但是如何從Da 數(shù)據(jù)得到價(jià)值是一個(gè)很頭疼的問(wèn)題。就在前幾天，筆者讀到了一段非常“不時(shí)髦”的言論。華為輪值CEO徐志軍在一次演講中表示:“華為不是a 數(shù)據(jù)公司，不經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，也永遠(yuǎn)不會(huì)獲得價(jià)值 from 數(shù)據(jù)。而是和更多的合作伙伴一起保護(hù)客戶數(shù)據(jù)，讓客戶數(shù)據(jù)更安全，解決客戶面向未來(lái)的問(wèn)題，讓客戶真正信息化！“我對(duì)他說(shuō)的話持懷疑態(tài)度，甚至覺(jué)得他說(shuō)的很不嚴(yán)謹(jǐn)。

搭建大型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的工作是循序漸進(jìn)的。不同的公司要根據(jù)自己所處的階段選擇合適的平臺(tái)形式，沒(méi)有必要過(guò)分追求平臺(tái)的分析深度和服務(wù)屬性。關(guān)鍵是解決當(dāng)前的問(wèn)題。big 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是big 數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品(或模塊)的總稱，如業(yè)務(wù)報(bào)表、OLAP應(yīng)用、BI工具等。與用戶行為分析平臺(tái)相比，其分析維度更側(cè)重于核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，尤其是針對(duì)一些非純線上業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如線上電商、線下零售、物流、金融等行業(yè)。

目前企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的途徑主要有三種:(1)購(gòu)買第三方相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品如Tableau、GrowingIO、廁神、陳中魔方等這類產(chǎn)品可以幫助企業(yè)快速搭建a 數(shù)據(jù)分析環(huán)境，很多第三方廠商也會(huì)提供專業(yè)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)。但如果選擇這種方式，統(tǒng)計(jì)的廣度、深度和準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)可能會(huì)受到限制。比如一些專注于技術(shù)而沒(méi)有埋點(diǎn)的產(chǎn)品，在頁(yè)面上只能算一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)。

首先，為什么要做用戶分析？面對(duì)繁瑣的數(shù)據(jù)，需要什么分析？如何提取數(shù)據(jù)？在建立用戶畫(huà)像模型的過(guò)程中，區(qū)分用戶特征的關(guān)鍵點(diǎn)是什么？應(yīng)該從哪些方面尋找用戶的特點(diǎn)？其實(shí)這個(gè)問(wèn)題擴(kuò)展后要解決的本質(zhì)問(wèn)題是在獲取用戶后如何進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)。對(duì)于大量用戶數(shù)據(jù)，最根本的問(wèn)題應(yīng)該是脫離實(shí)際，根據(jù)解決不同的問(wèn)題提取不同的數(shù)據(jù)，使用不同的數(shù)據(jù)，建立模型進(jìn)行一系列操作。

用戶如何使用產(chǎn)品？我們需要的是數(shù)據(jù)用戶使用數(shù)據(jù)。對(duì)于部分用戶數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷，我們要用的是行為數(shù)據(jù)。讓我們更加了解用戶。他出現(xiàn)在哪里，他喜歡什么，他想做什么。這時(shí)候就需要看用戶的生活行為數(shù)據(jù)才能找到搶到我需要的那個(gè)。對(duì)于這些數(shù)據(jù)的使用，首先要做一個(gè)數(shù)據(jù)集合。然后取數(shù)據(jù) set建立模型，進(jìn)行預(yù)試運(yùn)行。

這是一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，需要大量的時(shí)間去實(shí)現(xiàn)。核心價(jià)值的存在不是一個(gè)概念上的問(wèn)題。檸檬學(xué)院數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，其核心在于應(yīng)用、賦值和賦能，以及對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘所帶來(lái)的決策支持，能夠?yàn)槲覀兊纳a(chǎn)生活、管理、社會(huì)治理和民生服務(wù)帶來(lái)高效率。從這些特點(diǎn)我們可以看出，如果說(shuō)大-1價(jià)值在于如何分析這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)得出一個(gè)預(yù)測(cè)性的結(jié)論并最終用它來(lái)實(shí)現(xiàn)某種功能和產(chǎn)生某種效果，那么對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和處理就是

Da 數(shù)據(jù)De價(jià)值如何體現(xiàn)_ 數(shù)據(jù)分析師考試已經(jīng)進(jìn)入Da 數(shù)據(jù)時(shí)代，操作人員紛紛申請(qǐng)Da數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。劉偉光:隨著通信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，語(yǔ)音、短信等傳統(tǒng)主營(yíng)收入的利潤(rùn)都在下降，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)商尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，有效控制運(yùn)營(yíng)成本，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。這也是運(yùn)營(yíng)商將精準(zhǔn)營(yíng)銷和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)提升到戰(zhàn)略層面的重要原因。

新的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)具有以下特點(diǎn):首先，應(yīng)采用支持大規(guī)模并行處理的分布式架構(gòu)；其次，要使用符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放硬件和系統(tǒng)平臺(tái)，保證成本可控；再次，隨著開(kāi)源技術(shù)的成熟和快速創(chuàng)新，新的數(shù)據(jù) library平臺(tái)應(yīng)該很容易與新的開(kāi)源技術(shù)集成；第四，新的數(shù)據(jù) library平臺(tái)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)與Hadoop平臺(tái)的無(wú)縫集成，實(shí)現(xiàn)跨結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的混合分析能力。