數(shù)據(jù)的存儲是數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要的一部分，因?yàn)樗婕暗綌?shù)據(jù)的安全性、可靠性和可擴(kuò)展性。隨著數(shù)據(jù)的增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足大型數(shù)據(jù)的需求。所以在這個階段，Hadoop、HBase、Cassandra等分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。這些數(shù)據(jù)庫可以存儲大量的數(shù)據(jù)，并且可以實(shí)現(xiàn)高可用性、高可擴(kuò)展性和/或。第三階段是數(shù)據(jù)申請階段。

1、Da 數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)歷三個階段:一、Da 數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的初始階段。雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)提出多年，但是大數(shù)據(jù)的技術(shù)還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段。目前Da 數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)成熟，但是Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用才剛剛開始。Da 數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用過程中會釋放出大量的就業(yè)崗位和市場空間，使得Da 數(shù)據(jù)成為一個市場。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化過程將是一個系統(tǒng)化的過程，不僅涉及到大數(shù)據(jù)的技術(shù)，還涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)。此外，大數(shù)據(jù)還與傳統(tǒng)行業(yè)密切相關(guān)，需要一個系統(tǒng)的規(guī)劃來完成大數(shù)據(jù)。雖然在“Da 數(shù)據(jù)”領(lǐng)域已經(jīng)有了初步的產(chǎn)業(yè)鏈，但距離真正的產(chǎn)業(yè)化階段還有一段距離。相信隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“Da 數(shù)據(jù)”的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程也會加快。

Da 數(shù)據(jù)由開發(fā)，蘇州數(shù)據(jù)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO，波士頓咨詢公司高級全球顧問，1986年出生于寧夏固原，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士。Da 數(shù)據(jù)帶頭人，“Da 數(shù)據(jù)魔鏡”發(fā)明人，發(fā)明專利20余項(xiàng)，貴州、江蘇、內(nèi)蒙古多項(xiàng)政府?dāng)?shù)據(jù)顧問?，F(xiàn)任北京市信息技術(shù)協(xié)會副理事長，國民經(jīng)濟(jì)大學(xué)副理事長數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，聯(lián)合國教科文組織高等教育創(chuàng)新中心數(shù)字人才研究院副院長，原阿里巴巴淘寶負(fù)責(zé)人數(shù)據(jù)優(yōu)化師。

數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)能夠處理的電子和數(shù)字記錄和測量。將信息處理成電子和數(shù)字記錄和測量的過程離不開信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。正是由于信息技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，才產(chǎn)生了數(shù)據(jù)這一概念。在計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)出現(xiàn)之前，信息主要以模擬數(shù)據(jù)的形式記錄和交互。如報(bào)紙、書籍、圖像和照片、圖書館、檔案館、書柜和磁帶。信息的計(jì)量單位一般采用媒介的計(jì)量單位，比如收藏了多少本書，多少袋檔案，記錄了多少本書，多少卷影像，多少張照片等等。

Da 數(shù)據(jù)最初的提議可以追溯到2000年左右。當(dāng)時，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)開始積累了海量的數(shù)據(jù)。人們開始意識到這些數(shù)據(jù)可能蘊(yùn)含著商業(yè)和社會價(jià)值。隨后幾年，隨著技術(shù)的發(fā)展和學(xué)術(shù)研究的深入，“Da 數(shù)據(jù)”的概念逐漸清晰，成為熱門話題。直到2010年代，Da 數(shù)據(jù)才開始迅速推廣應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂，各行各業(yè)都融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。

2.金融行業(yè):Da 數(shù)據(jù)在高頻交易、社會情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。3.汽車行業(yè):采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車將在不久的將來走進(jìn)我們的日常生活。4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對性廣告。5.餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。

Da 數(shù)據(jù) Times:第一次提出Da 數(shù)據(jù)的時代來自于世界知名的咨詢公司麥肯錫。Da 數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時間，但是因?yàn)榻鼛啄甑幕ヂ?lián)網(wǎng)，“Da 數(shù)據(jù)”的背景:2012年“Da 數(shù)據(jù)(bigdata)”這個詞被越來越多的提及，人們用它來描述和定義信息中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的

數(shù)據(jù)正在迅速擴(kuò)張，越來越大，這決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報(bào)》在2012年2月的一篇專欄文章中所說，“大數(shù)據(jù)”的時代已經(jīng)到來。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域，決策將基于數(shù)據(jù)和分析，而不是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭掘金B(yǎng)ig數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)遍布人們的生活，每個人每天都在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)正在成為很多互聯(lián)網(wǎng)公司眼中的掘金新去處。10月15日，在安互聯(lián)網(wǎng)加大學(xué)數(shù)據(jù) Summit上，記者了解到，包括中國電信、百度和滴滴在內(nèi)的眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都從日益成熟的市場數(shù)據(jù)中看到了蓬勃的商機(jī)，開始加速布局，掘金大學(xué)數(shù)據(jù) 百度是最早嘗試將其商業(yè)化、產(chǎn)品化的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。據(jù)百度-3/的高級產(chǎn)品設(shè)計(jì)師辛光榮介紹，目前it有近400人，開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品大概有十個，包括數(shù)據(jù) brain、數(shù)據(jù) factory和open cloud，計(jì)劃的策略是將數(shù)據(jù)的應(yīng)用擴(kuò)展到366789。