這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。這是大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的一個顯著特點，2.處理速度快，時效性高:區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，這也是大數(shù)據(jù)最顯著的特點，大數(shù)據(jù)的顯著特征是什么？大數(shù)據(jù)的四大特征包括數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低、處理速度快，大數(shù)據(jù)的特點如下:第一個特點是數(shù)據(jù)類型的多樣性。

IBM提出了大數(shù)據(jù)的“5V”特征:1。體積:數(shù)據(jù)量，包括采集、存儲、計算，都非常大。大數(shù)據(jù)的計量起始單位至少是P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強大的機器算法挖掘數(shù)據(jù)價值，是大數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。這是大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的一個顯著特點。

大數(shù)據(jù)包含的特征如下:第一個特征是數(shù)據(jù)類型的多樣性。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二個特點是數(shù)據(jù)值密度比較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。

這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。大數(shù)據(jù)的作用及其運用大數(shù)據(jù)，其影響不僅僅是經(jīng)濟上的，在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的。大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟“數(shù)”的管理模式，也是我們當(dāng)前“大社會”的集中體現(xiàn)。三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)最好?！按髷?shù)據(jù)”的影響增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數(shù)據(jù)的影響不僅限于信息通信行業(yè)，正在“吞噬”和重構(gòu)許多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛使用數(shù)據(jù)分析方法管理和優(yōu)化運營的公司，本質(zhì)上都是數(shù)據(jù)公司。

高顏值高速度。根據(jù)百度題庫，基于網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)最突出的特點是什么？()a .高價值；b .高速；c .賠償；d .信息化。答案是a，b .所以價值高，速度快。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無法在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。

1。數(shù)據(jù)類型多:對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求，如web日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等類型的數(shù)據(jù)。2.處理速度快，時效性高:區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，這也是大數(shù)據(jù)最顯著的特點。3.數(shù)據(jù)價值密度相對較低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，無處不在的海量信息感知和信息，但價值密度較低。大數(shù)據(jù)時代迫切需要解決的問題是:如何通過強大的機器算法，更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值。

現(xiàn)在來看，大數(shù)據(jù)的規(guī)模一直是一個變化的指標(biāo)，單個數(shù)據(jù)集的規(guī)模可以從幾十TB到幾PB。換句話說，需要20，000臺配備50GB硬盤的個人電腦來存儲1PB的數(shù)據(jù)。此外，許多意想不到的來源可以生成數(shù)據(jù)。2.高速:指創(chuàng)建和移動數(shù)據(jù)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時代，創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)流已經(jīng)成為一種流行趨勢，主要是通過優(yōu)化軟件性能的高速計算機處理器和服務(wù)器。

大數(shù)據(jù)的四大特征包括數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低、處理速度快。大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指在一定時間內(nèi)，其內(nèi)容無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)的使用傾向于預(yù)測分析、用戶行為分析或者其他一些高級的數(shù)據(jù)分析方法。“大數(shù)據(jù)”的研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察發(fā)現(xiàn)和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長率和多樣化。

大數(shù)據(jù)是指在一定時期內(nèi)，其內(nèi)容無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。大數(shù)據(jù)整體分為四個特征。第一，數(shù)量大。計量單位是PB級，存儲內(nèi)容很多。第二，高速。大數(shù)據(jù)在獲取速度和分析速度上需要及時快速。保證短時間內(nèi)有更多的人收到信息。第三，多樣性。數(shù)據(jù)的來源是從各種渠道獲取的，包括文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等。

第四，價值。大數(shù)據(jù)不僅有自身的信息價值，還有商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)上分為:結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化簡單來說，就是一個數(shù)據(jù)庫，是用二維表格邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型。人類產(chǎn)生的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

整理出以下四個特征:1。數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)的初始計量單位至少是P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。2.復(fù)雜數(shù)據(jù)種類繁多，如日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等。，而各種類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。3.價值密度低。隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息過于海量，但可利用的數(shù)據(jù)信息價值很低。如何通過強大的機器算法更快的提純數(shù)據(jù)的價值，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。

大數(shù)據(jù)的四個特點是:第一，數(shù)據(jù)容量從TB級躍升到PB級。第二，數(shù)據(jù)類型多，與過去易于存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，現(xiàn)在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。這些類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求，第三，商業(yè)價值的高價值密度與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一個小時的視頻，在連續(xù)監(jiān)控中可能只有一兩秒鐘的有用數(shù)據(jù)。