工業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)不只是大量積累數(shù)據(jù)。Da 數(shù)據(jù)的一個重要屬性就是人們試圖收集和找出數(shù)據(jù)的千變?nèi)f化的類型。如果只是大量收集同類型的數(shù)據(jù)，那么再多的數(shù)據(jù)，都不能稱之為大數(shù)據(jù)。如何實現(xiàn)智能制造是大家關(guān)心的問題。從哈佛商學(xué)院的邁克爾·波特到沃頓商學(xué)院，普遍共識是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的實現(xiàn)途徑。

這種共識是基于眾多技術(shù)趨勢的整合，如物聯(lián)網(wǎng)、賽博系統(tǒng)(CPS)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動技術(shù)、人工智能、云計算、虛擬/虛擬增強現(xiàn)實(VR/AR)、big 數(shù)據(jù)分析。我們必須保持清醒，不要簡單地認(rèn)為有了這些技術(shù)，未來五年就是制造業(yè)的黃金時代。原因很簡單。這種新的制造文化的轉(zhuǎn)變過程相當(dāng)復(fù)雜和困難。沒有行業(yè)、企業(yè)、用戶的融合，這種轉(zhuǎn)變是無法實現(xiàn)的。

從應(yīng)用端來看,工業(yè) Da 數(shù)據(jù)的價值有以下幾點:第一，能夠以較低的成本滿足用戶的定制需求；其次，工業(yè)Da數(shù)據(jù)Analysis使制造過程的信息透明化，從而提高效率，提高質(zhì)量，降低成本和資源消耗，實現(xiàn)更有效的管理；再次，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)可以提供設(shè)備全生命周期的信息化管理和服務(wù)，使設(shè)備的使用更加高效、節(jié)能、耐用，減少運維中的浪費，提高設(shè)備的可用率；

今天真是一個美好的時代。有無數(shù)的開源系統(tǒng)可以為我們提供服務(wù)。現(xiàn)在有很多開發(fā)軟件可以用在工業(yè) Da 數(shù)據(jù)。當(dāng)然，很多系統(tǒng)還不成熟，應(yīng)用到工業(yè)時需要謹(jǐn)慎，開發(fā)者也需要注意。先簡單介紹一些開源的large 數(shù)據(jù) tool軟件，看看有哪些可以應(yīng)用到工業(yè)large數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。下面這張圖是我根據(jù)網(wǎng)上流傳的一張開源big 數(shù)據(jù)軟件分類圖整理出來的:我們可以把開源big 數(shù)據(jù)軟件分成幾類，其中有一些可以逐步應(yīng)用到工業(yè) big 數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，我就一一介紹一下。

(2)File數(shù)據(jù)Library Hadoop是數(shù)據(jù)時代的明星產(chǎn)品，其最大的成就在于實現(xiàn)了Hadoop分布式文件系統(tǒng)，簡稱HDFS。HDFS具有高容錯的特點，設(shè)計部署在低成本的硬件上，為訪問數(shù)據(jù) of應(yīng)用提供高吞吐量，適用于那些數(shù)據(jù)set非常大的應(yīng)用。

首先，從最小的企業(yè)來看，工業(yè)-2/服務(wù)于企業(yè)設(shè)計、創(chuàng)新、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和決策的全過程，服務(wù)于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和目標(biāo)的實現(xiàn)。第二個層次，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)服務(wù)于供應(yīng)鏈的優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)鏈的完善，生態(tài)鏈的形成和優(yōu)化。從供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈的角度來看，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)是為了它的形成和優(yōu)化，無論是CSM的生產(chǎn)圈，還是具體產(chǎn)品制造過程的供應(yīng)鏈，還是一個完整生產(chǎn)過程的分析。

政府的行業(yè)管理在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈、商業(yè)鏈、價值鏈中起著非常重要的作用，但政府的宏觀調(diào)控超出了環(huán)節(jié)本身。應(yīng)對經(jīng)濟發(fā)展面臨的重大問題，甚至回答制造業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對這類問題。所以從這個行業(yè)的角度來看，重要的是行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，而在宏觀調(diào)控的時候，不僅要看行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，還要從整個經(jīng)濟發(fā)展的角度來看如何解決這些問題。這需要信息。

一、多源采集，數(shù)據(jù)分散無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)大比例工業(yè)大數(shù)據(jù)廣而散的來源，這些來源來自于產(chǎn)品制造現(xiàn)場的工控網(wǎng)監(jiān)控。海量異構(gòu)多源多類數(shù)據(jù)難以有效集成和語義描述，無法實現(xiàn)面向系統(tǒng)生命周期管理的協(xié)同管理數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)有很強的相關(guān)性，有相關(guān)性就一定有因果。工業(yè) Da 數(shù)據(jù)相關(guān)性強，要求分析精度高。

1。多源采集，數(shù)據(jù)分散非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大比例工業(yè)大數(shù)據(jù)廣而分散的來源，這些來源來自產(chǎn)品制造現(xiàn)場的工控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。海量異構(gòu)多源多類數(shù)據(jù)難以有效集成和語義描述，無法實現(xiàn)面向系統(tǒng)生命周期管理的協(xié)同管理數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)有很強的相關(guān)性，有相關(guān)性就一定有因果。工業(yè) Da 數(shù)據(jù)相關(guān)性強，要求分析精度高。

工業(yè) Da 數(shù)據(jù)預(yù)測精度、準(zhǔn)確度和可靠性較低，達不到安全要求；三、連續(xù)采集，具有鮮明的動態(tài)時空特征工業(yè)large數(shù)據(jù)來自工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)和傳感設(shè)備，具有很強的實時性、連續(xù)性和高穩(wěn)定性要求，需要可靠的數(shù)據(jù)采集、存儲和管理工具進行管理。此外，還涉及國計民生領(lǐng)域，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)分析對實時性要求高，難以動態(tài)控制和量化。