2014年10月，企鵝智酷進行了兩輪涉及20萬移動終端用戶的調(diào)查。該調(diào)查并未試圖覆蓋所有的移動終端用戶，而是重點關(guān)注移動媒體使用移動終端的相關(guān)行為，從而揭示新聞資訊及其相關(guān)社交、娛樂等服務(wù)的消費情況-數(shù)據(jù)Analysis報告How to Use數(shù)據(jù)Analysis報告Ho。

作者介紹@ haoxiaoxiao微信號:haoxiaoxiao。目前在互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)做分析師，負責(zé)DAU流量的增長策略和數(shù)據(jù)監(jiān)控。希望能和大家交流學(xué)習(xí)。1引言我相信，對于很多新手分析師小白來說，評估活動效果，洞察商機是所有工作中最有價值的事情，但也可能是最讓我們頭疼的事情。筆者結(jié)合自己的實際工作經(jīng)驗和一次真實的操作活動，總結(jié)和整理了數(shù)據(jù) analysis在活動評價中可以重用的“套路”，希望能給初接觸數(shù)據(jù) analysis的同學(xué)帶來幫助。

下載每月獨立活動的艾瑞APP。新活躍數(shù)據(jù)分析:剛開始主要以新品為主，看推廣效果；累計用戶達到一定量，主要開始關(guān)注活躍度數(shù)據(jù)，代表APP的粘性、健康性、持續(xù)性；可以使用一些移動數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺來監(jiān)測；一般來說:活躍用戶號取決于產(chǎn)品的市場成交量。活動率取決于產(chǎn)品的健康狀況。這兩個切入角度實際上符合用戶 retention方法論。

1.友盟“友盟 ”是全球領(lǐng)先的第三方global 數(shù)據(jù)服務(wù)商，為開發(fā)者提供專業(yè)、穩(wěn)定、免費的統(tǒng)計分析服務(wù)和實用的開發(fā)者工具。2.酷傳酷傳平臺號稱是國內(nèi)最大的手機應(yīng)用發(fā)布、統(tǒng)計監(jiān)測平臺，內(nèi)容非常豐富:一站式發(fā)布、監(jiān)測、推廣、學(xué)習(xí)，非常適合新手app運營。其中，通過監(jiān)測平臺可以看到蘋果的實時榜單，榜單更新監(jiān)測，最快上升或下降排名，實時熱搜榜，搜索指數(shù)排名等等。

2014年是阿里巴巴集團移動電商業(yè)務(wù)快速發(fā)展的一年。比如2014年雙11推動中國移動成交額達到42.6%，超過240億元。與PC時代相比，移動網(wǎng)絡(luò)的接入是隨時隨地的，場景更加豐富數(shù)據(jù)，比如用戶的位置信息和用戶 access的時間規(guī)律性。通過對數(shù)據(jù)的分析，可以挖掘出數(shù)據(jù)背后的豐富內(nèi)涵，在合適的時間和地點為移動用戶推薦合適的內(nèi)容。

1.字段1的描述。提問:1)分析用戶購物過程中常見的監(jiān)控指標(biāo)，了解運營狀況，檢查各個環(huán)節(jié)的漏斗轉(zhuǎn)化，找到需要改進的節(jié)點；2)研究用戶在不同維度的行為規(guī)律，了解用戶的行為特征，優(yōu)化操作策略；3) 用戶由RFM模型分類指導(dǎo)運營根據(jù)不同數(shù)值進行精細化運營用戶；4)了解用戶的生命周期，對不同周期的用戶采取不同的操作策略。

第一個問題，什么是用戶行為分析？過去用戶行為分析常見的問題有:分析不聚焦、收集不全、開發(fā)周期長、完全依賴人工埋點、事后分析、維度單一、指標(biāo)傳統(tǒng)。因此，目前用戶行為分析可以定義為:基于用戶生命周期管理模型，全面收集所有數(shù)據(jù)、過程中分析、早期預(yù)測、實時多維度組合、科學(xué)維度劃分、用戶自定義指標(biāo)分析。第二個問題:怎么做用戶行為分析你問這個問題，證明你可能暫時沒有分析團隊數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析團隊還不成熟完善，所以如果你需要開展數(shù)據(jù)分析工作，建議使用第三方。目前這個業(yè)務(wù)在國內(nèi)比較成熟，有很多好的合作伙伴可以選擇。硅谷的明星公司可以選擇GoogleAnalytics或者Mixpanel，但是我最推薦國內(nèi)的極客。我個人的建議是:選擇有AARRR模型的平臺，通過對用戶的全行為跟蹤，讓我們在運營中有獲取(獲客)、激活(激活和活躍)、留存(留存)、收益(收入)、轉(zhuǎn)介(二次傳播)的全過程。4、互聯(lián)網(wǎng) 媒體之移動互聯(lián)與 用戶行為

移動互聯(lián)網(wǎng)是我們將要面對的未來，尤其是在中國。截至2014年5月，全球移動互聯(lián)網(wǎng)使用量占互聯(lián)網(wǎng)總使用量的25%，亞洲達到37%。2014年6月，中國手機上網(wǎng)比例首次超過PC，手機網(wǎng)民數(shù)量增長超過80%。在移動時代，媒體的領(lǐng)地也在不斷擴大。手機媒體等于新聞客戶端嗎？當(dāng)然不是。移動媒體=內(nèi)容媒體 關(guān)系媒體 服務(wù)媒體。

在研究中國手機媒體的發(fā)展趨勢之前，我們需要知道用戶今天正在變成什么樣。2014年10月，企鵝智酷進行了兩輪涉及20萬移動終端用戶的調(diào)查。調(diào)查并未試圖覆蓋所有的移動終端用戶，而是重點關(guān)注移動媒體使用移動終端的相關(guān)行為，從而揭示新聞資訊及其相關(guān)社交、娛樂等服務(wù)的消費情況-

數(shù)據(jù)Analysis報告如何使用本文是作者根據(jù)自己多年的經(jīng)驗總結(jié)出來的一個綜合數(shù)據(jù)分析框架。我簡單介紹一下-。享受~大數(shù)據(jù)，這個油炸概念已經(jīng)被人工智能取代了。先不討論人工智能。就Da 數(shù)據(jù)而言，我們都在強調(diào)他的技術(shù)，比如網(wǎng)絡(luò)熱詞:hadoop spark，datamining。我們在使用Da 數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常用它來神話它的影響力。

當(dāng)然，這些都是我們的想象，真的離不開數(shù)據(jù)分析影響，但是我們有沒有停下來想一想數(shù)據(jù)怎么落地，怎么分析呢？如何利用數(shù)據(jù)讓企業(yè)做決策，比如精準(zhǔn)廣告？我們知道大數(shù)據(jù)分析是什么意思嗎？麥肯錫將Da 數(shù)據(jù)定義為“在獲取、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，規(guī)模和尺度巨大。