觀察中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)和企業(yè)的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新興行業(yè),一直處于輿論的風(fēng)口浪尖,中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)需要三個(gè)條件,大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)被人們所認(rèn)識(shí),大數(shù)據(jù)的技術(shù)也逐漸成熟,一旦完成數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管,大數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代就要到來(lái)。中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有什么特點(diǎn)。
趨勢(shì)一:數(shù)據(jù)的資源化利用什么是數(shù)據(jù)的資源化利用?意味著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重大資源,成為大家爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。因此,企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃,搶占市場(chǎng)先機(jī)。趨勢(shì)二:與云計(jì)算深度融合大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理可以為大數(shù)據(jù)提供靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。從2013年開始,大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計(jì)未來(lái)兩者的關(guān)系會(huì)更加緊密。
趨勢(shì)三:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建立未來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,被越來(lái)越多的人所認(rèn)可。各大高校會(huì)開設(shè)專門的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新工作。同時(shí),基于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái),還將建立跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。之后,數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,成為未來(lái)行業(yè)的核心。
摘要:大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給未來(lái)信息技術(shù)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的有效性和實(shí)時(shí)性提出了更高的要求,當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理技術(shù)需要根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行改革,從而形成更有利于大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、管理、分析和共享的新興技術(shù)。本文闡述和分析了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展、特點(diǎn)、主要應(yīng)用以及帶來(lái)的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵詞:BigData物聯(lián)網(wǎng)信息處理海量計(jì)算一、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)狀隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)日益進(jìn)入人們的視線。
目前,人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)并不全面和深入,對(duì)大數(shù)據(jù)的含義也沒(méi)有統(tǒng)一的定義。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家JohnRauser認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是超過(guò)任何計(jì)算機(jī)處理能力的海量數(shù)據(jù)。Informatica中國(guó)首席顧問(wèn)單斌指出:大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜類型數(shù)據(jù)的結(jié)合。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為許多難以用當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)處理的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集。
3、淺析未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)分析隨著中國(guó)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,很多人對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)還處于一種無(wú)知的狀態(tài)。充分提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,對(duì)中國(guó)所有行業(yè)都會(huì)有非常重要和有效的指導(dǎo)作用。那么,大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是什么?下面,我們來(lái)看看。第一,突破科學(xué)理論。大數(shù)據(jù)的發(fā)展非常迅速。像互聯(lián)網(wǎng),發(fā)展迅速,影響巨大,對(duì)社會(huì)各行業(yè)都是一次新的技術(shù)革命。相關(guān)技術(shù)的普及對(duì)于科技突破是非常明顯的。
4、我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況和現(xiàn)狀分別是什么簡(jiǎn)述(1)市場(chǎng)規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng),供給結(jié)構(gòu)初步形成。十二五以來(lái),我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從無(wú)到有,全國(guó)各地發(fā)展大數(shù)據(jù)的熱情高漲,行業(yè)應(yīng)用快速推進(jìn),市場(chǎng)規(guī)模大幅增長(zhǎng)。易觀國(guó)際數(shù)據(jù)顯示,2011-2014年,中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模分別為37.4億元、47.3億元、59億元和75.7億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為27%。易觀國(guó)際也預(yù)測(cè),2015年和2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將保持30%左右的增速,到“十二五”末市場(chǎng)規(guī)模將接近100億元。
5、我國(guó)把什么作為大數(shù)據(jù)發(fā)展的前置條件?中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的三大前提大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)被人們所認(rèn)識(shí),大數(shù)據(jù)的技術(shù)也逐漸成熟。一旦完成數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管,大數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代就要到來(lái)。我們現(xiàn)在要做的就是選擇好自己的方向,為大數(shù)據(jù)的到來(lái)提前做好準(zhǔn)備。大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn),有賴于短短幾年內(nèi)出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?,而目前全?0%以上的數(shù)據(jù)都是近幾年才產(chǎn)生的。
大數(shù)據(jù)發(fā)展的三個(gè)必要條件大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要三個(gè)必要條件:數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程。近年來(lái),社交網(wǎng)絡(luò)的興起、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,催生了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)源,為大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的重要標(biāo)志是大量專業(yè)“數(shù)據(jù)交易員”的出現(xiàn),以及圍繞數(shù)據(jù)交易而形成的、貫穿收集、整理、分析、應(yīng)用全過(guò)程的產(chǎn)業(yè)鏈。
6、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征包括哪些內(nèi)容?很多初學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)分析的概念比較模糊。什么是大數(shù)據(jù)分析,能做什么,學(xué)習(xí)時(shí)走什么路線,學(xué)習(xí)后往哪里發(fā)展?很多人的印象都是大數(shù)據(jù)分析師坐在辦公室里,對(duì)著電腦敲鍵盤,和程序員差不多。這種想法是錯(cuò)誤的。其實(shí)大數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)很高大上的職業(yè)。大數(shù)據(jù)分析師獲取必要的數(shù)據(jù),分析這些數(shù)據(jù),然后從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題,提出自己的想法。這是一個(gè)大數(shù)據(jù)分析師的基本工作。
從數(shù)據(jù)上游到數(shù)據(jù)下游,大致可以分為:數(shù)據(jù)采集>數(shù)據(jù)清洗>數(shù)據(jù)存儲(chǔ)>數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)>數(shù)據(jù)可視化等。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容是使用工具組件(Spark、Flume、Kafka等。)或代碼(Java、Scala等。)來(lái)實(shí)現(xiàn)以上功能。具體如下:1。數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)的嵌入式代碼在任何時(shí)刻都會(huì)產(chǎn)生一些分散的原始日志,這些分散的日志可以通過(guò)Flume進(jìn)行監(jiān)控和接收,實(shí)現(xiàn)分散日志的聚合,即采集。
7、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的問(wèn)題觀察對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)和企業(yè)問(wèn)題的觀察。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新興行業(yè),一直處于輿論的風(fēng)口浪尖。就像互聯(lián)網(wǎng) 的概念一樣,大數(shù)據(jù)被神話了,被送上了“宗教”的神壇。大數(shù)據(jù)公司總有一種擔(dān)心,怕大數(shù)據(jù)被捧得太高,以后可能會(huì)跌得很慘。2015年,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的熱度從貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所開始,在9月國(guó)務(wù)院50號(hào)文《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中達(dá)到頂峰。
數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的具體價(jià)值,數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,大數(shù)據(jù)行業(yè)的痛點(diǎn)很少介紹。中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了很多陣痛,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景很好,但是大數(shù)據(jù)公司很難做大,很難實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)如下。大數(shù)據(jù)企業(yè)那么多,很難做到產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),全國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)約200家,近60%集中在北京,以小微企業(yè)為主,年銷售額10億元的企業(yè)幾乎沒(méi)有。