Da 數(shù)據(jù)Processing關(guān)鍵技術(shù)包括Da 數(shù)據(jù)采集、Da 數(shù)據(jù)預(yù)處理、Da數(shù)據(jù)存儲和管理以及存儲。-1/檢索，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)安全等。大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的技術(shù)?！癉a-1”領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量新技術(shù)，成為收集、存儲、加工、呈現(xiàn)的有力武器。

Da 數(shù)據(jù)是指以多種形式從多個來源收集的龐大的數(shù)據(jù)群，往往是實時的。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能來自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、客戶訪問記錄和許多其他來源。這些數(shù)據(jù)都不是公司客戶關(guān)系管理的常態(tài)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)群。從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計算機(jī)處理，必須采用分布式計算架構(gòu)。

“大”的含義數(shù)據(jù)伴隨著人類日益流行的網(wǎng)絡(luò)行為，被有關(guān)部門和企業(yè)收集，包含數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的真實意圖和偏好，非傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和意義數(shù)據(jù)。1.Big 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心競爭力，是公司的軟實力。大數(shù)據(jù)席卷全球，帶來了驚人的收益。這個力不用說了。Big 數(shù)據(jù)惠及全球頂尖公司，如IBM、亞馬遜等。這些公司利用big 數(shù)據(jù)開發(fā)一些前沿技術(shù)，為客戶提供高端服務(wù)。

數(shù)據(jù)Bulk數(shù)據(jù)的初始計量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。2.類型很多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、圖片、地理位置信息等。多型數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息量巨大，但價值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。

現(xiàn)有的技術(shù)框架和路線已經(jīng)無法高效處理如此巨量的數(shù)據(jù)了，對于相關(guān)機(jī)構(gòu)來說，如果收集到的海量信息不能通過及時處理反饋回來，那就得不償失了?？梢哉f，“大-1”時代對人類的數(shù)據(jù)駕駛能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更深入、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

big 數(shù)據(jù)成為商品的關(guān)鍵在于“數(shù)據(jù)商業(yè)價值”，big 數(shù)據(jù)商業(yè)價值的提升與以下幾點(diǎn)密切相關(guān):1目標(biāo)客戶是big。如果Da 數(shù)據(jù)的目標(biāo)客戶是個人，則只能提升商業(yè)價值，如果目標(biāo)客戶是企業(yè)客戶，則提升商業(yè)價值。比如檀香大學(xué)數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的目標(biāo)客戶是全球機(jī)構(gòu)投資者和行業(yè)龍頭企業(yè)，檀香大學(xué)數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的商業(yè)價值得到充分釋放。