特點:豐富、多樣、高速、超值數據四大特點是豐富、多樣、高速、超值。大數據(bigdata)，IT行業(yè)術語，指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數據 Time》中，Da 數據是指所有數據都用于分析，沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。

Da 數據是數據在采集、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力的大型集合，具有數據的巨大規(guī)模。Da 數據從技術上來說，Da 數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密切。大型數據無法由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點在于海量數據的分布式挖掘。

擴展數據數據的價值體現在三個方面:1。向大量消費者提供產品或服務的企業(yè)，可以使用數據進行精準營銷；2.小而美的中小企業(yè)可以利用大數據做服務轉型；3.在互聯網壓力下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時俱進，充分利用數據的價值。大數據技術主要包括以下功能:一、大數據的處理分析正在成為新一代信息技術集成應用的節(jié)點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形式，這些應用不斷產生大數據。

Da 數據具有以下三個特點:多源性、客觀性、動態(tài)性。1.Da 數據是多源Da 數據其本質是最自然狀態(tài)下的真實的個人、法人和社會體。任何一個人或企業(yè)都是由多個來源組成的，所以要真正了解消費者或企業(yè)，就要整合數據的多個來源，進行多維度的分析。第二，數據越來越客觀是因為數據記者在不同的時間，面對不同的對象，對同一個問題會有不同的答案。

3.大數據是動態(tài)的大數據是不同來源的整合數據。我們每個人每時每刻都在變化，企業(yè)也是如此。無數數據由企業(yè)組成的圖書館無時無刻不在變化。所以，未來市場監(jiān)管總局也應該有一個能夠實時反映現狀的指數?；ヂ摼W該行業(yè)仍然是目前最火的行業(yè)之一。學習IT技能后如果足夠優(yōu)秀，就有機會進入騰訊、阿里、網易等?；ヂ摼W發(fā)展前景很好，普通人也可以學。

Da 數據有什么特點？接下來，邊肖將回答你的問題。大數據有四個特點，分別是:成交量(大成交量)、品種(品種)、速度(高速)、價值(價值)，一般稱為4V。一個大數:大數據一開始的特點是“大”。從前Map3時代，一個小小的MB級Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB變成了TB，甚至到了現在的PB和EB。

任何形式的數據都可以發(fā)揮作用。目前應用最廣泛的推薦系統(tǒng)是淘寶、網易云音樂和今日頭條。高速:大數據的生成非常迅速，主要通過互聯網傳遞。每個人都離不開互聯網，也就是說，每天都有個人向數據提供大量信息。服務器中大量資源用于處理和計算數據，很多平臺需要做實時分析。誰快誰就有優(yōu)勢。價值:這也是Da 數據的核心特點。

IBM提出了“大數據“5v”的特征:1。體積:數據大，包括采集、存儲、計算?！癉a 數據”的起始計量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化，體現在網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯網和物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息量巨大，但價值密度較低。如何結合業(yè)務邏輯和強大的機器算法挖掘數據的價值，是數據時代最需要解決的問題。四。速度:數據增長快，處理速度快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。這是Da 數據區(qū)別于傳統(tǒng)的數據挖掘的顯著特點。

選擇答案D .完整的題目D選項是高值密度。所以選擇答案D，因為數據-1/的價值密度不是很高，可以用低來形容。大數據是數據的集合，在一定時間內無法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現力以及流程優(yōu)化能力?！癉a 數據”是一種信息資產，它需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應大規(guī)模、高增長率和多樣化。

2.是指獲取數據的速度，阻礙了處理和有效管理數據的過程。3.數據的質量和數據的數量都是巨大的，來源很多，4.合理利用Da 數據以低成本創(chuàng)造高價值?！按?1”技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數據信息，換句話說，如果把Da 數據比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現盈利的關鍵就在于提高數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。