就業(yè)問題是關(guān)系國計(jì)民生的大問題,可以為政府解決人民就業(yè)問題,預(yù)測某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢、收入動態(tài)、失業(yè)率等提供決策支持。延伸資料:Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1。為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè),可以使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。2.小而美的中小企業(yè)可以使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型。3.在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),需要與時(shí)俱進(jìn),充分利用Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值。
4、大 數(shù)據(jù)在哪些領(lǐng)域應(yīng)用比較好?Da 數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成熟,并廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。隨著5G時(shí)代的到來,基于數(shù)據(jù)的企業(yè)運(yùn)營成為企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。一、電商行業(yè)電商行業(yè)率先使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)物料和物流管理,有利于精細(xì)化的社會化生產(chǎn)。由于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)的集中性,使得數(shù)據(jù)的數(shù)量足夠大,而且數(shù)據(jù)的類型也比較多,所以電子商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用在未來會有更大的想象空間,包括預(yù)測流行趨勢、消費(fèi)趨勢、區(qū)域消費(fèi)特征、客戶等。
5、在日常的衣食住行中你看到了大 數(shù)據(jù)的哪些運(yùn)用?1、Da 數(shù)據(jù)改善校園生活,實(shí)現(xiàn)“刷臉”結(jié)算、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能快遞。2、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè),提高人們的健康水平。當(dāng)Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)解決民生問題時(shí),可以為區(qū)域性疾病的發(fā)生提供技術(shù)支持。3、大數(shù)據(jù)在就業(yè)方面,解決失業(yè)和再就業(yè)問題。就業(yè)問題是關(guān)系國計(jì)民生的大問題,可以為政府解決人民就業(yè)問題,預(yù)測某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢、收入動態(tài)、失業(yè)率等提供決策支持。
6、春運(yùn)期間的 出行大 數(shù)據(jù)能起到什么作用?據(jù)報(bào)道,根據(jù)交通部門的數(shù)據(jù),2018年春運(yùn)旅客發(fā)送量將超過2017年春運(yùn)旅客發(fā)送量,預(yù)計(jì)達(dá)到30億人次,其中鐵路預(yù)計(jì)發(fā)送旅客3.93億人次,同比增長10%。通報(bào)稱,通過Da 數(shù)據(jù)提供的預(yù)警,鐵路部門已提前做出反應(yīng)。2017年12月28日,全路列車運(yùn)行圖大調(diào)整。旅客列車總數(shù)增至3819對,增開動車組列車97對。高速列車、城際列車等高速列車占比60%,大大提高了春運(yùn)搶運(yùn)鐵路的整體能力。
通過對“Da 數(shù)據(jù)”的分析和有效整理,找出“客運(yùn)出行”的規(guī)律,從而為客運(yùn)計(jì)劃的制定、列車對的供應(yīng)和旅客出行的暢通提供有價(jià)值的參考。特別是針對春運(yùn)高峰這樣的特殊時(shí)期,總結(jié)客運(yùn)數(shù)據(jù)的熱門線路,可以使客運(yùn)計(jì)劃的制定更加切合實(shí)際,運(yùn)力的調(diào)配更加符合客運(yùn)出行的需求,最大限度地滿足旅客走得穩(wěn)、走得好、走得暢。
7、大 數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)挖掘在交通領(lǐng)域有哪些應(yīng)用在《Da 數(shù)據(jù) Time》中,說的是更注重關(guān)聯(lián)性而不是因果性。其實(shí)探究因果關(guān)系還是很重要的。以紙尿褲和啤酒為例,看似很簡單,但誰發(fā)現(xiàn)了這種相關(guān)性更重要。發(fā)現(xiàn)相關(guān)性的過程往往就是從果中找因的過程,否則你很難真正確定是否相關(guān)。在交通領(lǐng)域會有相當(dāng)多的分析和應(yīng)用場景。有兩點(diǎn)需要注意,一是Da 數(shù)據(jù)本身的技術(shù)處理平臺,二是Da 數(shù)據(jù)的分析挖掘算法。
尤其是公交卡普及后,可以看到,對于OD交通數(shù)據(jù),可以從公交卡數(shù)據(jù),采集到相關(guān)的交通流量和方向,包括每天的步行路線、同卡換乘次數(shù)等詳細(xì)信息。對于一個(gè)上千萬人口的大城市來說,數(shù)據(jù)的日流量會相當(dāng)大,單個(gè)分析數(shù)據(jù)一天可能沒有相關(guān)價(jià)值,而分析數(shù)據(jù)一段時(shí)間的趨勢變化會相當(dāng)有價(jià)值。
8、旅游大 數(shù)據(jù)在哪些方面應(yīng)用通過旅游大學(xué)數(shù)據(jù),對游客畫像和輿情的分析,可以有效提升協(xié)同管理和公共服務(wù)的能力,促進(jìn)旅游服務(wù)、旅游營銷、旅游管理和旅游創(chuàng)新的變革。1.旅游業(yè)的市場定位某個(gè)地區(qū)的人口是多少?有哪些消費(fèi)水平和習(xí)慣?產(chǎn)品的市場認(rèn)知度?等等,這些問題背后的海量信息構(gòu)成了旅游行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位的過程。第二,旅游業(yè)的營銷。一是通過獲取數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析,充分了解市場信息,掌握旅游市場動態(tài),知道產(chǎn)品的市場定位;二、旅游企業(yè)通過對旅游行業(yè)數(shù)據(jù)的積累和挖掘,可以分析游客的消費(fèi)行為和價(jià)值興趣,從而更好地為其服務(wù),發(fā)展忠實(shí)目標(biāo),進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。
9、大 數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用?Da 數(shù)據(jù)在我們的日常生活中被廣泛使用。在人們的出行或者我們的日常生活中隨處可見,對人有很大的幫助,我們可以通過微信和支付寶查詢Da 數(shù)據(jù),對人的幫助很大。Da 數(shù)據(jù)現(xiàn)在廣泛使用,最熟悉的商品是淘寶和JD.COM等電子商務(wù)公司推薦的商品。比如你搜索一個(gè)電飯煲,如果你一開始看著200塊錢,后來你輸入搜索,基本都是200塊左右。