按照農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的劃分，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)業(yè)管理。世界上三大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫是指美國國家農(nóng)業(yè)圖書館、美國農(nóng)業(yè)部和糧農(nóng)組織，(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)如何監(jiān)控和管理大數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)如何監(jiān)控和管理大數(shù)據(jù)隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)步入了大數(shù)據(jù)時代。

農(nóng)田地理信息系統(tǒng)是實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)理念的核心系統(tǒng)。它管理精準農(nóng)業(yè)的所有信息，對作物進行空間分析，給出準確可靠的耕作作業(yè)方案。目前，精準農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)在國內(nèi)尚未見報道。除了一般地理信息系統(tǒng)的功能外，要建立一個適合中國國情的、未來可以推廣的精準農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)，需要解決的關(guān)鍵點是:(1)適合精準農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)庫應用；(2)適用于精準農(nóng)業(yè)的空間分析系統(tǒng)；(3)與信息采集、遙感信息和農(nóng)業(yè)機械控制的接口。

農(nóng)業(yè)信息資源有效開發(fā)利用面臨的問題及發(fā)展對策如下:1 .需要解決的三個問題。農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施滯后于農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，需要投入大量資金資源，但回收期長，導致企業(yè)等相關(guān)社會主體投資意愿不高。許多基層農(nóng)民沒有意識到農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的重要性，他們不能主動購買計算機等設(shè)施設(shè)備，這將導致農(nóng)業(yè)信息難以高效獲取。

此外，基層地區(qū)缺乏完善的基礎(chǔ)設(shè)施，信息收集、處理和傳播的軟硬件設(shè)備不夠完善。2.標準和規(guī)范沒有得到有效統(tǒng)一。現(xiàn)階段，一些基層地區(qū)尚未對農(nóng)業(yè)信息資源進行整體整合，缺乏統(tǒng)一的開發(fā)利用標準。由于主客觀因素的綜合影響，農(nóng)業(yè)信息資源的開發(fā)沒有從整體層面進行，沒有完善統(tǒng)一的信息服務(wù)平臺，導致農(nóng)業(yè)信息資源開發(fā)利用中資源重復或浪費嚴重。

忽視大數(shù)據(jù)的公司可能會面臨利潤損失，中小企業(yè)也可以利用大數(shù)據(jù)對公司進行優(yōu)化升級。神譯局是36Kr旗下的編譯團隊，專注于科技、商業(yè)、職場、生活等新領(lǐng)域，專注于引進國外的新技術(shù)、新理念、新趨勢。編者按:大數(shù)據(jù)無疑是近年來最熱門的話題之一?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展使得獲取信息和數(shù)據(jù)變得容易和快捷。到目前為止，大數(shù)據(jù)仍然主要用于大型企業(yè)，但不可否認的是，大數(shù)據(jù)在中小企業(yè)中越來越重要。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)工具進行數(shù)據(jù)管理是企業(yè)和國家層面的常見話題。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應用于大型企業(yè)，但越來越多的中小企業(yè)也在逐漸加入大數(shù)據(jù)的使用。預計到2025年，大數(shù)據(jù)分析和管理將不再是大企業(yè)的專利。未來幾年，大數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)輔助生產(chǎn)，優(yōu)化內(nèi)部流程。我們可以從那些已經(jīng)在工作流程中實踐了這項技術(shù)的行業(yè)中學到什么？

如何監(jiān)控管理大數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)步入了大數(shù)據(jù)時代。與其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用一樣，通過技術(shù)手段獲取、收集、分析數(shù)據(jù)，可以有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場流通等問題。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警的思維模式和工作范式發(fā)生了根本性的變化，我國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警信息的處理和分析將向系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。本期嘉賓將帶你了解農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警是如何工作的，以及大數(shù)據(jù)時代下農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警未來將面臨的機遇。

大數(shù)據(jù)(BigData)是學術(shù)界正式提出的，始于2008年9月《自然》雜志發(fā)表的“大數(shù)據(jù)”系列專題文章，介紹了大數(shù)據(jù)應用帶來的挑戰(zhàn)和機遇。人們討論研究數(shù)據(jù)的大量增加。2011年，《科學》雜志以“處理數(shù)據(jù)”為題，指出分析數(shù)據(jù)的能力遠遠落后于獲取數(shù)據(jù)的能力。2012年3月，美國政府宣布了“大數(shù)據(jù)R