4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦和針對性廣告投放。5.餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運(yùn)營模式。6.電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶脫網(wǎng)情況，及時掌握客戶脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

大數(shù)據(jù)可以挖掘和分析財務(wù)信息的深層內(nèi)容，讓決策者抓住重點(diǎn)，引導(dǎo)戰(zhàn)略方向。在即將到來的大數(shù)據(jù)時代，金融機(jī)構(gòu)之間的競爭將在網(wǎng)絡(luò)信息平臺上全面展開。歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)才是王道。誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有風(fēng)險定價能力，誰就獲得高風(fēng)險回報，最終贏得競爭優(yōu)勢。中國金融業(yè)正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代的初級階段。經(jīng)過多年的發(fā)展和積累，國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到100TB以上，并且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量還在以更快的速度增加。

大數(shù)據(jù)金融會帶來什么？近年來，大數(shù)據(jù)及其衍生技術(shù)成為各行各業(yè)爭相研究的對象。對于金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)金融也給予了很高的業(yè)績預(yù)期。會給金融行業(yè)帶來哪些變化？對于金融研究領(lǐng)域的從業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)早已融入到大多數(shù)研究者的日常工作中。如果僅從理解大數(shù)據(jù)的字面意義來分類，所有的金融實(shí)證研究，如應(yīng)用金融資產(chǎn)定價、市場微觀結(jié)構(gòu)等，早在三四十年前就引入了海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析技術(shù)。

1。宏觀經(jīng)濟(jì)分析:國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、政策趨勢分析、經(jīng)濟(jì)形勢分析。2.證券數(shù)據(jù)分析:通過建立數(shù)據(jù)模型，分析股指數(shù)據(jù)，預(yù)測股票走勢。3.財務(wù)報表分析:通過建立分析模型，分析財務(wù)狀況和關(guān)聯(lián)公司之間的經(jīng)濟(jì)往來。4.投資項目評估:對投資項目進(jìn)行多維度分析，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行投資決策支持，降低投資風(fēng)險。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2016-2021年中國大數(shù)據(jù)金融行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃》分析報告，希望有用。

有大數(shù)據(jù)分析工具，是免費(fèi)的。請認(rèn)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)魔鏡。今天如果查詢個人網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)報告，可以在微信上快速查詢，不僅全面詳細(xì)，而且安全方便，不用擔(dān)心隱私泄露。查詢個人網(wǎng)貸大數(shù)據(jù):打開微信首頁搜索:深入查看數(shù)據(jù)即可。點(diǎn)擊查詢，輸入信息，找到自己的征信數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自全國2000多家網(wǎng)貸平臺和銀聯(lián)中心。用戶可以找到自己的大數(shù)據(jù)和信用狀況，獲取各項指標(biāo)，找到自己的個人信用狀況、線上黑指數(shù)評分、黑名單、網(wǎng)貸申請記錄、申請平臺類型、逾期金額、信用卡和網(wǎng)貸信用預(yù)估金額等重要數(shù)據(jù)信息。

風(fēng)險控制、用戶畫像、波動分析等。，但所有的大數(shù)據(jù)應(yīng)用其實(shí)都離不開一個強(qiáng)大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺，用來整合全球數(shù)據(jù)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、口徑和數(shù)據(jù)處理模式，提供前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)的支持。知識擴(kuò)展:大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指無法通過當(dāng)前主流的軟件工具，在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。

在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實(shí)性。

近年來，“大數(shù)據(jù)”一詞似乎比其他IT術(shù)語更受歡迎。這不僅是術(shù)語的傳播，還有廣泛的應(yīng)用，很多公司似乎都想搭上創(chuàng)新的列車。無論人們稱之為“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)科學(xué)”、“工業(yè)4.0”或任何其他有吸引力的術(shù)語，人們都在談?wù)撏粋€東西:數(shù)據(jù)。目前大數(shù)據(jù)還沒有具體的定義，但是企業(yè)可以按照五個V來測試數(shù)據(jù)。如果他們擁有所有的數(shù)據(jù)，那么他們實(shí)際上使用的是大數(shù)據(jù)。

而有些企業(yè)僅僅停留在原來的三個V:數(shù)量、速度、品種。不幸的是，這些測試被認(rèn)為是無利可圖的，因?yàn)槠髽I(yè)可能在詳細(xì)分析上投入很多，但得到的價值很小，所以開始它是沒有意義的，大數(shù)據(jù)不是所有業(yè)務(wù)等式的答案。然而，并不是所有類型的數(shù)據(jù)都可以存儲或用作大數(shù)據(jù)，例如，金融服務(wù)提供商每天都存儲客戶的銀行轉(zhuǎn)賬，這些數(shù)據(jù)不能稱之為大數(shù)據(jù)，是個人數(shù)據(jù)，沒有人可以分享或分析。