想從零開始學(xué)大數(shù)據(jù)，售后數(shù)據(jù)匯總分析1如何寫數(shù)據(jù)分析報告？有哪些適合數(shù)據(jù)分析師看的書？數(shù)據(jù)分析是一門專業(yè)交叉學(xué)科。我把數(shù)據(jù)分析師看的書整理了一下，希望對你有所幫助:數(shù)據(jù)分析師必讀書目:Excel的《誰說菜鳥不能分析數(shù)據(jù)》是一套很有名的書，適合新手看，優(yōu)點(diǎn)是結(jié)合了數(shù)據(jù)分析而不是簡單的學(xué)習(xí)函數(shù)。

我是老夏，一個活在互聯(lián)網(wǎng)上的大叔，分享我在職場規(guī)劃、電商運(yùn)營、邏輯思維、全球營銷策劃、團(tuán)隊(duì)管理方面的經(jīng)驗(yàn)和知識。如果你同意我的回答，記得點(diǎn)贊！謝謝大家！因?yàn)橛脩舻某掷m(xù)參與已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的核心價值之一。為了讓用戶參與進(jìn)來，創(chuàng)造更多的價值，這類工作應(yīng)運(yùn)而生。相對于產(chǎn)品，負(fù)責(zé)定義和提供長期用戶價值，運(yùn)營負(fù)責(zé)創(chuàng)造短期用戶價值，協(xié)助產(chǎn)品完成長期價值。

一、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營1。什么是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營？互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營需要有目的地組織和管理用戶群體，增加用戶粘性、用戶貢獻(xiàn)度和用戶忠誠度，有針對性地開展用戶活動，提高用戶積極性和參與度，根據(jù)市場運(yùn)營需求策劃活動。因?yàn)樾枰軌蚍治霎a(chǎn)品和市場數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上推動產(chǎn)品改進(jìn)，始終保持敏銳的用戶感知。

保持開放的心態(tài)。如果你是一個新手，你并不真正了解什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，所以它很可能不是你想要的工作領(lǐng)域。成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家需要花費(fèi)大量的時間和精力。請充分理解數(shù)據(jù)科學(xué)不好的方面，比如數(shù)據(jù)整理，建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)線，這些占了數(shù)據(jù)科學(xué)家日常工作的大部分。首先要做的是學(xué)習(xí)Python。盡早在MOOC上選擇相關(guān)課程。當(dāng)你熟悉Python的基本用法后，請學(xué)習(xí)如何使用Jupyter工具，并參加一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的在線開放課程。

4、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營人需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析方法?

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo):1。流量來源，UV和PV；停留時間、跳出率、訪問率、平均停留時間、訪問深度、訪問者屬性(性別、職業(yè)、學(xué)歷、年齡、地域、使用的設(shè)備、操作系統(tǒng))等，2.用戶相關(guān)1)創(chuàng)新:激活用戶、新增用戶、注冊轉(zhuǎn)化、下載量、下載或注冊渠道2)活躍:DAU、MAU、活躍比例(如何定義高活躍度。