美軍的沙漠風(fēng)暴行動(dòng)：90年代處的沙漠風(fēng)暴行動(dòng)是人工智能技術(shù)在軍事中應(yīng)用的一個(gè)成功典范。從最簡單的貨物空運(yùn)，到復(fù)雜的行動(dòng)協(xié)調(diào)，都由面向人工智能技術(shù)的專家系統(tǒng)來完成。另外先進(jìn)的巡航導(dǎo)彈也采用了人工智能體領(lǐng)域的機(jī)器人和機(jī)器視覺技術(shù)。在這其中的兩個(gè)計(jì)劃：Pilot Associate Project (電子領(lǐng)航員)和Battle Management System Project(軍事專家系統(tǒng))，是人工智能技術(shù)成功應(yīng)用的范例。在未來的21世紀(jì)，人工智能技術(shù)在軍事倉儲(chǔ)中的進(jìn)一步開發(fā)應(yīng)用，將出現(xiàn)各種智能化倉儲(chǔ)機(jī)械，如在自動(dòng)導(dǎo)向車和智能用車中應(yīng)用專家系統(tǒng)確定行走路線和運(yùn)行方案；在物料存取過程中，應(yīng)用專家系統(tǒng)指揮機(jī)器人進(jìn)行入架和出架操作；將多媒體技術(shù)和專家系統(tǒng)，應(yīng)用于倉儲(chǔ)機(jī)械人員培訓(xùn)、操作指導(dǎo)、遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)視、異地故障分析和診斷等。隨著時(shí)間的推移，智能化倉儲(chǔ)設(shè)備將更多、更加趨于完善，倉儲(chǔ)機(jī)械更安全、更可靠。機(jī)器人活躍于倉儲(chǔ)領(lǐng)域。經(jīng)過30多年的研究．機(jī)器人已發(fā)展到第三代----智能機(jī)器人。它裝有多種傳感器，能識(shí)別作業(yè)環(huán)境．能自主決策，具有人類大腦的部分功能，且動(dòng)作靈活，是人工智能技術(shù)發(fā)展到高級(jí)階段的產(chǎn)物，目前，全世界已有各種類型、各種用途的機(jī)器人達(dá)百萬臺(tái)。隨著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器人將在軍事倉儲(chǔ)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。例如，用于倉庫作業(yè)，從事搬運(yùn)彈藥和各種危險(xiǎn)作業(yè)。美國奧德蒂斯公司研制的“章魚”式六腿機(jī)器人，在靜止時(shí)能做起935公斤重，行走時(shí)能搬運(yùn)409公斤重的彈藥；用于戰(zhàn)場(chǎng)上執(zhí)行多種后勤保障任務(wù)，在比較危險(xiǎn)的環(huán)境中前送后運(yùn)作戰(zhàn)物資；機(jī)器人“哨兵”用于倉庫警戒巡邏，可代替普通士兵巡邏、放哨。

人工智能在軍事中的應(yīng)用

3，淺談人工智能技術(shù)在生活科技中的運(yùn)用技術(shù)

人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。自問世以來AI經(jīng)過波波折折，但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識(shí)別已成為新興的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的三大突破口。作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開的會(huì)議上，首次提出。對(duì)人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。傳統(tǒng)人工智能是符號(hào)主義，它以Newell和Simon提出的物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號(hào)系統(tǒng)是由一組符號(hào)實(shí)體組成，它們都是物理模式，可在符號(hào)結(jié)構(gòu)的實(shí)體中作為組成成分出現(xiàn)，可通過各種操作生成其它符號(hào)結(jié)構(gòu)。物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為：物理符號(hào)系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 論文網(wǎng)）：通過抽象，將一個(gè)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)變成一個(gè)符號(hào)系統(tǒng)，基于此符號(hào)系統(tǒng)，使用動(dòng)態(tài)搜索方法求解問題。連接主義學(xué)派是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，研究大量簡單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動(dòng)態(tài)行為。人們也稱之為神經(jīng)計(jì)算。研究重點(diǎn)是側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識(shí)過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)、自組織過程。行為主義學(xué)派是從行為心理學(xué)出發(fā)，認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來。人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段：第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮 DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì)議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃“，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS“，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。 IBM公司“深藍(lán)“電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多Agent系統(tǒng)應(yīng)用為重要研究內(nèi)容的信息高速公路計(jì)劃，基于Agent技術(shù)的Softbot(軟機(jī)器人)在軟件領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中得到了充分應(yīng)用，同時(shí)，美國Sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)“實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互，建立更好的智能用戶接口。圖像處理和圖像識(shí)別，聲音處理和聲音識(shí)別取得了較好的發(fā)展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識(shí)別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。國際各大計(jì)算機(jī)公司又開始將“人工智能“作為其研究內(nèi)容。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心。目前人工智能主要研究內(nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)（包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)）、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí)）、遺傳與演化計(jì)算（通過對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬，揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律）、人工生命（通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)（如：機(jī)器蟲）并觀察其行為，探討初級(jí)智能的奧秘）、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等等。