在容災(zāi)和運(yùn)維方面，XSKY已經(jīng)非常成熟數(shù)據(jù)Solution方案。容災(zāi)措施有很多，包括EC(糾刪碼)、主動(dòng)和被動(dòng)、多站點(diǎn)、數(shù)據(jù)分層等。數(shù)據(jù)防護(hù)措施，這在其他同級(jí)別產(chǎn)品中很少見。而且是圖形化操作界面，自動(dòng)檢測(cè)硬盤和網(wǎng)絡(luò)亞健康，有效降低運(yùn)維成本。為了有效地減少和抵御自然或其他突發(fā)災(zāi)難對(duì)企業(yè)生存和發(fā)展造成的損害，業(yè)界一度要求區(qū)分業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)。但隨著技術(shù)的發(fā)展和研究的深入，這兩個(gè)概念逐漸融合，相關(guān)措施一般統(tǒng)一為BusinessContinuityPlan (BCP)，在國(guó)內(nèi)習(xí)慣性地稱為“災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃”。

您好，很高興回答您的問題:是商業(yè)智能嗎？商業(yè)智能可以解決數(shù)據(jù)分散的問題，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)難以獨(dú)立建立聯(lián)系，為企業(yè)的規(guī)模決策提供了數(shù)據(jù)的依據(jù)，減少了盲目性，顯得“智能”。商業(yè)智能在企業(yè)中的作用主要在于公司內(nèi)的員工在需要的時(shí)候可以方便快捷的獲取數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)做出決策，合理的推動(dòng)公司的發(fā)展。這方面你可以搜索一些案例，很多BI產(chǎn)品中都有，比如FineBI官網(wǎng)或者一些BBS博客。

浪費(fèi)資源，其實(shí)“大數(shù)據(jù)”的概念就是整合資源，集中數(shù)據(jù)。讓我給你舉幾個(gè)例子。在零售行業(yè)，數(shù)據(jù)就是找出全國(guó)各地零售店賣的好產(chǎn)品的銷量、銷售時(shí)間和-1，然后通過查看所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來選擇最佳的捆綁或促銷方式。在政府行業(yè)的應(yīng)用是智慧城市。以智慧城市中的智慧交通為例。你等1路車等了30分鐘，到的時(shí)候車已經(jīng)滿了。你可能要等幾輛車才能上車。如果分析和挖掘這個(gè)數(shù)據(jù)，當(dāng)天可以緊急多派車。

現(xiàn)在很多公司都在擴(kuò)張數(shù)據(jù)，不僅僅是華為。比如北京開云聯(lián)合信息技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)Solution方案就是根據(jù)你需要的行業(yè)定制的。醫(yī)科大學(xué)數(shù)據(jù)Solution方案:功能列表:(1)醫(yī)方分析與改進(jìn)。通過對(duì)歷史處方的分析和挖掘，為醫(yī)生改進(jìn)醫(yī)療處方，提高治療效果提供參考；(2)重大疾病飲食推薦制度。對(duì)于重大疾病，一般需要調(diào)整飲食輔助治療，根據(jù)患者的疾病類型和治療階段，為患者推薦更適合的飲食建議。(3)以藥品供求為導(dǎo)向的推送系統(tǒng)。

一般分為兩部分:征信數(shù)據(jù)挖掘與風(fēng)控運(yùn)營(yíng):征信數(shù)據(jù)挖掘:海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)控相關(guān)數(shù)據(jù)電商網(wǎng)站。信用卡網(wǎng)站大數(shù)據(jù):我愛卡，銀率卡等。社交網(wǎng)站數(shù)據(jù):新浪微博、騰訊微信等。小貸網(wǎng)站大數(shù)據(jù):人人貸、信用寶等。支付網(wǎng)站大數(shù)據(jù):易寶、財(cái)付通等。生活服務(wù)類網(wǎng)站大數(shù)據(jù):平安一賬通等...在加工數(shù)據(jù)之前，了解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)是非常重要的，這決定了選擇哪個(gè)數(shù)據(jù)原料/。

例如，通過分析網(wǎng)絡(luò)行為痕跡可以識(shí)別虛假的貸款申請(qǐng)人信息，而真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)用戶總會(huì)在網(wǎng)上留下線索。對(duì)征信有用的數(shù)據(jù)的時(shí)效性也很關(guān)鍵，是征信行業(yè)普遍公認(rèn)的有效動(dòng)態(tài)。數(shù)據(jù)通常是從現(xiàn)在往后推24個(gè)月。通過獲取Da 數(shù)據(jù)的多渠道原始資料，經(jīng)過數(shù)學(xué)運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)模型分析，對(duì)借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。國(guó)內(nèi)典型的企業(yè)是神州融達(dá)數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)。

用SQL設(shè)置數(shù)組即可。Hadoop什么是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？首先我們要知道Da 數(shù)據(jù)和其他類型數(shù)據(jù)的區(qū)別以及相關(guān)技術(shù)(主要是分析應(yīng)用)。Large 數(shù)據(jù)本身意味著大量的數(shù)據(jù)需要通過標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行處理。Big 數(shù)據(jù)可能由TB級(jí)(甚至PB級(jí))信息組成，既包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(庫(kù)、日志、SQL等。)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(社交媒體帖子、傳感器等。

由于這些數(shù)據(jù)缺乏一致性，標(biāo)準(zhǔn)的處理和存儲(chǔ)技術(shù)無所適從，運(yùn)營(yíng)費(fèi)用和龐大的數(shù)據(jù)使得我們很難使用傳統(tǒng)的服務(wù)器和SAN方式對(duì)其進(jìn)行有效的處理。換句話說，Big 數(shù)據(jù)需要一種不同的方法:自己的平臺(tái)，這就是Hadoop可以派上用場(chǎng)的地方，Hadoop是一個(gè)開源的分布式計(jì)算平臺(tái)，提供了一種搭建平臺(tái)的方法。該平臺(tái)由標(biāo)準(zhǔn)化硬件(服務(wù)器和內(nèi)部服務(wù)器存儲(chǔ))組成，并形成能夠并行處理大型數(shù)據(jù)請(qǐng)求的集群。