T分布表中數(shù)據(jù)怎么查？2.比如一組數(shù)據(jù)，置信度為95%，自由度為6，查T分布表時(shí)查一個(gè)數(shù)α0.05(兩邊)和n6。t檢驗(yàn)是比較兩組的差異數(shù)據(jù)，是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；t檢驗(yàn)的前提是來自正態(tài)分布總體的兩組數(shù)據(jù)的方差數(shù)據(jù)是齊次且滿足獨(dú)立性，1.3t是l的1.3倍。
原理:T檢驗(yàn)是利用t分布理論來推斷差異的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)之間的差異是否顯著。與f檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)并列。顯著性:單樣本檢驗(yàn):檢驗(yàn)正態(tài)分布總體的均值是否在滿足零假設(shè)的值之內(nèi)。雙樣本檢驗(yàn):其零假設(shè)是兩個(gè)正態(tài)分布總體的均值相同。這種測試通常被稱為學(xué)生t檢驗(yàn)。但更嚴(yán)格地說，只有當(dāng)兩個(gè)總體的方差相等時(shí)，才稱之為學(xué)生t檢驗(yàn)；否則，它有時(shí)被稱為韋爾奇試驗(yàn)。
擴(kuò)展數(shù)據(jù):單側(cè)檢驗(yàn)的邊界值比雙側(cè)檢驗(yàn)的邊界值小，所以更容易拒絕，更容易犯第一個(gè)錯(cuò)誤。t檢驗(yàn)中的p值是接受兩個(gè)均值有差異的假設(shè)可能是錯(cuò)誤的概率。從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來說，當(dāng)兩組觀察對象不存在差異時(shí)，這個(gè)概率與我們拒絕這個(gè)假設(shè)有關(guān)。有學(xué)者認(rèn)為，如果差異有特定的方向，我們只需要考慮單側(cè)概率分布，把T檢驗(yàn)的P值分成兩半。其他人認(rèn)為，在任何情況下都應(yīng)該報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)的雙邊t檢驗(yàn)概率。
2、統(tǒng)計(jì)分析中,p值和t值各是什么?P (Pvalue)的值是在原假設(shè)為真的情況下，觀測結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果p值很小，說明原假設(shè)的概率很小，如果出現(xiàn)，我們有理由根據(jù)小概率原理拒絕原假設(shè)，p值越小，拒絕原假設(shè)的理由越充分。t指t檢驗(yàn)，也稱為studentt檢驗(yàn)，主要用于小樣本量(如n。
