do 電商，擁抱“Da 數(shù)據(jù)”和“Da 數(shù)據(jù)”作為2013年最火的互聯(lián)網(wǎng)詞匯之一出現(xiàn)在眾多電商巨頭的年報(bào)中。新浪科技2013年9月的一篇專(zhuān)題文章稱(chēng)，根據(jù)艾瑞對(duì)近1200家企業(yè)的調(diào)查，97.9%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)分析對(duì)于電商運(yùn)營(yíng)非常重要?！按髷?shù)據(jù)”的意識(shí)正在企業(yè)中普及。相反，超過(guò)一半的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為自己缺乏分析能力。明顯的市場(chǎng)缺口也帶來(lái)了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，部分電商-2/服務(wù)商應(yīng)該“尋求”。

對(duì)于電商的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整合、洞察，應(yīng)該有一個(gè)專(zhuān)業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒w系。每一筆交易和輸入都是數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)篩選、整理、分析得出的結(jié)果并不簡(jiǎn)單客觀。市場(chǎng)、行業(yè)、運(yùn)營(yíng)三位一體:真正把握垂直市場(chǎng)的消費(fèi)需求；準(zhǔn)確跟蹤行業(yè)趨勢(shì)，努力走在市場(chǎng)前沿；整合渠道和資源，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，追求利潤(rùn)最大化，往往需要有效的數(shù)據(jù)分析，將市場(chǎng)需求、行業(yè)變化、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)等信息可視化。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye寫(xiě)的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，而沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，科學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館作為社會(huì)儲(chǔ)存信息知識(shí)和提供信息服務(wù)的信息中心，必須主動(dòng)進(jìn)行戰(zhàn)略創(chuàng)新，以滿(mǎn)足需求，創(chuàng)造未來(lái)。1.從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集約型科研范式的成功轉(zhuǎn)型，即數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)的融合，標(biāo)志著一種新的常規(guī)科學(xué)的形成，必然導(dǎo)致科研理念和方法的新突破和新發(fā)展，并將對(duì)專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館產(chǎn)生新的需求。

培訓(xùn)數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境下的管理人才數(shù)據(jù)信息時(shí)代的石油數(shù)據(jù)管理人才是密集型科研環(huán)境下的稀缺人才數(shù)據(jù)。來(lái)自世界各地的各種海量數(shù)據(jù)不斷向美國(guó)(或美國(guó)公司)聚集，這種趨勢(shì)短期內(nèi)沒(méi)有改變的跡象。未來(lái)一個(gè)國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上取決于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)的速度和能力，而這實(shí)際上取決于數(shù)據(jù)的技術(shù)能力。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。是海量的、高增長(zhǎng)的、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，比如購(gòu)物網(wǎng)站的消費(fèi)記錄，“大-2”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專(zhuān)業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。