Tradition企業(yè)How to挖掘Own Big 數(shù)據(jù)Value目前，傳統(tǒng)(非互聯(lián)網(wǎng))企業(yè)已經(jīng)認(rèn)可Big-1。針對(duì)這種情況，基于企業(yè)Da數(shù)據(jù)Application的相關(guān)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提出一些可行的思路和建議，供企業(yè)客戶理解和執(zhí)行。本文內(nèi)容適用于大中型數(shù)據(jù)客戶資源較多(ToC和部分ToB)，大中型企業(yè)人數(shù)較多企業(yè)個(gè)人管理數(shù)據(jù)政府機(jī)關(guān)(如稅務(wù))。

國產(chǎn)數(shù)據(jù) 挖掘、大型數(shù)據(jù)應(yīng)用主要包括以下幾類:1 .電子商務(wù)推薦系統(tǒng)?；旧隙际腔趨f(xié)同過濾的推薦系統(tǒng):背后的算法是基于內(nèi)容、用戶行為、產(chǎn)品等等。2.另一種方法是分析網(wǎng)絡(luò)用戶的行為。來分析用戶在網(wǎng)站上的點(diǎn)擊行為。從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品改進(jìn)提供指導(dǎo)。3.當(dāng)然文挖掘目前很流行，因?yàn)橐郧笆屈c(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。對(duì)于用戶評(píng)論的文字信息，很少進(jìn)行提煉，主要使用Google和垂直搜索引擎。

據(jù)搜索研究公司comScore的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅2012年3月，谷歌處理的搜索詞數(shù)量就高達(dá)122億條。谷歌的規(guī)模和規(guī)模使它比其他大多數(shù)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)有更多的使用方法企業(yè)。想了解更多Da-1挖掘，推薦CDA 數(shù)據(jù)分析師課程。課程內(nèi)容重點(diǎn)培養(yǎng)解決-1挖掘過程問題的橫向能力和解決-1挖掘算法問題的縱向能力。

企業(yè)實(shí)現(xiàn)Da 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的九大領(lǐng)域隨著Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，應(yīng)用行業(yè)也越來越低，每天都能看到Da 數(shù)據(jù)的一些新穎應(yīng)用。很多機(jī)構(gòu)或者個(gè)人都會(huì)受到Da 數(shù)據(jù)的分析影響，但是Da 數(shù)據(jù)幫助人挖掘是如何產(chǎn)生有價(jià)值的信息的呢？我們來看看價(jià)值非常高的九個(gè)應(yīng)用，這九個(gè)應(yīng)用是分析和應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域:1。了解客戶，滿足客戶服務(wù)需求數(shù)據(jù)應(yīng)用是目前該領(lǐng)域最廣為人知的。

企業(yè)非常喜歡收集社交信息數(shù)據(jù)，瀏覽器日志，以及分析文本和傳感器數(shù)據(jù)，為了更全面的了解客戶。一般情況下，建立數(shù)據(jù)模型是為了預(yù)測。比如美國知名零售商塔吉特(Target)，通過對(duì)“-1/”的分析，獲得有價(jià)值的信息，并準(zhǔn)確預(yù)測顧客何時(shí)想要孩子。此外，通過Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好地預(yù)測流失的客戶，沃爾瑪可以更準(zhǔn)確地預(yù)測哪些產(chǎn)品會(huì)賣得好，車險(xiǎn)行業(yè)會(huì)知道客戶的需求和駕駛水平，政府也可以知道選民的偏好。

以百會(huì)CRM為例分析CRM如何與大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)助企業(yè)深挖掘潛在客戶結(jié)合。精準(zhǔn)收集數(shù)據(jù)凈化客戶數(shù)據(jù)各種信息化市場數(shù)據(jù)不斷涌出，企業(yè)可以很容易從市場上得到各種數(shù)據(jù)，但不是全部。使用百會(huì)CRM可以方便地進(jìn)行電子調(diào)查，使用系統(tǒng)模板可以創(chuàng)建調(diào)查問卷。通過匹配相關(guān)客戶群體，可以定期定量的發(fā)送給客戶，用于數(shù)據(jù) research。百會(huì)CRM可以自動(dòng)將客戶的回復(fù)數(shù)據(jù) in 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)起來，供相關(guān)人員查詢或摘錄。