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1，MATLAB graycomatrix用法
2，MATLAB 灰度矩陣求助
3，什么是物體表面的自相關(guān)長(zhǎng)度

1，MATLAB graycomatrix用法

用graycomatrix函數(shù)，注意不同版本的matlab用法稍微會(huì)有不同，希望采納

MATLAB graycomatrix用法

2，MATLAB 灰度矩陣求助

寫程序嘛，假設(shè)a是你的矩陣，for i=1:floor(N/2)if(a(i)==0&a(i+1)==0)b(i)=1;else if(a(i)==255&a(i+1)=255)b(i)=0endendb

MATLAB 灰度矩陣求助

3，什么是物體表面的自相關(guān)長(zhǎng)度

可以從沒有損壞的最小刻度（如3）處量起，如量得物體的長(zhǎng)度為33，則該物體實(shí)際的長(zhǎng)度為：33-3=30

注：我也看不懂，你看看能不能幫到你！！應(yīng)該吧？3. 質(zhì)地運(yùn)算法則從一個(gè)不規(guī)則碎片形尺寸運(yùn)算法則被產(chǎn)生的一張質(zhì)地地圖被期望到生產(chǎn)如同不規(guī)則碎片形尺寸一般的價(jià)值的尺寸。如果那尺寸能夠取得真正質(zhì)地的所有方面和, 在那相同的時(shí)間, 以那尺寸為基礎(chǔ)的產(chǎn)生質(zhì)地的運(yùn)算法則是一有能力的運(yùn)算法則, 另一個(gè)組織上韻律學(xué) (相互關(guān)系長(zhǎng)度, 等等。) 會(huì)也被期望提供相同的尺寸給那真正的和合成物質(zhì)質(zhì)地。如果這期待的一些方面沒被符合, 那么更高深的研究決意被建議。它沒被期望這些運(yùn)算法則的任何的將會(huì)是成功的 100% 的時(shí)間。因此, 我們選擇三措施到在三個(gè)不同的運(yùn)算法則中使用產(chǎn)生質(zhì)地。中間-點(diǎn)換置運(yùn)算法則是產(chǎn)生 twodimensional 的方法微少的蘇格蘭的植物學(xué)家 Robert Brown 的運(yùn)動(dòng)或噪音。這個(gè)大約的方法是在不規(guī)則碎片形的科學(xué)描述描繪。 [9] 中間-點(diǎn)換置運(yùn)算法則生產(chǎn)一個(gè)圖像只接近一微少的蘇格蘭的植物學(xué)家 Robert Brown 的" 運(yùn)動(dòng) ". 以這項(xiàng)相同的觀念為基礎(chǔ)的另外的一個(gè)運(yùn)算法則,做一個(gè)較好的工作。 [瞧!] 見到附錄一。建筑在這里被呈現(xiàn)的質(zhì)地的 GLCM 方法, 為基礎(chǔ)那在紙被 G. Lohmann 描述的運(yùn)算法則。 [第一 l] 在運(yùn)算法則中, 組四個(gè)灰色級(jí)的共發(fā)生矩陣提供特征矢量。 Lohmann報(bào)告那四主要的共發(fā)生矩陣并發(fā)矩陣(水平線，垂直, 和左邊- 而且權(quán)利-對(duì)角線) 包含充份的數(shù)據(jù)綜合質(zhì)地接近地相似來自 Landsat/TM 的很遠(yuǎn)感覺圖像的質(zhì)地而且 ERS-1 IAM 人造宇宙站生的感應(yīng)器。我們的主意將決定多好這運(yùn)算法則在我們的肖像的類型上運(yùn)行。對(duì)于被用于這一項(xiàng)研究的相互關(guān)系長(zhǎng)度運(yùn)算法則的描述, 見到附錄 G 哪里基本的方法學(xué)被展開: [12]很多的方法到質(zhì)地被檢討和一單一化二維的, autoregressive(AR) 模型是選擇。它使用相互關(guān)系長(zhǎng)度在垂直的和水平線方向和光亮意指和如輸入的標(biāo)準(zhǔn)偏離為一個(gè)核心的叁數(shù).(次序的程序 [1,1]) 模型是從被用于被鉆進(jìn)的美國(guó)空軍的一個(gè) AR 模型發(fā)展了模型和分析 (IRMA) 圖像模型系統(tǒng)。因?yàn)槿狈ι蠈⒔?jīng)驗(yàn)的方式被采取在熱的 IR 質(zhì)地上的理論或模型。使用這方式同種表面 (草, 赤裸的土壤, 樹, 樹線, 等等)興趣被描繪時(shí)代 (或在相似的情況)問題補(bǔ)充：產(chǎn)生運(yùn)算法則。 Grcy Lcvcl 分配灰色的 Lcvcl圖 3b。為目標(biāo)的灰色水平的柱狀圖圖 3 的質(zhì)地圖像一。在表 1 被顯示的結(jié)果起源于申請(qǐng)那對(duì)應(yīng)的公制對(duì)圖像。桌子標(biāo)題是頭字語為那韻律學(xué)簡(jiǎn)短地在第 2 節(jié)中討論。由于例外那低劣的和不一致, 韻律學(xué)尺寸圖像的第二次序統(tǒng)計(jì)學(xué)。所有的已經(jīng)被用于圖像的組織上財(cái)產(chǎn)的研究。關(guān)于形式和這些韻律學(xué)的申請(qǐng)能被發(fā)現(xiàn)在Bleiweiss 以及其他人。 [3]在表 1,2 和 3MEAN 中是平均人灰色水平的質(zhì)地地圖 (范圍從 0 到 128), 加值型經(jīng)銷商在質(zhì)地地圖中是灰色水平的不一致,FRAC D 是不規(guī)則碎片形尺寸,ACL 是自相關(guān)長(zhǎng)度， CONTR,

什么是物體表面的自相關(guān)長(zhǎng)度