T分布表中數(shù)據(jù)怎么查？2.比如一組數(shù)據(jù)，置信度為95%，自由度為6，查T分布表時查一個數(shù)α0.05(兩邊)和n6。t檢驗是比較兩組的差異數(shù)據(jù)，是否有統(tǒng)計學意義；t檢驗的前提是來自正態(tài)分布總體的兩組數(shù)據(jù)的方差數(shù)據(jù)是齊次且滿足獨立性，1.3t是l的1.3倍。
原理:T檢驗是利用t分布理論來推斷差異的概率，從而比較兩個平均數(shù)之間的差異是否顯著。與f檢驗、卡方檢驗并列。顯著性:單樣本檢驗:檢驗正態(tài)分布總體的均值是否在滿足零假設的值之內(nèi)。雙樣本檢驗:其零假設是兩個正態(tài)分布總體的均值相同。這種測試通常被稱為學生t檢驗。但更嚴格地說，只有當兩個總體的方差相等時，才稱之為學生t檢驗；否則，它有時被稱為韋爾奇試驗。
擴展數(shù)據(jù):單側(cè)檢驗的邊界值比雙側(cè)檢驗的邊界值小，所以更容易拒絕，更容易犯第一個錯誤。t檢驗中的p值是接受兩個均值有差異的假設可能是錯誤的概率。從統(tǒng)計學上來說，當兩組觀察對象不存在差異時，這個概率與我們拒絕這個假設有關。有學者認為，如果差異有特定的方向，我們只需要考慮單側(cè)概率分布，把T檢驗的P值分成兩半。其他人認為，在任何情況下都應該報告標準的雙邊t檢驗概率。
2、統(tǒng)計分析中,p值和t值各是什么?P (Pvalue)的值是在原假設為真的情況下，觀測結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果p值很小，說明原假設的概率很小，如果出現(xiàn)，我們有理由根據(jù)小概率原理拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。t指t檢驗，也稱為studentt檢驗，主要用于小樣本量(如n。
