2019，我們將進入數(shù)字化轉型的關鍵時期。所謂“攻關”，即數(shù)字化轉型2.0階段，需要對企業(yè)的關鍵業(yè)務進行攻關，如云、數(shù)字化轉型等。市場研究公司IDC的一份報告中指出，自2014年IDC提出數(shù)字化轉型以來，看到企業(yè)在數(shù)字化轉型上投入了大量的人力物力，但效果并不理想。有的企業(yè)成功地站在了潮流的最前沿，有的企業(yè)在逆流而上，有的企業(yè)只能在浪潮中被動前行。

IDC認為，現(xiàn)階段企業(yè)急需解決的是提升數(shù)字化能力，包括:與業(yè)務深度融合的能力；數(shù)據(jù)處理和挖掘能力；以及IT技術運營管理能力。尤其是數(shù)據(jù)處理和挖掘能力，因為數(shù)字化轉型推動企業(yè)從流程導向型向數(shù)據(jù)導向型轉變，海量、異構、多類型數(shù)據(jù)的處理和挖掘能力是釋放數(shù)據(jù)價值的前提，數(shù)據(jù)生命周期的管控是釋放數(shù)據(jù)價值的保障。

存儲是技術研究方向，不錯，創(chuàng)業(yè)不是好生意。中國不可能出現(xiàn)cloudera這樣的公司。在國內做基礎軟件基本沒有商業(yè)前景。而阿里則做了一些基礎的技術開發(fā)，但都是基于自己的業(yè)務特點。以他們的dubbo框架為例。最近一次作案是在兩年前。據(jù)說球隊解散了。你想表達什么？從社區(qū)孵化出來的和國內大公司內部孵化出來的還是有很大區(qū)別的。

大數(shù)據(jù)的起源給了“大數(shù)據(jù)”研究機構Gartner這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。麥肯錫全球研究院給出的定義是:規(guī)模遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具在獲取、存儲、管理和分析方面能力的數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低四大特征。

換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術上講，大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點是對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。

分布式數(shù)據(jù)有不同的理論支持。目前國內數(shù)據(jù)排名第一的TiDB官方社區(qū)(AskTUG)可以理解TiDB的橫向彈性擴張。通過簡單地添加新節(jié)點，可以實現(xiàn)TiDB的橫向擴展，根據(jù)需要擴展吞吐量或存儲，從而輕松應對高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)場景。分布式事務TiDB100%支持標準ACID事務。與傳統(tǒng)的主從(MS)復制方案相比，基于Raft的多數(shù)選舉協(xié)議可以在財務層面提供100%強的數(shù)據(jù)一致性保證，可以在不丟失大部分副本的情況下，實現(xiàn)無需人工干預的自動故障轉移。

華為云、阿里云、騰訊云都推出了分布式數(shù)據(jù)庫服務。無限擴展自動水平分裂。支持字符串、數(shù)字、日期等多緯度。業(yè)務不間斷順利擴展。卓越的性能性能可以通過橫向擴展得到線性提升。易于使用，兼容MYSQL協(xié)議，語法和客戶端。輕松導入數(shù)據(jù)，云端數(shù)據(jù)庫。一鍵式數(shù)據(jù)庫擴展。業(yè)務零代碼變更，實現(xiàn)讀寫分離?？焖俨渴鹂梢钥焖僭诰€部署實例，節(jié)省采購、部署、配置等自建數(shù)據(jù)庫工作，縮短項目周期，幫助業(yè)務快速上線。

單機數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀與困境隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)越來越龐大，應用對性能的要求也越來越高。單機數(shù)據(jù)庫在處理大量數(shù)據(jù)時有一定的局限性:單機數(shù)據(jù)庫容易出現(xiàn)容量和性能瓶頸。在目前的硬件條件下，主流數(shù)據(jù)庫可以支持單個表存儲上千萬的數(shù)據(jù)，但很難支持密集的并發(fā)讀寫，存在性能瓶頸。傳統(tǒng)的分區(qū)表或數(shù)據(jù)庫方案限制太多，數(shù)據(jù)不能跨實例存儲，可擴展性和可維護性差。

1。數(shù)據(jù)獨立性和位置透明性數(shù)據(jù)獨立性是數(shù)據(jù)庫方法追求的主要目標之一。分布式透明意味著用戶不必關心數(shù)據(jù)的邏輯分區(qū)、數(shù)據(jù)的物理位置分布細節(jié)、副本(冗余數(shù)據(jù))的一致性以及數(shù)據(jù)庫在本地站點上支持什么數(shù)據(jù)模型。分布式透明的優(yōu)勢是顯而易見的。使用分布式透明性，用戶的應用程序編寫時就好像數(shù)據(jù)不是分布式的一樣。

添加某些數(shù)據(jù)的重復副本時，無需重寫應用程序。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分布信息存儲在數(shù)據(jù)字典中，用戶訪問非本地數(shù)據(jù)的請求由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)字典進行解釋、轉換和傳輸。2.在分布式數(shù)據(jù)庫中，集中化和節(jié)點自治相結合，數(shù)據(jù)共享有兩個層次:一個是本地共享，即本地站點中用戶的共享數(shù)據(jù)存儲在本地數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)通常由本網(wǎng)站的用戶使用，第二種是全局共享，即分布式數(shù)據(jù)庫中的所有站點也存儲可以被網(wǎng)絡中其他站點的用戶共享的數(shù)據(jù)，以支持系統(tǒng)中的全局應用。