Da數(shù)據(jù)in電力industry的應用前景如何?你認為Da數(shù)據(jù)in電力industry的應用前景如何?Da 數(shù)據(jù)正在改變各行各業(yè)。同理,Da數(shù)據(jù)in電力industry,而大數(shù)據(jù)應用是重要的一部分,目前電力大型數(shù)據(jù)應用場景主要在以下幾個方面:(1)規(guī)劃提高負荷預測能力,分析電力行業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)分析電力行業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)未來社會發(fā)展將是一個大-1/時代。
那么,“大數(shù)據(jù)”會給電力企業(yè)未來的發(fā)展帶來哪些啟示?“Da 數(shù)據(jù)”的核心:更準確地預測“Da 數(shù)據(jù)”來源于英文bigdata,對這一概念的解讀大相徑庭。美國學者勛伯格在其專著中解釋說,“Da 數(shù)據(jù)”意味著我們可以更大規(guī)模地使用它。他認為“Da 數(shù)據(jù)”的核心是對復雜的超大規(guī)模數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進行分析,從而更準確地進行預測,這必然會引發(fā)商業(yè)變革。
2011美國著名學者杰里米·里夫金在其著作《第三次工業(yè)革命》中首次提出了能源互聯(lián)網(wǎng)的愿景。如今,能源互聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)像從清平之末開始的風一樣席卷全球!能源互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是通過能源互聯(lián)、信息互聯(lián)、能源與信息融合構(gòu)建的復雜交互網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),其特點是可再生、分布式、開放、互聯(lián)、智能。而大數(shù)據(jù)應用是重要的一部分。
Analysis 電力行業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)未來的社會發(fā)展將是一個大數(shù)據(jù)的時代,而數(shù)據(jù)的意義不僅僅是一個記錄,而是一個潛力巨大的能源。2015年8月19日,國務院常務會議通過《關(guān)于促進Mega 數(shù)據(jù)發(fā)展的行動方案》,特別強調(diào)通過Mega 數(shù)據(jù)的發(fā)展,增強創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力和社會治理水平。大數(shù)據(jù)正在改變各行各業(yè)。同樣,big 數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中也有廣泛應用。
4、大 數(shù)據(jù)在 電力行業(yè)的應用前景有哪些?large數(shù)據(jù)(bigdata)傳統(tǒng)軟件工具數(shù)據(jù)的集合無法在允許的時間范圍內(nèi)進行捕獲、管理和處理。有人把這些數(shù)據(jù)比作積蓄能量的煤礦。煤按其性質(zhì)分類,有焦煤、無煙煤、肥煤、劣質(zhì)煤,而露天煤和深山煤的開采成本是不同的。同樣,big 數(shù)據(jù)不是“大”,而是“有用”。價值和開采成本比數(shù)量更重要。對于很多行業(yè)來說,如何利用這些海量數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。
目前電力大型數(shù)據(jù)應用場景主要在以下幾個方面:(1)規(guī)劃提高負荷預測能力。通過對數(shù)據(jù)的分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更準確地把握了電力負荷的分布和變化規(guī)律,提高了中長期負荷預測精度。(2)施工提高了現(xiàn)場安全管理能力。通過現(xiàn)場批量對比分析照片,采用分布式存儲、并行計算、模式識別等技術(shù),掌握施工現(xiàn)場的安全隱患或檢查安全方面落實的整改措施。
5、大 數(shù)據(jù)在 電力行業(yè)的應用前景有哪些1、國內(nèi)電網(wǎng)行業(yè)相對封閉,國外很多新技術(shù)、新思想不適用國內(nèi),沒有施展的基礎(chǔ)和環(huán)境;2.而國內(nèi)電網(wǎng)行業(yè)在技術(shù)上并不落后,對國外相關(guān)技術(shù)的研究其實已經(jīng)及時跟蹤和深入了解。可惜的是,正如1中提到的,真的沒有空間了。3.玩“大-1”的前提是先有一個大數(shù)據(jù)才行。以前電網(wǎng)建設(shè)的重點都集中在生產(chǎn)環(huán)節(jié),對配電環(huán)節(jié)關(guān)注較少,而生產(chǎn)環(huán)節(jié),至少目前是不大數(shù)據(jù)。
4.要想配電智能化,確實需要分析大量用戶的用電特性數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)負荷預測、電力調(diào)度、有序用電等。但遺憾的是,想法歸想法,技術(shù)歸技術(shù),現(xiàn)實歸現(xiàn)實,雖然電力的智能分配在理論上設(shè)計得很好,但在現(xiàn)實中仍然存在許多問題。5.以用電信息采集系統(tǒng)為例,事實上,它是收集用戶用電行為特征的最佳前端設(shè)施。這里收集頻率是數(shù)據(jù)分鐘,目前一般是15分鐘。