人機(jī)協(xié)同，人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)有什么特點(diǎn)呢

來源：整理時(shí)間：2025-05-14 03:59:25 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)有什么特點(diǎn)呢
2，如何看待人機(jī)共同進(jìn)化
3，什么是水泵房遠(yuǎn)程監(jiān)控
4，為什么說人機(jī)協(xié)作才是未來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的王道
5，什么是IPQC
6，仿真工程學(xué)什么

1，人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)有什么特點(diǎn)呢

高效，方便，可拓展性大，

任務(wù)占坑

人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)有什么特點(diǎn)呢

2，如何看待人機(jī)共同進(jìn)化

機(jī)器學(xué)習(xí)目前雖已取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但仍需配合更好的算法應(yīng)對(duì)更多挑戰(zhàn)。隨著AI對(duì)社會(huì)影響越來越大，人類需要相應(yīng)提高自己的技能，機(jī)器如何幫助人類學(xué)習(xí)同樣值得關(guān)注。在人機(jī)共生生態(tài)體系中，人與機(jī)器相互學(xué)習(xí)，持續(xù)學(xué)習(xí)，才會(huì)實(shí)現(xiàn)最好的效果。強(qiáng)大的計(jì)算能力、算法和大數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的三大核心，在微軟，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被用于數(shù)據(jù)發(fā)掘和可視化、聊天機(jī)器人等各方面。隨著人工智能對(duì)社會(huì)的影響越來越大，更多挑戰(zhàn)需要人們?nèi)パ芯?、去攻克。無論對(duì)人還是機(jī)器來說，我們都進(jìn)入了持續(xù)學(xué)習(xí)的時(shí)代。學(xué)習(xí)過程永遠(yuǎn)需要時(shí)間、數(shù)據(jù)和老師，而在學(xué)習(xí)過程中，機(jī)器和人類將一同進(jìn)化。

搜一下：如何看待人機(jī)共同進(jìn)化?再看看別人怎么說的。

如何看待人機(jī)共同進(jìn)化

3，什么是水泵房遠(yuǎn)程監(jiān)控

目前市場(chǎng)上的水泵房監(jiān)控主要采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，先在設(shè)備房出入水管道上安裝壓力傳感器、在電機(jī)上安裝溫度傳感器、振動(dòng)傳感器、在水箱安裝液位傳感器，然后通過NB-IOT\LORA\DTU\4G等網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送到云平臺(tái)，用戶端一般通過小程序和PC進(jìn)行管理，可以查看運(yùn)行數(shù)據(jù)及設(shè)置自定義報(bào)警推送，費(fèi)用也不算高，一般千元左右即可實(shí)現(xiàn)。如果要大量部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)則需要結(jié)合人機(jī)協(xié)同管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和輔助，才能保證工作效率最優(yōu)化。目前國(guó)內(nèi)唯一專注于水泵房低成本移動(dòng)監(jiān)控方案的公司是廣州靈動(dòng)新維科技，你可以在網(wǎng)上搜它的網(wǎng)站做了解。

是指網(wǎng)絡(luò)視頻遠(yuǎn)程監(jiān)控吧，只需要能上網(wǎng)就可以用手機(jī)電腦實(shí)時(shí)查看任何聯(lián)網(wǎng)的攝像頭視頻，

水泵房里面

什么是水泵房遠(yuǎn)程監(jiān)控

4，為什么說人機(jī)協(xié)作才是未來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的王道

在開始人機(jī)協(xié)作機(jī)器人的闡述之前，我們來品味一段發(fā)人深思的演說—— “目前機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展與30年前的電腦行業(yè)極為相似。今天在汽車裝配線上忙碌的一線機(jī)器人，正是當(dāng)年大型計(jì)算機(jī)的翻版?，F(xiàn)在，我看著多種技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)開始匯為一股推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)前進(jìn)的洪流，我完全能夠想象，機(jī)器人將成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?。這段話發(fā)表于2007年的國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES）開幕式，演講者不是別人，正是世界首富、普及個(gè)人電腦的革命者、30多年前創(chuàng)立微軟的比爾·蓋茨。從某種程度上而言，蓋茨的一番話就像一劑興奮劑，激發(fā)了人類追求智能生活的熱情。從“家家擁有電腦”到“家家擁有機(jī)器人”,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正如計(jì)算機(jī)改變世界那樣，從過去的日積月累，到現(xiàn)在的百花齊放，走向未來的全面普及。我們有理由相信，機(jī)器人必將像計(jì)算機(jī)一樣，徹底改變?nèi)祟惖纳婺Ｊ?。但是，我們也?yīng)理性地認(rèn)識(shí)到，機(jī)器人從工廠的裝配線走到客廳，甚至走到你的枕邊，還有很長(zhǎng)的路要走。

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5，什么是IPQC

IPQC是InPut Process Quality Control的中文縮寫，中文意思為制程控制。IPQC也叫制程中質(zhì)量控制，或生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制，英文全稱是InPut Process Quality Control。由于IPQC采用的檢驗(yàn)方式是在生產(chǎn)過程中的各工序之間巡回檢查，所以又稱為巡檢。制程控制對(duì)在線產(chǎn)品的檢驗(yàn)要求應(yīng)按首件樣品要求進(jìn)行控制，意為正式生產(chǎn)時(shí)所有的產(chǎn)品必須符合首件樣品的要求，且在開拉前一定要做來料檢驗(yàn)就是對(duì)快要生產(chǎn)的產(chǎn)品的原材料進(jìn)行確認(rèn)物料的正確性。IPQC一般采用的方式為抽檢，檢查內(nèi)容一般分為對(duì)各工序的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行抽檢、對(duì)各工序的操作人員的作業(yè)方式和方法進(jìn)行檢查、對(duì)控制計(jì)劃中的內(nèi)容進(jìn)行點(diǎn)檢。擴(kuò)展資料：制程控制中工作內(nèi)容1.認(rèn)真按時(shí)填寫巡檢報(bào)表（一般2小時(shí)一次），檢查靜電環(huán)點(diǎn)檢記錄所有使用的靜電環(huán)是否有進(jìn)行點(diǎn)檢并記錄；檢查電批扭力點(diǎn)檢表，相應(yīng)工位的電批的扭力是否符合該工位的SOP的要求并記錄報(bào)表。2.檢查烙鐵點(diǎn)檢表相應(yīng)標(biāo)號(hào)和工位的烙鐵的溫度是否符合SOP的要求并記錄報(bào)表，烙鐵是否有接地防漏電措施。3.確定有合格的首件、樣板。4..用首件、樣板校對(duì)儀器、治具是否正常；確定在儀校有效期內(nèi)；確認(rèn)設(shè)置的參數(shù)與產(chǎn)品要求一致。5.員工操作是否與作業(yè)指導(dǎo)書一致，下拉前5個(gè)產(chǎn)品是否從前跟到后，再次抽檢5個(gè)/2H/工位，進(jìn)行確認(rèn)。6.新產(chǎn)品、新員工是否重點(diǎn)巡查，特采、代用、試產(chǎn)、讓步放行的必須重點(diǎn)稽核、記錄情況及結(jié)果反饋。7.作業(yè)定格定位擺放，無堆積，輕拿輕放，員工是否自檢、互檢合格品才下拉。8.不合格品是否有標(biāo)識(shí)，不合格品是否準(zhǔn)時(shí)記錄。9.任何來料及作業(yè)不良造成物料無法正常使用、影響訂單完成的，要及時(shí)發(fā)<>反饋。 10.測(cè)試工位(如：半成品測(cè)試與功能測(cè)試及外觀檢驗(yàn)工位)不良比例超過品質(zhì)目標(biāo)要填寫<>并要追蹤處理結(jié)果。制程控制目的是為了防止出現(xiàn)大批不合格品，避免不合格品流入下道工序去繼續(xù)進(jìn)行加工。因此，過程檢驗(yàn)不僅要檢驗(yàn)產(chǎn)品，還要檢定影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要工序要素。實(shí)際上，在正常生產(chǎn)成熟產(chǎn)品的過程中，任何質(zhì)量問題都可以歸結(jié)為4M1E中的一個(gè)或多個(gè)要素出現(xiàn)變異導(dǎo)致，因此，過程檢驗(yàn)可起到兩種作用： 1. 根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)產(chǎn)品做出判走，即產(chǎn)品質(zhì)量是否符合規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)的要求； 2. 根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)工序做出判定，即過程各個(gè)要素是否處于正常的穩(wěn)定狀態(tài)，從而決定工序是否應(yīng)該繼續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)。為了達(dá)到這一目的，過程檢驗(yàn)中常常與使用控制圖相結(jié)合。參考資料：搜狗百科-IPQC

IPQC（InPut Process Quality Control）中文意思為制程控制，是指產(chǎn)品從物料投入生產(chǎn)到產(chǎn)品最終包裝過程的品質(zhì)控制。IPQC隸屬質(zhì)量部，對(duì)于我國(guó)現(xiàn)在的工廠而言，IPQC 可能為過程質(zhì)量控制工程師也可能是過程質(zhì)檢員，在找工作的時(shí)候你需要問清楚這一點(diǎn)，最好可以讓應(yīng)聘單位給予中文職位工程師/技術(shù)員/檢驗(yàn)員。拓展資料IPQC的工作職責(zé)：IPQC：IN PROCESS QUALITY CONTORL ，內(nèi)部制程的質(zhì)量控制，主要是在制程的過程中對(duì)發(fā)現(xiàn)，反饋，跟蹤問題。對(duì)員工的操作進(jìn)行監(jiān)督等。1、IPQC人員應(yīng)于在每天下班之前了解次日所負(fù)責(zé)制造部門的生產(chǎn)計(jì)劃狀況，以提前準(zhǔn)備檢驗(yàn)相關(guān)資料。2、制造部門生產(chǎn)某一產(chǎn)品前，IPQC人員應(yīng)事先了解查找相關(guān)資料。

IPQC是InPut Process Quality Control的中文縮寫，中文意思為制程控制。IPQC也叫制程中質(zhì)量控制，或生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制，英文全稱是InPut Process Quality Control。由于IPQC采用的檢驗(yàn)方式是在生產(chǎn)過程中的各工序之間巡回檢查，所以又稱為巡檢。擴(kuò)展資料IPQC主要有以下幾方面的方法:.1.依審核清單執(zhí)行過程審核---過程基本狀況,不依產(chǎn)品而變2.工序作業(yè)檢查---物料,工具,輔料,方法,人員確認(rèn)3.首件確認(rèn)檢查---依產(chǎn)品而有別,工藝,設(shè)備,軟件,參數(shù)檢查4.記錄---真實(shí),清楚,及時(shí)5.各工序間反饋機(jī)制---及時(shí)反饋相關(guān)信息6.預(yù)警機(jī)制起作用7.不合格品控制---標(biāo)識(shí),隔離,區(qū)分放置,統(tǒng)計(jì)分析8.物料投入---將正確的物料,在正確的時(shí)間,投入到正確的產(chǎn)品,并及時(shí)準(zhǔn)確記錄以方便追溯9.產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)---工藝標(biāo)準(zhǔn),功能要求10.各工序輸出抽樣檢查---確認(rèn)工序穩(wěn)定,有充分能力,產(chǎn)品合格

IPQC是制程控制，是指產(chǎn)品從物料投入生產(chǎn)到產(chǎn)品最終包裝過程的品質(zhì)控制。具體介紹如下：IPQC目的：產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的過程是一個(gè)復(fù)雜的人機(jī)交互的系統(tǒng),由不同的工序構(gòu)成, 在這個(gè)過程中,既有物流,又有信息流,要想使輸出滿足客戶要求,就必須做到如下幾個(gè)方面:1.保證輸入質(zhì)量。2.機(jī)器設(shè)備穩(wěn)定,有充分的能力,人員嚴(yán)格按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)。3.與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)的各關(guān)鍵參數(shù)(CTQ)處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。4.信息準(zhǔn)確,完整,及時(shí),能發(fā)揮指導(dǎo)作用。5.有效的工序監(jiān)控機(jī)制,能及時(shí)發(fā)現(xiàn)過程的異常。6.向前反饋機(jī)制使過程能及時(shí)對(duì)異常進(jìn)行修正。7.向后反饋機(jī)制能有效防止不良流失。8.產(chǎn)品初末件審核,提供班次質(zhì)量保證。9.工序接口順暢,防止資源浪費(fèi)。

IPQC 工作程序巡檢人員也稱制程檢驗(yàn)即IPQC,其工作程序規(guī)定如下:1、IPQC人員應(yīng)于在每天下班之前了解次日所負(fù)責(zé)制造部門的生產(chǎn)計(jì)劃狀況，以提前準(zhǔn)備檢驗(yàn)相關(guān)資料。2、制造部門生產(chǎn)某一產(chǎn)品前，IPQC人員應(yīng)事先了解查找相關(guān)資料：（A）制造命令單；（B）檢驗(yàn)用技術(shù)圖紙；（C）產(chǎn)品用料明細(xì)表；（D）檢驗(yàn)范圍及檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)；（E）工藝流程、作業(yè)指導(dǎo)書（作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)）；（F）品質(zhì)異常記錄；（G）其他相關(guān)文件；3、制造部門開始生產(chǎn)時(shí)，IPQC人員應(yīng)協(xié)助制造部門主要協(xié)助如下：（A）工藝流程查核；（B）相關(guān)物料、工裝夾具查核；（C）使用計(jì)量?jī)x器點(diǎn)檢；（D）作業(yè)人員品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)；（E）首檢產(chǎn)品檢驗(yàn)記錄；4、IPQC根據(jù)圖紙、限度樣本所檢結(jié)果合格時(shí)，方可正常生產(chǎn)，并極時(shí)填寫產(chǎn)品首檢檢驗(yàn)報(bào)告與留首檢合格產(chǎn)品（生產(chǎn)判定第一個(gè)合格品）作為此批生產(chǎn)限度樣板。5、制造部門生產(chǎn)正常后，IPQC人員依規(guī)定時(shí)間作巡檢工作，巡檢時(shí)間一般規(guī)定如下：1次巡檢 A：8：00 B：8：30 C：9：00 D：9：30或依一定批量檢驗(yàn)。6、IPQC巡檢發(fā)現(xiàn)不良品應(yīng)及時(shí)分析原因，并對(duì)作業(yè)人員之不規(guī)范的動(dòng)作序以及時(shí)糾正。7、IPQC對(duì)檢驗(yàn)站之不良需及時(shí)協(xié)同制造部門管理人員或技術(shù)人員進(jìn)行處理、分析原因并做出異常之問題的預(yù)防對(duì)策與預(yù)防措施。8、重大的品質(zhì)異常，IPQC未能處理時(shí)，應(yīng)開具《制程異常通知單》經(jīng)生產(chǎn)主管審核后，通知相關(guān)部門相部門處理。9、重大品質(zhì)異常未能及時(shí)處理，IPQC有責(zé)任要求制造部門停機(jī)或停線處理，制止繼續(xù)制造不良。10、IPQC應(yīng)及時(shí)將巡檢狀況記錄到《制程巡檢記錄表》每日上交給部門主管、經(jīng)理，以方便及時(shí)掌握生產(chǎn)品質(zhì)狀況。11、制程不良把握[1] 不良區(qū)分:依不良品產(chǎn)生之來源區(qū)分如下:(1) 作業(yè)不良A: 作業(yè)失誤B: 管理不良C: 設(shè)備問題D: 其它原因所致不良(2) 物料不良A: 采購物料中原有不良混入B: 上工程之加工不良混入C: 其它明顯為上工程或采購物料所致不良(3) 設(shè)計(jì)不良設(shè)計(jì)不良導(dǎo)致作業(yè)中出現(xiàn)不良

6，仿真工程學(xué)什么

系統(tǒng)仿真是20世紀(jì)40年代末以來伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而逐步形成的一門新興學(xué)科。仿真（Simulation）就是通過建立實(shí)際系統(tǒng)模型并利用所見模型對(duì)實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究的過程[2]。最初，仿真技術(shù)主要用于航空、航天、原子反應(yīng)堆等價(jià)格昂貴、周期長(zhǎng)、危險(xiǎn)性大、實(shí)際系統(tǒng)試驗(yàn)難以實(shí)現(xiàn)的少數(shù)領(lǐng)域，后來逐步發(fā)展到電力、石油、化工、冶金、機(jī)械等一些主要工業(yè)部門，并進(jìn)一步擴(kuò)大到社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等一些非工程系統(tǒng)領(lǐng)域。可以說，現(xiàn)代系統(tǒng)仿真技術(shù)和綜合性仿真系統(tǒng)已經(jīng)成為任何復(fù)雜系統(tǒng)，特別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不可缺少的分析、研究、設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)、決策和訓(xùn)練的重要手段。其應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大，應(yīng)用效益也日益顯著。 1．系統(tǒng)仿真及其分類系統(tǒng)仿真是建立在控制理論、相似理論、信息處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)初等理論基礎(chǔ)之上的，以計(jì)算機(jī)和其他專用物理效應(yīng)設(shè)備為工具，利用系統(tǒng)模型對(duì)真實(shí)或假設(shè)的系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)，并借助于專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息資料對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析研究，進(jìn)而做出決策的一門綜合的實(shí)驗(yàn)性學(xué)科。從廣義而言，系統(tǒng)仿真的方法適用于任何的領(lǐng)域，無論是工程系統(tǒng)（機(jī)械、化工、電力、電子等）或是非工程系統(tǒng)（交通、管理、經(jīng)濟(jì)、政治等）。系統(tǒng)仿真根據(jù)模型不同，可以分為物理仿真、數(shù)學(xué)仿真和物理—數(shù)學(xué)仿真（半實(shí)物仿真）；根據(jù)計(jì)算機(jī)的類別，可以分為模擬仿真、數(shù)字仿真和混合仿真；根據(jù)系統(tǒng)的特性；可以分為連續(xù)系統(tǒng)仿真、離散時(shí)間系統(tǒng)（采樣系統(tǒng)）仿真和離散事件系統(tǒng)仿真；根據(jù)仿真時(shí)鐘與實(shí)際時(shí)鐘的關(guān)系，可以分為實(shí)時(shí)仿真、欠實(shí)時(shí)仿真和超實(shí)時(shí)仿真等。 2．系統(tǒng)仿真的一般步驟對(duì)于每一個(gè)成功的仿真研究項(xiàng)目,其應(yīng)用都包含著特定的步驟，見圖9-2。不論仿真項(xiàng)目的類型和研究目的又何不同，仿真的基本過程是保持不變的，要進(jìn)行如下9步：問題定義制定目標(biāo) 描述系統(tǒng)并對(duì)所有假設(shè)列表羅列出所有可能替代方案收集數(shù)據(jù)和信息建立計(jì)算機(jī)模型校驗(yàn)和確認(rèn)模型運(yùn)行模型分析輸出下面對(duì)這九步作簡(jiǎn)單的定義和說明。它不是為了引出詳細(xì)的討論，僅僅起到拋磚引玉的作用。注意仿真研究不能簡(jiǎn)單遵循這九步的排序，有些項(xiàng)目在獲得系統(tǒng)的內(nèi)在細(xì)節(jié)之后，可能要返回到先前的步驟中去。同時(shí)，驗(yàn)證和確認(rèn)需要貫穿于仿真工程的每一個(gè)步驟當(dāng)中。（1）問題的定義一個(gè)模型不可能呈現(xiàn)被模擬的現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的所有方面，有時(shí)是因?yàn)樘嘿F。另外，假如一個(gè)表現(xiàn)真實(shí)系統(tǒng)所有細(xì)節(jié)的模型也常常是非常差的模型，因?yàn)樗鼘⑦^于復(fù)雜和難于理解。因此，明智的做法是：先定義問題，再制定目標(biāo)，再構(gòu)建一個(gè)能夠完全解決問題的模型。在問題定義階段，對(duì)于假設(shè)要小心謹(jǐn)慎，不要做出錯(cuò)誤的假設(shè)。例如，假設(shè)叉車等待時(shí)間較長(zhǎng)，比假設(shè)沒有足夠的接收碼頭要好。作為仿真綱領(lǐng)，定義問題的陳述越通用越好，詳細(xì)考慮引起問題的可能原因。（2）制定目標(biāo)和定義系統(tǒng)效能測(cè)度沒有目標(biāo)的仿真研究是毫無用途的。目標(biāo)是仿真項(xiàng)目所有步驟的導(dǎo)向。系統(tǒng)的定義也是基于系統(tǒng)目標(biāo)的。目標(biāo)決定了應(yīng)該做出怎樣的假設(shè)、應(yīng)該收集那些信息和數(shù)據(jù)；模型的建立和確認(rèn)考慮到能否達(dá)到研究的目標(biāo)。目標(biāo)需要清楚、明確和切實(shí)可行。目標(biāo)經(jīng)常被描述成像這樣的問題“通過添加機(jī)器或延長(zhǎng)工時(shí)，能夠獲得更多的利潤(rùn)嗎？”等。在定義目標(biāo)時(shí)，詳細(xì)說明那些將要被用來決定目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)的性能測(cè)度是非常必要的。每小時(shí)的產(chǎn)出率、工人利用率、平均排隊(duì)時(shí)間、以及最大隊(duì)列長(zhǎng)度是最常見的系統(tǒng)性能測(cè)度。最后，列出仿真結(jié)果的先決條件。如：必須通過利用現(xiàn)有設(shè)備來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，或最高投資額要在限度內(nèi)，或產(chǎn)品訂貨提前期不能延長(zhǎng)等。（3）描述系統(tǒng)和列出假設(shè) 簡(jiǎn)單點(diǎn)說，仿真模型降低完成工作的時(shí)間。系統(tǒng)中的時(shí)間被劃分成處理時(shí)間、運(yùn)輸時(shí)間和排隊(duì)時(shí)間。不論模型是一個(gè)物流系統(tǒng)、制造工廠、或服務(wù)機(jī)構(gòu)，清楚明了的定義如下建模要素都是非常必要的：資源、流動(dòng)項(xiàng)目（產(chǎn)品、顧客或信息）、路徑、項(xiàng)目運(yùn)輸、流程控制、加工時(shí)間，資源故障時(shí)間。仿真將現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)資源分成四類：處理器，隊(duì)列，運(yùn)輸，和共享資源如操作員。流動(dòng)項(xiàng)目的到達(dá)和預(yù)載的必要條件必須定義，如：到達(dá)時(shí)間、到達(dá)模式和該項(xiàng)目的類型等屬性。在定義流動(dòng)路徑時(shí)，合并和轉(zhuǎn)移需要詳細(xì)的描述。項(xiàng)目的轉(zhuǎn)變包括屬性變化、裝配操作（項(xiàng)目和并）、拆卸操作（項(xiàng)目分離）。在系統(tǒng)中，常常有必要控制項(xiàng)目的流動(dòng)。如：一個(gè)項(xiàng)目只有在某種條件或某一時(shí)刻到來時(shí)才能移動(dòng)，以及一些特定的規(guī)則。所有的處理時(shí)間都要被定義，并且要清楚表明那些操作是機(jī)器自動(dòng)完成，哪些操作是人工獨(dú)立完成，哪些操作需要人機(jī)協(xié)同完成。資源可能有計(jì)劃故障時(shí)間和意外故障時(shí)間。計(jì)劃故障時(shí)間通常指午餐時(shí)間，中場(chǎng)休息，和預(yù)防性維護(hù)等。意外故障時(shí)間是隨機(jī)發(fā)生的故障所需的時(shí)間，包括失效平均間隔時(shí)間和維修平均間隔時(shí)間。在這些工作完成之后，需要將現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)作模型描述，它遠(yuǎn)比模型描述向計(jì)算機(jī)模型轉(zhuǎn)化困難。現(xiàn)實(shí)向模型的轉(zhuǎn)化意味著你已經(jīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)有了非常徹底的理解，并且能將其完美的描述出來。這一階段，將此轉(zhuǎn)換過程中所作的所有假設(shè)作詳細(xì)說明非常有必要。事實(shí)上，在整個(gè)仿真研究過程中，所有假設(shè)列表保持在可獲得狀態(tài)是個(gè)很好的主意，因?yàn)檫@個(gè)假設(shè)列表隨著仿真的遞進(jìn)還要逐步增長(zhǎng)。假如描述系統(tǒng)這一步做得非常好，建立計(jì)算機(jī)模型這一階段將非常簡(jiǎn)便。注意，獲得足夠的，能夠體現(xiàn)特定仿真目的的系統(tǒng)本質(zhì)的材料是必要的，但是不需要獲得與真實(shí)系統(tǒng)一一對(duì)應(yīng)的模型的描述。正如愛因斯坦所說“做到不能再簡(jiǎn)單為止”。（4）列舉可能的替代方案在仿真研究中，確定模型早期運(yùn)行的可置換方案是很重要的。它將影響著模型的建立。在初期階段考慮替代方案，模型可能被設(shè)計(jì)成可以非常容易的轉(zhuǎn)換到替換系統(tǒng)。（5）收集數(shù)據(jù)和信息收集數(shù)據(jù)和信息，除了為模型參數(shù)輸入數(shù)據(jù)外，在驗(yàn)證模型階段，還可以提供實(shí)際數(shù)據(jù)與模型的性能測(cè)度數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。數(shù)據(jù)可以通過歷史紀(jì)錄、經(jīng)驗(yàn)、和計(jì)算得到。這些粗糙的數(shù)據(jù)將為模型輸入?yún)?shù)提供基礎(chǔ)，同時(shí)將有助于一些需要較精確輸入?yún)?shù)數(shù)據(jù)的收集。有些數(shù)據(jù)可能沒有現(xiàn)成的記錄，而通過測(cè)量來收集數(shù)據(jù)可能要費(fèi)時(shí)、費(fèi)錢。除了在模型分析中,模型參數(shù)需要極為精確的輸入數(shù)據(jù)外,同對(duì)系統(tǒng)的每個(gè)參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查、測(cè)量的收集方式相比，采用估計(jì)方法來產(chǎn)生輸入數(shù)據(jù)更為高效。估計(jì)值可以通過少數(shù)快速測(cè)量或者通過咨詢熟悉系統(tǒng)的系統(tǒng)專家來得到。即使是使用較為粗糙的數(shù)據(jù)，根據(jù)最小值、最大值和最可能取值定義一個(gè)三角分布，要比僅僅采用平均值仿真效果都要好得多。有時(shí)候采用估計(jì)值也能夠很好的滿足仿真研究的目的。例如，仿真可能被簡(jiǎn)單的用來指導(dǎo)人員了解系統(tǒng)中特定的因果關(guān)系。在這種情況下，估計(jì)值就可以滿足要求。當(dāng)需要可靠數(shù)據(jù)時(shí)，花費(fèi)較多時(shí)間收集和統(tǒng)計(jì)大量數(shù)據(jù)，以定義出能夠準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)的概率分布函數(shù)就是非常必要的。需要的數(shù)據(jù)量的大小取決于變量的變異程度，但是也有通用的規(guī)則，大拇指法指出至少需要三十甚至上百的數(shù)據(jù)。假如要獲得隨機(jī)停機(jī)時(shí)間的輸入?yún)?shù)，必須要在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)捕獲足夠多的數(shù)據(jù)。（6）建立計(jì)算機(jī)模型構(gòu)建計(jì)算機(jī)模型的過程中，首先構(gòu)建小的測(cè)試模型來證明復(fù)雜部件的建模是合適的。一般建模過程是呈階段性的，在進(jìn)行下一階段建模之前，驗(yàn)證本階段的模型工作正常，在建模過程中運(yùn)行和調(diào)試每一階段的模型。不會(huì)直接將整個(gè)系統(tǒng)模型構(gòu)建起來，然后點(diǎn)擊“運(yùn)行”按鈕來進(jìn)行系統(tǒng)的仿真。抽象模型有助于定義系統(tǒng)的重要部分，并可以引導(dǎo)為后續(xù)模型的詳細(xì)化而進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集活動(dòng)。我們可能想對(duì)同一現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)構(gòu)建多個(gè)計(jì)算機(jī)模型，每個(gè)模型的抽象程度都不相同。（7）驗(yàn)證和確認(rèn)模型驗(yàn)證是確認(rèn)模型的功能是否同設(shè)想的系統(tǒng)功能相符合。模型是否同我們想構(gòu)建的模型相吻合，產(chǎn)品的處理時(shí)間、流向是否正確等。確認(rèn)范圍更廣泛。它包括：確認(rèn)模型是否能夠正確反映現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，評(píng)估模型仿真結(jié)果的可信度有多大等。（8）驗(yàn)證現(xiàn)在有很多技術(shù)可以用來驗(yàn)證模型。最最重要的、首要的是在仿真低速運(yùn)行時(shí)，觀看動(dòng)畫和仿真鐘是否同步運(yùn)行，它可以發(fā)現(xiàn)物料流程及其處理時(shí)間方面的差異。另一種驗(yàn)證技術(shù)是在模型運(yùn)行過程中，通過交互命令窗口，顯示動(dòng)態(tài)圖表來詢問資源和流動(dòng)項(xiàng)目的屬性和狀態(tài)。通過“步進(jìn)”方式運(yùn)行模型和動(dòng)態(tài)查看軌跡文件可以幫助人們調(diào)試模型。運(yùn)行仿真時(shí)，通過輸入多組仿真輸入?yún)?shù)值，來驗(yàn)證仿真結(jié)果是否合理也是一種很好的方法。在某些情況下，對(duì)系統(tǒng)性能的一些簡(jiǎn)單測(cè)量可以通過手工或使用對(duì)比而來獲得。對(duì)模型中特定區(qū)域要素的使用率和產(chǎn)出率通常是非常容易計(jì)算出來的。在調(diào)試模型中是否存在著某種特定問題時(shí)，推薦使用同一隨機(jī)數(shù)流，這樣可以保證仿真結(jié)果的變化是由對(duì)模型所做的修改引起的，同時(shí)對(duì)隨機(jī)數(shù)流不做改動(dòng)，有時(shí)對(duì)于模型運(yùn)行在一些簡(jiǎn)單化假設(shè)下，非常有幫助，這些假設(shè)是為了更加簡(jiǎn)便的計(jì)算或預(yù)測(cè)系統(tǒng)性能。（9）確認(rèn) 模型確認(rèn)建立模型的可信度。但是，現(xiàn)在還沒有哪一種確認(rèn)技術(shù)可以對(duì)模型的結(jié)果作出100%的確定。我們永遠(yuǎn)不可能證明模型的行為就是現(xiàn)實(shí)的真實(shí)行為。如果我們能夠做到這一步，可能就不需要進(jìn)行仿真研究的第一步（問題的定義）了。我們盡力去做的，最多只能是保證模型的行為同現(xiàn)實(shí)不會(huì)相互抵觸罷了。通過確認(rèn)，試著判斷模型的有效程度。假如一個(gè)模型在得到我們提供的相關(guān)正確數(shù)據(jù)之后，其輸出滿足我們的目標(biāo)，那么它就是好的。模型只要在必要范圍內(nèi)有效就可以了，而不需要盡可能的有效。在模型結(jié)果的正確性同獲得這些結(jié)果所需要的費(fèi)用之間總存在著權(quán)衡。判斷模型的有效性需要從如下幾方面著手： ①模型性能測(cè)度是否同真實(shí)系統(tǒng)性能測(cè)度匹配？ ②如果沒有現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)來對(duì)比，可以將仿真結(jié)果同相近現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的仿真模型的相關(guān)運(yùn)行結(jié)果作對(duì)比。 ③利用系統(tǒng)專家的經(jīng)驗(yàn)和直覺來假設(shè)復(fù)雜系統(tǒng)特定部分模型的運(yùn)行狀況。對(duì)每一主要任務(wù)，在確認(rèn)模型的輸入和假設(shè)都是正確的，模型的性能測(cè)度都是可以測(cè)量的之前，需要對(duì)模型各部分進(jìn)行隨機(jī)測(cè)試。 ④模型的行為是否同理論相一致？確定結(jié)果的理論最大值和最小值，然后驗(yàn)證模型結(jié)果是否落入兩值之間。為了了解模型在改變輸入值后，其輸出性能測(cè)度的變化方向，可以通過逐漸增大或減小其輸入?yún)?shù)，來驗(yàn)證模型的一致性。 ⑤模型是否能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果？這項(xiàng)技術(shù)用來對(duì)正在運(yùn)行中的模型進(jìn)行連續(xù)的有效性驗(yàn)證。 ⑥是否有其他仿真模擬器模擬了這個(gè)模型？要是有的話那就再好不過了，可以將已有模型的模擬結(jié)果同現(xiàn)在設(shè)計(jì)的模型的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。（10）運(yùn)行可替代實(shí)驗(yàn) 當(dāng)系統(tǒng)具有隨機(jī)性時(shí)，就需要對(duì)實(shí)驗(yàn)做多次運(yùn)行。因?yàn)椋S機(jī)輸入導(dǎo)致隨機(jī)輸出。如果可能，在第二步中應(yīng)當(dāng)計(jì)算出已經(jīng)定義的每一性能測(cè)度的置信區(qū)間?？商娲h(huán)境能夠單獨(dú)構(gòu)建，并可以通過使用WITNESS軟件中的“Optimizer”模塊來設(shè)置并自動(dòng)運(yùn)行仿真優(yōu)化。 WITNESS軟件的“Optimizer”模塊為了執(zhí)行優(yōu)化操作，通過選擇目標(biāo)函數(shù)的最大化或最小化，定義需要實(shí)驗(yàn)的許多決策變量，需要達(dá)到的條件變量，需要滿足的約束等，然后讓優(yōu)化模塊負(fù)責(zé)搜索變量的可替換數(shù)字，來運(yùn)行模型。最終得出決策變量集的優(yōu)化解決方案，和最大化或最小化的模型目標(biāo)函數(shù)?！癘ptimizer”模塊設(shè)置了一套優(yōu)化方法，包括遺傳算法、仿真處理、禁忌搜索、分散搜索和其他的混合法來得出模型的優(yōu)化配置方案。在選擇仿真運(yùn)行長(zhǎng)度時(shí)，考慮啟動(dòng)時(shí)間，資源失效可能間隔時(shí)間，處理時(shí)間或到達(dá)時(shí)間的時(shí)間或季節(jié)性差異，或其他需要系統(tǒng)運(yùn)行足夠長(zhǎng)時(shí)間才能出現(xiàn)效果的系統(tǒng)特征變量，是非常重要的。（11）輸出分析報(bào)表、圖形和表格常常被用于進(jìn)行輸出結(jié)果分析。同時(shí)需要于今年用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來分析不同方案的模擬結(jié)果。一旦通過分析結(jié)果并得出結(jié)論，要能夠根據(jù)模擬的目標(biāo)來解釋這些結(jié)果，并提出實(shí)施或優(yōu)化方案。使用結(jié)果和方案的矩陣圖進(jìn)行比較分析也是非常有幫助的。

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