2014年10月，企鵝智酷進(jìn)行了兩輪涉及20萬(wàn)移動(dòng)終端用戶的調(diào)查。該調(diào)查并未試圖覆蓋所有的移動(dòng)終端用戶，而是重點(diǎn)關(guān)注移動(dòng)媒體使用移動(dòng)終端的相關(guān)行為，從而揭示新聞資訊及其相關(guān)社交、娛樂(lè)等服務(wù)的消費(fèi)情況-數(shù)據(jù)Analysis報(bào)告How to Use數(shù)據(jù)Analysis報(bào)告Ho。

作者介紹@ haoxiaoxiao微信號(hào):haoxiaoxiao。目前在互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)做分析師，負(fù)責(zé)DAU流量的增長(zhǎng)策略和數(shù)據(jù)監(jiān)控。希望能和大家交流學(xué)習(xí)。1引言我相信，對(duì)于很多新手分析師小白來(lái)說(shuō)，評(píng)估活動(dòng)效果，洞察商機(jī)是所有工作中最有價(jià)值的事情，但也可能是最讓我們頭疼的事情。筆者結(jié)合自己的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和一次真實(shí)的操作活動(dòng)，總結(jié)和整理了數(shù)據(jù) analysis在活動(dòng)評(píng)價(jià)中可以重用的“套路”，希望能給初接觸數(shù)據(jù) analysis的同學(xué)帶來(lái)幫助。

下載每月獨(dú)立活動(dòng)的艾瑞APP。新活躍數(shù)據(jù)分析:剛開始主要以新品為主，看推廣效果；累計(jì)用戶達(dá)到一定量，主要開始關(guān)注活躍度數(shù)據(jù)，代表APP的粘性、健康性、持續(xù)性；可以使用一些移動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)來(lái)監(jiān)測(cè)；一般來(lái)說(shuō):活躍用戶號(hào)取決于產(chǎn)品的市場(chǎng)成交量?；顒?dòng)率取決于產(chǎn)品的健康狀況。這兩個(gè)切入角度實(shí)際上符合用戶 retention方法論。

1.友盟“友盟 ”是全球領(lǐng)先的第三方global 數(shù)據(jù)服務(wù)商，為開發(fā)者提供專業(yè)、穩(wěn)定、免費(fèi)的統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)和實(shí)用的開發(fā)者工具。2.酷傳酷傳平臺(tái)號(hào)稱是國(guó)內(nèi)最大的手機(jī)應(yīng)用發(fā)布、統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，內(nèi)容非常豐富:一站式發(fā)布、監(jiān)測(cè)、推廣、學(xué)習(xí)，非常適合新手app運(yùn)營(yíng)。其中，通過(guò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)可以看到蘋果的實(shí)時(shí)榜單，榜單更新監(jiān)測(cè)，最快上升或下降排名，實(shí)時(shí)熱搜榜，搜索指數(shù)排名等等。

2014年是阿里巴巴集團(tuán)移動(dòng)電商業(yè)務(wù)快速發(fā)展的一年。比如2014年雙11推動(dòng)中國(guó)移動(dòng)成交額達(dá)到42.6%，超過(guò)240億元。與PC時(shí)代相比，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的接入是隨時(shí)隨地的，場(chǎng)景更加豐富數(shù)據(jù)，比如用戶的位置信息和用戶 access的時(shí)間規(guī)律性。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以挖掘出數(shù)據(jù)背后的豐富內(nèi)涵，在合適的時(shí)間和地點(diǎn)為移動(dòng)用戶推薦合適的內(nèi)容。

1.字段1的描述。提問(wèn):1)分析用戶購(gòu)物過(guò)程中常見的監(jiān)控指標(biāo)，了解運(yùn)營(yíng)狀況，檢查各個(gè)環(huán)節(jié)的漏斗轉(zhuǎn)化，找到需要改進(jìn)的節(jié)點(diǎn)；2)研究用戶在不同維度的行為規(guī)律，了解用戶的行為特征，優(yōu)化操作策略；3) 用戶由RFM模型分類指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)根據(jù)不同數(shù)值進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)用戶；4)了解用戶的生命周期，對(duì)不同周期的用戶采取不同的操作策略。

第一個(gè)問(wèn)題，什么是用戶行為分析？過(guò)去用戶行為分析常見的問(wèn)題有:分析不聚焦、收集不全、開發(fā)周期長(zhǎng)、完全依賴人工埋點(diǎn)、事后分析、維度單一、指標(biāo)傳統(tǒng)。因此，目前用戶行為分析可以定義為:基于用戶生命周期管理模型，全面收集所有數(shù)據(jù)、過(guò)程中分析、早期預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)多維度組合、科學(xué)維度劃分、用戶自定義指標(biāo)分析。第二個(gè)問(wèn)題:怎么做用戶行為分析你問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，證明你可能暫時(shí)沒(méi)有分析團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)還不成熟完善，所以如果你需要開展數(shù)據(jù)分析工作，建議使用第三方。目前這個(gè)業(yè)務(wù)在國(guó)內(nèi)比較成熟，有很多好的合作伙伴可以選擇。硅谷的明星公司可以選擇GoogleAnalytics或者M(jìn)ixpanel，但是我最推薦國(guó)內(nèi)的極客。我個(gè)人的建議是:選擇有AARRR模型的平臺(tái)，通過(guò)對(duì)用戶的全行為跟蹤，讓我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)中有獲取(獲客)、激活(激活和活躍)、留存(留存)、收益(收入)、轉(zhuǎn)介(二次傳播)的全過(guò)程。4、互聯(lián)網(wǎng) 媒體之移動(dòng)互聯(lián)與 用戶行為

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是我們將要面對(duì)的未來(lái)，尤其是在中國(guó)。截至2014年5月，全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用量占互聯(lián)網(wǎng)總使用量的25%，亞洲達(dá)到37%。2014年6月，中國(guó)手機(jī)上網(wǎng)比例首次超過(guò)PC，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量增長(zhǎng)超過(guò)80%。在移動(dòng)時(shí)代，媒體的領(lǐng)地也在不斷擴(kuò)大。手機(jī)媒體等于新聞客戶端嗎？當(dāng)然不是。移動(dòng)媒體=內(nèi)容媒體 關(guān)系媒體 服務(wù)媒體。

在研究中國(guó)手機(jī)媒體的發(fā)展趨勢(shì)之前，我們需要知道用戶今天正在變成什么樣。2014年10月，企鵝智酷進(jìn)行了兩輪涉及20萬(wàn)移動(dòng)終端用戶的調(diào)查。調(diào)查并未試圖覆蓋所有的移動(dòng)終端用戶，而是重點(diǎn)關(guān)注移動(dòng)媒體使用移動(dòng)終端的相關(guān)行為，從而揭示新聞資訊及其相關(guān)社交、娛樂(lè)等服務(wù)的消費(fèi)情況-

數(shù)據(jù)Analysis報(bào)告如何使用本文是作者根據(jù)自己多年的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來(lái)的一個(gè)綜合數(shù)據(jù)分析框架。我簡(jiǎn)單介紹一下-。享受~大數(shù)據(jù)，這個(gè)油炸概念已經(jīng)被人工智能取代了。先不討論人工智能。就Da 數(shù)據(jù)而言，我們都在強(qiáng)調(diào)他的技術(shù)，比如網(wǎng)絡(luò)熱詞:hadoop spark，datamining。我們?cè)谑褂肈a 數(shù)據(jù)的時(shí)候，經(jīng)常用它來(lái)神話它的影響力。

當(dāng)然，這些都是我們的想象，真的離不開數(shù)據(jù)分析影響，但是我們有沒(méi)有停下來(lái)想一想數(shù)據(jù)怎么落地，怎么分析呢？如何利用數(shù)據(jù)讓企業(yè)做決策，比如精準(zhǔn)廣告？我們知道大數(shù)據(jù)分析是什么意思嗎？麥肯錫將Da 數(shù)據(jù)定義為“在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，規(guī)模和尺度巨大。