政府和企業(yè)建立基于數(shù)據(jù)的輿情監(jiān)測機制是非常迫切和必要的。網(wǎng)絡(luò)輿情以網(wǎng)絡(luò)為載體，以事件為核心，是廣大網(wǎng)民的情緒、態(tài)度、觀點、看法的表達(dá)、交流和互動，以及后續(xù)影響力的集合。帶著廣大網(wǎng)民的主觀性，不經(jīng)媒體核實和包裝，直接通過各種形式發(fā)布在網(wǎng)上。網(wǎng)絡(luò)輿情六要素:網(wǎng)絡(luò)、事件、網(wǎng)民、情感、傳播互動、影響力。輿情監(jiān)測系統(tǒng)對網(wǎng)頁、論壇、BBS等熱點問題、重點領(lǐng)域的信息進(jìn)行24小時監(jiān)測，隨時下載最新消息和觀點。

對下載的本地信息進(jìn)行過濾和預(yù)處理。對熱點問題和重要領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)測，前提是必須通過人際互動建立輿情監(jiān)測知識庫，指導(dǎo)智能分析的過程。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)是針對互聯(lián)網(wǎng)這一新媒體的。通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，相關(guān)部門可以及時了解網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)，關(guān)注自身在網(wǎng)絡(luò)輿情中的狀態(tài)，從而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警，及時糾正網(wǎng)絡(luò)上對自身的負(fù)面輿情影響，為部門的網(wǎng)絡(luò)危機公關(guān)或品牌形象營銷提供數(shù)據(jù)支持。

基礎(chǔ)設(shè)施包括以下三類:1。信息基礎(chǔ)設(shè)施。主要指基礎(chǔ)設(shè)施基于新一代信息技術(shù)的演進(jìn)，例如以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。2.第二個是整合基礎(chǔ)設(shè)施。主要是指互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深度應(yīng)用支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而形成融合基礎(chǔ)設(shè)施，例如，智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源。

big數(shù)據(jù)-1/Center基礎(chǔ)設(shè)施今天，我們可以從各種來源收集和存儲數(shù)據(jù)例如在線交易、社交媒體活動、移動設(shè)備和自動化。軟件的發(fā)展總是為新硬件的改進(jìn)鋪平道路。在這種情況下,數(shù)據(jù)龐大的計算和存儲需求無疑在推動存儲硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展以及不斷增加的新的計算需求處理方式。對于數(shù)據(jù)的分析，最重要的基礎(chǔ)設(shè)施是存儲設(shè)備。

隨著數(shù)據(jù)的快速增長，企業(yè)的存儲設(shè)備也必須具有高度的可擴展性和靈活性，以保證整個系統(tǒng)不會被打亂，然后再增加存儲。Large 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成大量的meta 數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)無法支持。為了降低可伸縮性，面向?qū)ο蟮奈募到y(tǒng)應(yīng)該是靈活的。對延遲數(shù)據(jù)的分析涉及對社交媒體和交易數(shù)據(jù)的跟蹤，這需要使用實時戰(zhàn)術(shù)決策。所以大數(shù)據(jù)存儲不能延遲或過期數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是存儲和計算。數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)規(guī)模較大，所以首要問題是存儲。那么核心問題就是大數(shù)據(jù)數(shù)量的計算。這兩部分構(gòu)成了Da 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)Big 數(shù)據(jù)所需基礎(chǔ):javaSE，EE(SSM)90%的big 數(shù)據(jù)框架都是用java寫的，比如:MongoDB最流行的，跨平臺的，面向文檔的數(shù)據(jù) library。Hadoop是用Java編寫的開源軟件框架，用于超大型數(shù)據(jù) set的分布式存儲和分布式處理。

是針對Da 數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)設(shè)施的三個特性優(yōu)化的，總的來說，對于很多行業(yè)來說，Da 數(shù)據(jù)的使用還處于早期階段。但在金融服務(wù)行業(yè)，多年來一直在處理Da 數(shù)據(jù)的處理。事實上，它已經(jīng)深深地嵌入到金融服務(wù)行業(yè)的管理和財務(wù)的核心流程中。由于先進(jìn)的處理能力，過去可能需要幾個小時的工作現(xiàn)在可以在幾分鐘內(nèi)輕松完成。

正是基于這樣的技術(shù)進(jìn)步，我們才可以對數(shù)據(jù)前幾天或者前幾周進(jìn)行分析，幫助重新制定策略，得到第二天的交易方法?，F(xiàn)在金融公司有了更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析能力，可以縮短數(shù)據(jù)處理的流程，根據(jù)最新的交易情況實時調(diào)整策略，但是，金融企業(yè)關(guān)注的不僅僅是數(shù)據(jù)套的數(shù)量越來越多。他們還需要考慮數(shù)據(jù)高速處理和數(shù)據(jù)的多樣化。