大數據時代:大數據時代的商業(yè)創(chuàng)新大數據時代:大數據時代的商業(yè)創(chuàng)新大數據不是新現象,或者說數據根本不是新現象。在大數據時代,商業(yè)創(chuàng)新和一些商業(yè)創(chuàng)新的市場趨勢出現了新的范式,大數據時代商業(yè)模式的創(chuàng)新近年來,無論是商界還是政界,都越來越重視大數據及其價值利用。
我是萊克,專注于大數據技術、互聯網技術洞察、程序員經驗分享。作為一個大數據工程師,我來說說我的想法。如何利用大數據技術為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值?這里有兩個重要的點,一是大數據技術,二是為企業(yè)創(chuàng)造價值。目前大數據在不同的應用場景下可以分為很多不同的技術。例如,數據的離線計算包括Hadoop和Spark,存儲包括HBASE、HDFS、MongoDB和JanusGraph。
看行業(yè)大數據如何通過應用帶來思維創(chuàng)新。大數據正逐漸成為我們茶余飯后談論的熱門話題,不僅在工作中,生活中的很多大數據應用也給我們帶來了很大的啟發(fā)和改變。我們可以舉一些簡單的例子。以前我們去醫(yī)院看病,護士一天會跑好幾趟,收集病人的各種身體數據,比如體溫、血壓、血糖。然而,在當今大數據時代,大數據在醫(yī)療行業(yè)的廣泛應用,使得醫(yī)療機構每天可以收集多達1200個用戶數據點,這對于醫(yī)生及時修改和制定治療方案非常有幫助。
在小數據時代,我們的數據非常少,很少的數據點讓我們陷入數據饑荒。我們生活在一個信息匱乏的時代,所以我們要求每一個數據點都是準確的,我們也必須以極大的準確性和高質量來處理和呈現它們。如果我們有足夠的數據,我們不需要這樣做。我們可以更寬大地對待他們,不那么精確地對待他們。
3、企業(yè)大數據創(chuàng)新的趨勢有哪些?混合數據云混合數據云是一個值得強調的話題,因為大型企業(yè)不可能放棄現有的結構化數據基礎設施。來自Oracle、IBM和微軟系統(tǒng)的結構化數據支持著大多數大公司的運營。數據基礎設施技術實施的目標是將這些現有系統(tǒng)集成到混合系統(tǒng)中,同時吸收非結構化數據和外部數據。移動性促進大數據投資。移動平臺及其位置、通信和便攜性提出了客戶定制的大數據創(chuàng)新。
大數據可以圍繞并增強現有的應用程序StubHub,從體育和娛樂項目的門票交易平臺開始。但該公司目前正以更廣闊的視角看待圍繞一個項目的所有活動,包括社會評論、住宿、餐飲和交通服務。這些社交網絡服務驅動捕獲和分析大量數據的混合模型,并驅動推薦引擎。傳統(tǒng)交易系統(tǒng)的設計根本不考慮這種類型的用戶輸入。
4、大數據如何助力電網企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新大數據如何助力電網企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新在“互聯網”、“工業(yè)4.0”、“共享經濟”等不同熱詞的引導下,當今中國經濟有了一系列新的解讀。雖然這些思路不同,但核心思路都與大數據息息相關。大數據在突破商業(yè)壁壘、發(fā)現商業(yè)價值方面發(fā)揮著重要的支撐作用,促進了互聯網、金融等領域企業(yè)的市場開拓、產品研發(fā)和客戶服務。今年,國務院先后發(fā)布了《關于運用大數據加強市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》和《促進大數據發(fā)展行動計劃》,這表明大數據已經成為國家戰(zhàn)略,在推動傳統(tǒng)產業(yè)升級改造中發(fā)揮著重要作用。
但電網企業(yè)應用大數據有兩種方式不可取。第一,把大數據作為一個新概念,包裝原有的商業(yè)模式和管理模式,最后的結果往往太空洞,不盡如人意;第二,將大數據作為一種新的IT技術,僅通過信息化應用手段實施和推廣,沒有明確的戰(zhàn)略意義和發(fā)展路徑,最終結果往往成為信息系統(tǒng)建立的基礎,發(fā)揮的作用有限。
5、大數據時代下商業(yè)模式的創(chuàng)新大數據時代商業(yè)模式的創(chuàng)新近年來,無論是商界還是政界,都越來越重視大數據及其價值利用。大數據概念火熱的背后,反映出在市場競爭相對飽和的新時代,企業(yè)獲取新客戶比維護老客戶的成本更高,迫使企業(yè)從之前的“跑馬圈地”競爭轉向精細化運營。從現有客戶中挖掘最有價值的客戶是大數據對業(yè)務影響的最重要方面。大數據熱潮的興起,與讓數據利用更便捷、更廉價的技術進步有直接關系。
6、大數據時代:大數據時代的商業(yè)創(chuàng)新大數據時代:大數據時代的商業(yè)創(chuàng)新大數據不是新現象,或者說數據根本不是新現象。20世紀20年代,美國出現了所謂的直銷行業(yè),大量的百貨公司開始進行所謂的直銷,向每家每戶發(fā)送目錄,也就是開始收集用戶數據進行個性化營銷。到1982年,美國一些航空公司出現了客戶忠誠度計劃,航空公司開始擁有大量的客戶交易行為數據。
無論是pc、手機還是線下o2o,所有與這個企業(yè)的社交,都可以通過收集這些數據做出很好的預測。而且傳統(tǒng)的數據營銷,產品投放市場后,就是單純的營銷,目前,商業(yè)創(chuàng)新是上下游業(yè)務的創(chuàng)新,更多地延伸到產品的整個價值鏈。在大數據時代,商業(yè)創(chuàng)新和一些商業(yè)創(chuàng)新的市場趨勢出現了新的范式,我們現在處于一個社交互聯網時代,早已過了門戶時代。