關(guān)于數(shù)據(jù) 采集卡和傳感器 傳感器分辨率是16位，數(shù)據(jù) /卡不一定。傳感器和數(shù)據(jù) 采集卡分辨率的對(duì)應(yīng)關(guān)系為:數(shù)據(jù) 采集卡分辨率大于傳感器，1.大-3采集技術(shù)-3采集技術(shù)指RFID 數(shù)據(jù)，傳感器。

自20世紀(jì)80年代以來，a 傳感器熱逐漸在世界范圍內(nèi)掀起，各發(fā)達(dá)工業(yè)國家都非常重視傳感技術(shù)和傳感器的研發(fā)和生產(chǎn)。經(jīng)過多年的發(fā)展，傳感器技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的重要領(lǐng)域，傳感器及其系統(tǒng)生產(chǎn)已經(jīng)成為一個(gè)大的新興產(chǎn)業(yè)。對(duì)于制造業(yè)來說，智能化傳感器是智能制造的基礎(chǔ)。在實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型的過程中，大量傳統(tǒng)制造業(yè)在生產(chǎn)、檢驗(yàn)、物流等領(lǐng)域廣泛采用傳感器。

包括機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)化、資產(chǎn)跟蹤和供應(yīng)鏈、實(shí)時(shí)監(jiān)控和校準(zhǔn)、振動(dòng)檢測(cè)和防篡改、油和電消耗計(jì)算以及用于流量計(jì)算的水位監(jiān)控。MEMS 傳感器是智能工廠的心臟。從這個(gè)角度來說，它是工業(yè)機(jī)器人變魔術(shù)的有力工具，讓產(chǎn)品的生產(chǎn)過程可以繼續(xù)運(yùn)行，讓工人遠(yuǎn)離生產(chǎn)線和設(shè)備，保證人身安全和健康。據(jù)預(yù)測(cè)，未來六年，MEMS在工業(yè)市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過7%。

Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大而復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù) 采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、-3。1.數(shù)據(jù) 采集及預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時(shí)日志采集系統(tǒng)，支持在日志系統(tǒng)中定制各種類型數(shù)據(jù) Sender進(jìn)行采集數(shù)據(jù)；Zookeeper是一個(gè)分布式、開源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hadoop作為一個(gè)開源框架，是專門為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，HDFS作為其核心存儲(chǔ)引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算。4.數(shù)據(jù)查詢分析:Hive的核心工作是將SQL語句翻譯成MR程序，可以翻譯結(jié)構(gòu)化-3。Spark啟用了內(nèi)存分配數(shù)據(jù) set，不僅可以提供交互式查詢，還可以優(yōu)化迭代工作量。

Da 數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用等技術(shù)。按照Da 數(shù)據(jù)的加工流程，可分為大數(shù)據(jù) -2/大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)加工和大。1.大-3采集技術(shù)-3采集技術(shù)指RFID 數(shù)據(jù)，傳感器。