另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2，HPCCHPCC，高性能計算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

Java:只要懂一些基礎(chǔ)，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)。學(xué)習(xí)javaSE相當于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?；A(chǔ)Linux:因為大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件運行在Linux上，所以要更扎實的學(xué)習(xí)Linux。學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)有很大的幫助，可以讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，可以避免踩很多坑。

好了，說完了基礎(chǔ)，我們來說說需要學(xué)習(xí)哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以按照我寫的順序來學(xué)習(xí)。Hadoop:這就是現(xiàn)在流行的big 數(shù)據(jù)處理 platform，幾乎成了大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這是必須的。Hadoop包括幾個組件:HDFS、MapRece和YARN。HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方，就像我們電腦的硬盤一樣。MapRece處理和計算數(shù)據(jù)。它有一個特點就是只要給定時間就可以運行所有的數(shù)據(jù)，但是時間可能不會很快，所以叫數(shù)據(jù)批處理。

數(shù)據(jù)是平臺運營者的重要資產(chǎn)?？赡軙峁〢PI接口讓第三方有限使用，但顯然是為了提升自己的業(yè)務(wù)，任何與此目的相沖突的行為都會受到約束。數(shù)據(jù)收集主要是通過計算機和網(wǎng)絡(luò)。所有經(jīng)過計算機處理的數(shù)據(jù)都很容易收集，比如在瀏覽器中搜索、點擊、網(wǎng)購，其他數(shù)據(jù)(比如溫度、海水鹽度、地震波)都可以通過傳感器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號輸入計算機。一般要先把收集到的資料整理出來。常用的軟件:Tableau和不純功能全面，Refine和牧馬人是純數(shù)據(jù)排序工具，Weka用于數(shù)據(jù)挖掘。

統(tǒng)計用的R語言分析有一個擴展，RHadoop，可以在Hadoop集群上運行R代碼。更具體地說，搜索你自己。視覺輸出有很多工具。建議參考維基百科的“數(shù)據(jù)可視化”詞條。Tableau和不純都有可視化功能。r語言也可以畫圖。還有很多框架或控件可以用來實現(xiàn)網(wǎng)頁上的可視化輸出。

Do data 分析，有哪些比較好的軟件？數(shù)據(jù)有很多種分析 軟件，每一種都適合不同類型的人。簡單來說:Excel:通用應(yīng)用，基礎(chǔ)和高級都有。Excel透視表一般用于中級，ExcelVBA用于高級。Hihidata:相對少量的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就能學(xué)會直接上手?？梢灾苯釉诰€使用，不需要下載安裝。SPSS:專業(yè)統(tǒng)計軟件，沒有統(tǒng)計技能很難用。

SAS:專業(yè)統(tǒng)計軟件，針對專業(yè)人士。如果你不知道如何編程，就不要碰它。MARLAB:建立統(tǒng)計和數(shù)學(xué)模型，但是很難學(xué)習(xí)和入門。Eview:比較小，建立一些經(jīng)濟模型還是很有用的。它常用于計量經(jīng)濟學(xué)。各種BI和報告工具:FineBI、FineReport、tableau、QlikView等。

data 分析"可謂當今社會的超級熱門職位。不管是專業(yè)的還是非專業(yè)的，都想從事這個行業(yè)。畢竟他們都認為這個行業(yè)很賺錢。”Data 分析"大致可以分為商業(yè)和技術(shù)兩個方向。無論從事哪個方向，對技能都有一定的要求。業(yè)務(wù)方向，如數(shù)據(jù)運營、商務(wù)分析、產(chǎn)品經(jīng)理等。，對技術(shù)要求相對較低，你只需要知道如何使用編程工具(越熟練越好)。

欲善其事，必先利其器。說到數(shù)據(jù)分析工具，大家都會覺得很迷茫。這么多數(shù)據(jù)分析工具。應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種工具，兩者有什么區(qū)別？今天，我們將帶您從“工具”層面進行盤點。作為一名數(shù)據(jù)分析老師，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些工具？一、Excel工具說到data 分析用什么，很多人都會不約而同的想到Python、R、SQL、Hive等看似困難的data 分析工具，它們就像data 分析前進道路上的障礙，讓人步履蹣跚。

Hadoop是一個軟件框架，可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。PaxataPaxata是少數(shù)專注于數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理的組織之一，它是一個易于使用的MSExcel應(yīng)用程序。PowerPoint 軟件:大部分人用PPT寫報告。Visio、SmartDraw 軟件:這些是非常有用的流程圖、營銷圖表、地圖等。，并可從中獲得許多零件；

常見大數(shù)據(jù)分析 -1/Yes 1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2。Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫3。其他語言的數(shù)據(jù)可視化框架。專業(yè)大數(shù)據(jù)-2。FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級web報表工具，集成了數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能。你可以通過簡單的拖拽，設(shè)計復(fù)雜的中國式報表，構(gòu)建一個數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡視覺探索分析，有點像增強版的數(shù)據(jù)透視表。易于使用，豐富的可視化庫，可以作為數(shù)據(jù)報表的入口，也可以作為各種業(yè)務(wù)的平臺分析。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一，在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的第三方庫，用于各種場景下的數(shù)據(jù)可視化。