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我很喜歡數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析可分為三種類型

來源:整理 時間:2024-08-04 06:00:06 編輯:聰明地 手機版

在統(tǒng)計學領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析和驗證性數(shù)據(jù)分析。探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的新特征,而驗證性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于對現(xiàn)有假設(shè)的證實或證偽,數(shù)據(jù)分析面試自我介紹數(shù)據(jù)分析是指運用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法,對大量收集的數(shù)據(jù)進行分析,提取有用信息并形成結(jié)論,對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程。

想學習數(shù)據(jù)分析,有哪些書籍或資料參考學習

1、想學習數(shù)據(jù)分析,有哪些書籍或資料參考學習

寫一個非計算機/統(tǒng)計背景的人如何在業(yè)余時間學習數(shù)據(jù)分析的技巧。數(shù)據(jù)分析作為一項通用技能,會進入越來越多不同的工作崗位。畢竟掌握數(shù)據(jù)分析不僅可以提高自己相應(yīng)的業(yè)務(wù)能力,還可以讓自己建立一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角去思考各種問題?;竟?無論學什么,還是需要先有一個大的框架。

成為數(shù)據(jù)分析師的感受是什么呢

那么在業(yè)余時間,我們就需要有一本可以隨時查漏補缺的書。你應(yīng)該得到簡單的統(tǒng)計數(shù)字。數(shù)據(jù)庫知識:關(guān)系數(shù)據(jù)庫很重要,因為在學習數(shù)據(jù)分析的初期甚至很長一段時間,你所接觸到的數(shù)據(jù)都是存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的,所以你需要學習SQL語言來查詢數(shù)據(jù)。SQL入門非??欤覐娏彝扑]《SQL知道的和知道的》。全書通俗易懂,是學習SQL語言的最佳選擇。

什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析

2、成為數(shù)據(jù)分析師的感受是什么呢?

我不是數(shù)據(jù)分析師,但我室友現(xiàn)在是高級數(shù)據(jù)分析師。最近一天都在聽她說工作的事,我就說說她的感受吧。我室友的專業(yè)是數(shù)學,但她的第一份工作是當老師,第二份工作是做進口操作員。這兩份工作和數(shù)據(jù)分析沒有任何關(guān)系,但是在前兩份工作之后,她慢慢找到了自己的方向,還是想做和自己專業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)的老本行。最終,我的室友去了裸辭,并開始學習各種數(shù)據(jù)方面的專業(yè)書籍和購買在線課程。光是打印的EXCEL基礎(chǔ)知識就有幾百頁,還有她花500塊錢買的二手學習資料。有500多個課時,是實打?qū)嵱涗浵聛淼?。聽不清楚,看著也沒意思,但她每天都堅持學習。

3、什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析?

【簡介】數(shù)據(jù)分析師無論從薪資待遇還是未來發(fā)展前景來看都是炙手可熱的人才,吸引了很多人蜂擁而至,很多小伙伴跨行業(yè)或者專業(yè)學習。有沒有想過自己真的適合做數(shù)據(jù)分析?先說說什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析?判斷自己是否適合做數(shù)據(jù)分析師,可以從興趣和行業(yè)兩個角度來衡量。1.從興趣來說:(1)你對編碼感興趣嗎?

你一定聽說過很多程序員用代碼來表達自己。學完編程語言,你也可以獲得這種浪漫的技能!盡量深入學習各種編程語言~(2)你對數(shù)字的敏感度很高嗎?當你面對一串數(shù)字的時候,是不是覺得很枯燥或者很敏感,一下子就能發(fā)現(xiàn)數(shù)字中的規(guī)律?如果你是后者,那么你很適合做數(shù)據(jù)分析師~(3)你是不是熱衷于各種算法?所謂算法,是指對解題方案的準確、完整的描述,是解決問題的一系列明確的指令。

4、數(shù)據(jù)分析的五大思維方式

數(shù)據(jù)分析的五種思維方式發(fā)現(xiàn)很多朋友不會處理數(shù)據(jù)。這個過程叫做數(shù)據(jù)清洗,可能涉及到編程。分析師應(yīng)該學點編程。我以后會抽時間給大家介紹,但今天就不說了。今天我們要談?wù)剶?shù)據(jù)分析的五種思維方式。首先,我們要知道什么是數(shù)據(jù)分析。其實從數(shù)據(jù)到信息的過程就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身沒有價值,有價值的是我們從數(shù)據(jù)中提取的信息。

文章TAG:數(shù)據(jù)分析探索性側(cè)重驗證分析

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