另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目:高性能計(jì)算與通信》報(bào)告，該報(bào)告也被稱為HPCC計(jì)劃報(bào)告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目。其目的是通過加強(qiáng)研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

Da 數(shù)據(jù)表示Da 數(shù)據(jù)。一般來說，可視化意味著數(shù)據(jù)分析。Da 數(shù)據(jù)這個詞還是很泛的。佐治亞州，諸葛木衛(wèi)一，廁神。開源私有化部署的CobubRazor，數(shù)據(jù)更安全。Da 數(shù)據(jù)的分析有很多種，看你分析什么了。大數(shù)據(jù)分析，關(guān)鍵采集工具的準(zhǔn)確性。有了好的采集技術(shù)，后面的分析也就水到渠成了。先說大移動網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。Web是一個巨大的資源寶庫。目前頁面數(shù)量已經(jīng)超過800億，并且每小時(shí)都在以驚人的速度增長。有很多你需要的有價(jià)值的信息，比如潛在客戶的名單和聯(lián)系方式，競爭產(chǎn)品的價(jià)格表，實(shí)時(shí)財(cái)經(jīng)新聞，供求信息，論文摘要等等。

看到問題，我自己對比了一下BI工具，然后整理了一些。以下是詳細(xì)內(nèi)容:國外BI: SAS BI，IBM的cognos，OracleBIEE，SAPBO，PowerBI，Informatica，Arcplan，QlikView，Tableau等。國內(nèi)BI:BDP Commercial數(shù)據(jù)Platform，smartbi，用友手表，F(xiàn)ansoft，潤乾報(bào)告，永紅科技等

結(jié)合行業(yè)用戶的業(yè)務(wù)需求，IBM還為用戶提供政府、電力、金融、電信、石油、醫(yī)療等行業(yè)的商業(yè)智能解決方案。IBMCognos商業(yè)智能解決方案建立在成熟的技術(shù)平臺上，旨在實(shí)現(xiàn)無縫升級和經(jīng)濟(jì)有效的擴(kuò)展，以實(shí)現(xiàn)最廣泛的部署，并能滿足各類用戶的不同信息需求。使用最廣泛的傳統(tǒng)BI工具已被IBM收購。擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺，在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件等領(lǐng)域有著深厚的專業(yè)知識。

可以計(jì)算EXCEL無法實(shí)現(xiàn)的功能，功能更全、更大、更快。EXCEL主要有折線圖、雷達(dá)圖、條形圖、餅狀圖等常見的統(tǒng)計(jì)圖，沒有字云這種圖表。但是EXCEL 數(shù)據(jù)功能強(qiáng)大，很多數(shù)據(jù)分析都可以通過函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表等功能完成。此外，EXCEL還有一些固定的分析模板，用戶可以直接方便地使用。BDP個人版有很多分析功能，比如比率、留存率、重復(fù)率的高級計(jì)算，還有各種圖表，比如折線圖、柱狀圖、雙軸圖、餅狀圖、GIS圖、省圖、字云、漏斗圖、桑吉圖等等。

如何用數(shù)據(jù) ~我感覺這方面好廣泛，因?yàn)槲也恢罉侵飨腩A(yù)測什么，也不知道樓主有什么數(shù)據(jù)~隨便舉個例子說明我平時(shí)做什么數(shù)據(jù)分析:2010200。比如我們可以有這些思路:1016廣告收入的具體情況和同比情況(兩軸圖)，廣告主要分布在哪里(數(shù)據(jù)圖)，廣告集中在哪些行業(yè)(餅狀圖，環(huán)形圖)等。不同數(shù)據(jù)維度中需要的圖表是不一樣的，這些圖表在BDP個人版中。

果斷數(shù)據(jù)魔鏡，國內(nèi)第一個免費(fèi)數(shù)據(jù)可視化分析工具，現(xiàn)在已經(jīng)有10000多用戶，渲染速度快。將相關(guān)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到BDP個人版中，然后在儀表盤上主要圍繞訂單增減、用戶消費(fèi)行為、流量變化等維度展示不同的圖表分析，然后作為模板下次更新數(shù)據(jù)時(shí)，圖表也會相應(yīng)更新，就不用重復(fù)分析數(shù)據(jù)，還不錯。

Da 數(shù)據(jù)分析是一個廣義的術(shù)語，意思是數(shù)據(jù)集。它是如此龐大和復(fù)雜，以至于他們需要專門設(shè)計(jì)的硬件和軟件工具來處理它。數(shù)據(jù) set通常大小為萬億或EB。這些數(shù)據(jù)集合從各種來源收集:傳感器、氣候信息、公開信息，例如雜志、報(bào)紙和文章。分析生成的其他示例包括購買交易記錄、在線日志、醫(yī)療記錄、軍事監(jiān)控、視頻和圖像文件以及大規(guī)模電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有很高的興趣。

1.Hadoop是一個開源框架，允許大數(shù)據(jù)在整個集群中簡單編程模型計(jì)算機(jī)的分布式環(huán)境中存儲和處理。它的目的是從單個服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺機(jī)器，每臺機(jī)器都可以提供本地計(jì)算和存儲，Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的，Hadoop是可靠的。即使計(jì)算元素和存儲發(fā)生故障，它也會維護(hù)數(shù)據(jù)的多個副本，以確?？梢詾楣收瞎?jié)點(diǎn)重新分配處理。