我應該使用哪個APP數據分析工具？借助APP數據分析工具，可以看到新增用戶、活躍用戶、人均啟動次數、平均使用時間等APP數據指標。電腦培訓發(fā)現了第三方統(tǒng)計工具對APP運營的重要性，但新人往往不知道有哪些統(tǒng)計工具可以優(yōu)化APP統(tǒng)計。1.2016年初，友盟統(tǒng)計工具由友盟、CNZZ、迪源信、網絡數據三家國內大數據公司合并而成。目前是國內開發(fā)者使用最廣泛的統(tǒng)計工具之一。在準確率上，友盟統(tǒng)計使用了自己的umid策略，可以過濾掉刷量的數據，所以準確率不錯。

行業(yè)數據行業(yè)數據對于一個APP來說非常重要。了解了行業(yè)數據，就可以知道自己的APP在整個行業(yè)的水平，可以從新用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時間等多個維度對比自己的產品與行業(yè)平均水平的差距以及自己的產品在整個行業(yè)的相應指標排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向對比會讓你的產品定位和發(fā)展方向更加清晰。在國內，獲取用戶的渠道有很多，微博、微信、運營商商店、操作系統(tǒng)商店、應用商店、預裝手機廠商、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。

而通過統(tǒng)計分析工具，開發(fā)者可以從多個維度的數據對比不同渠道的效果，比如從新用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，從而根據數據找到最合適的渠道，獲得最佳推廣效果。用戶分析產品吸引用戶下載使用后，首先要知道用戶是誰。

目前每個運營都要講數據分析，尤其是APP運營。數據分析的目的不是數據本身，而是創(chuàng)造一個數據反饋的閉環(huán)。收集數據，設計基礎數據指標，多維度交叉分析不同指標，用數據識別問題，再反推產品，最終形成數據驅動的產品設計閉環(huán)。從運營小白到產品經理，說到APP數據分析，就要說到DAU、MAU、留存率、頻次、時長...那么，如何將這些數據分析與日常運營結合起來呢？

ProductLifetimeCycle)做分析工作，不同時期數據分析的側重點也不同。下面結合案例說說產品的幾個重要時期，如初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期。第一，初期是檢驗產品定位和運營對用戶和市場是否正確的時期，即驗證產品或服務是否解決了某個群體的問題，也就是常說的痛點；對于運營來說，就是能否找到用戶與產品的契合點，根據用戶反饋快速迭代調整產品，從而獲得第一批種子用戶，擴大影響力。

首先你要確定你分析的目的。任何分析報告都有一個主要目的或目標。其次，在目標的基礎上，再評估你現有的數據，哪些數據分析可以達到你的目標？三是根據目標計算數據分析的指標。第四是寫報告，主要是顯示根據目標計算出來的指標。你需要用一個專業(yè)人士來解釋和分析你所得到的指標的含義及其實際指導意義。1.對傳統(tǒng)數據指標的監(jiān)控不在話下。

這些都是老板們最關心的最基本最基本的指標。2.頻道分析，或流量分析。對于一個處于上升期的APP，你會花資源吸引流量，去其他渠道吸引用戶。這時候就需要監(jiān)測各個渠道的質量，哪個有效，哪個便宜，這些都需要渠道數據監(jiān)測來完成。當然，你還需要跟蹤監(jiān)測不同渠道用戶的后續(xù)表現，給每個渠道的用戶打分，讓BOSS知道哪個渠道值得投資，哪個渠道是垃圾。

App數據分析需要分析什么？其實答案可以在App大數據平臺中找到，比如用戶日活躍度、關鍵詞覆蓋、榜單排名上升或下降等?；旧纤写髷祿脚_都一一列出，建議參考七麥數據(qimai.cn)的平臺。麥琪數據(原ASO100)，國內專業(yè)的移動推廣數據分析平臺，是開發(fā)者和推廣運營者最常用的工具之一，通過數據、功能、內容、服務幫助用戶高效、精準的抓取流量。

1.iOS12數據查詢今年9月，蘋果正式推出iOS12系統(tǒng)。不到三個月的時間，iOS12的滲透率已經達到了72%。預計2018年底前，iOS12的滲透率可以達到80%。開發(fā)者的關注點需要全面遷移到iOS12，iOS12系統(tǒng)下的數據監(jiān)控成為開發(fā)者的剛性需求。

1。首先，基礎統(tǒng)計要包括:指標:總用戶、新增用戶、N天留存數據、日活(DAU)、周活(WAU)、月活(MAU)、付費人數、付費率、付費點分布、核心動作轉化率(如新手指導)；功能:活躍數據可以反映APP的受歡迎程度，留存數據可以顯示APP的用戶粘度，付費數據(如果有)是考察付費點設置是否合理，這個過程就是通過數據對應用進行建模。2.A/B測試。