大數(shù)據(jù)時代的安全分析網(wǎng)絡時代的發(fā)展日新月異，技術和體驗的變化和提升變得異常迅速。現(xiàn)在我們的網(wǎng)絡已經(jīng)從千兆走向了萬兆時代，這使得很多網(wǎng)絡安全設備要分析的數(shù)據(jù)包量急劇上升。隨著下一代防火墻等安全產(chǎn)品的出現(xiàn)，安全網(wǎng)關需要分析的數(shù)據(jù)量大大增加，安全監(jiān)控的內(nèi)容不斷細化，使得安全產(chǎn)品需要監(jiān)控和分析的數(shù)據(jù)比以前更多。

如上所述，隨著企業(yè)和組織的安全架構越來越復雜，各種安全數(shù)據(jù)也越來越多。然而，傳統(tǒng)的分析能力不足以應對當前安全數(shù)據(jù)的分析。面對新威脅的興起，傳統(tǒng)的分析方法無法準確分析更多的安全信息，更不用說做出更快的判斷和應對。以上信息安全面臨的這些問題，正是大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)。

基于大數(shù)據(jù)的威脅發(fā)現(xiàn)技術具有以下優(yōu)勢:(1)分析內(nèi)容范圍更廣。傳統(tǒng)的威脅分析主要針對各種安全事件。企業(yè)的信息資產(chǎn)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)、軟件資產(chǎn)、實物資產(chǎn)、人員資產(chǎn)、服務資產(chǎn)和其他支撐業(yè)務的無形資產(chǎn)。由于傳統(tǒng)威脅檢測技術的局限性，無法覆蓋這六類信息資產(chǎn)，因此能夠發(fā)現(xiàn)的威脅有限。通過在威脅檢測中引入大數(shù)據(jù)分析技術，可以更全面地發(fā)現(xiàn)針對這些信息資產(chǎn)的攻擊。

再比如，通過對企業(yè)客戶部訂單數(shù)據(jù)的分析，也可以發(fā)現(xiàn)一些異常操作行為，進而判斷是否損害公司利益?？梢钥闯?，分析內(nèi)容的擴展使得基于大數(shù)據(jù)的威脅檢測更加全面。(2)分析內(nèi)容的時間跨度更長?，F(xiàn)有的很多威脅分析技術都是內(nèi)存相關的，即實時收集數(shù)據(jù)，利用分析技術發(fā)現(xiàn)攻擊。分析窗口通常受到內(nèi)存大小的限制，無法應對持續(xù)和潛在的攻擊。

大數(shù)據(jù)信息安全分析企業(yè)和其他組織一直在充滿敵意的信息安全環(huán)境中運營。在這種環(huán)境下，計算和存儲資源已經(jīng)成為攻擊者利用入侵系統(tǒng)進行惡意攻擊的目標。其中，個人機密信息被竊取，然后在地下市場出售，而國家支持的攻擊導致大量數(shù)據(jù)泄露。在這種情況下，企業(yè)需要部署大數(shù)據(jù)安全分析工具來保護寶貴的公司資源。信息安全的很大一部分是監(jiān)控和分析服務器、網(wǎng)絡和其他設備上的數(shù)據(jù)。

它們與傳統(tǒng)的信息安全分析有顯著的區(qū)別。本文將從兩個方面介紹大數(shù)據(jù)安全分析的新特點，以及企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)分析技術時需要考慮的關鍵因素。大數(shù)據(jù)安全分析的特點是多方面的。大數(shù)據(jù)安全分析是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡安全分析?！按髷?shù)據(jù)”這個詞經(jīng)常被誤解。事實上，使用頻率之高讓它幾乎沒有意義。大數(shù)據(jù)確實存儲和處理大量數(shù)據(jù)集，但其特點遠不止于此。在解決大數(shù)據(jù)問題的時候，把它當成一個想法，而不是具體的規(guī)?；蛘呒夹g，是非常有益的。最簡單的形式是，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象是由三大趨勢的交叉推動的:包含有價值信息的大量數(shù)據(jù)、廉價的計算資源和幾乎免費的分析工具。

商業(yè)和開源開發(fā)團隊幾乎每個月都會發(fā)布他們平臺的新特性。今天的大數(shù)據(jù)集群將與我們未來看到的數(shù)據(jù)集群截然不同，適應這一新困難的安全工具也將發(fā)生變化。在采用大數(shù)據(jù)的生命周期中，行業(yè)仍處于早期階段，但公司越早開始處理大數(shù)據(jù)的安全問題，任務就越容易，如果安全成為大數(shù)據(jù)集群開發(fā)的重要需求，那么集群就不容易被黑客破壞。此外，公司可以避免在關鍵生產(chǎn)環(huán)境中使用不成熟的安全功能。