Big 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷。通過分析客戶信息數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解用戶的興趣、需求和偏好，從海量的數(shù)據(jù)，挖掘出符合客戶需求的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，為企業(yè)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷，從而提供無限商機(jī)。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和用戶反饋，企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，從而誘導(dǎo)客戶購(gòu)買，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

big 數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)，簡(jiǎn)直就是海量數(shù)據(jù)和完美的計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果。具體來說，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)和大型數(shù)據(jù)計(jì)算/。對(duì)于“Da-0”的應(yīng)用場(chǎng)景，包括“Da-0”的處理分析在各行各業(yè)的應(yīng)用，核心都是用戶需求。一、就醫(yī)更高效數(shù)據(jù)除了較早開始使用數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)是讓數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。

1。產(chǎn)品開發(fā)公司用數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)客戶需求。他們建立了一個(gè)預(yù)測(cè)模型，以了解客戶的偏好，并提供相關(guān)材料。2.日志分析商業(yè)和開源日志分析提供了收集、處理和分析大量日志數(shù)據(jù)而無需將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中并通過SQL查詢進(jìn)行搜索的能力。3.高安全合規(guī)性數(shù)據(jù)可以幫助您識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，這些模式指示欺詐并收集大量信息，從而使監(jiān)管報(bào)告更快。

Da數(shù)據(jù)技術(shù)并且應(yīng)用可以應(yīng)用到各行各業(yè)，對(duì)人們收集的龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)信息的有效利用。1.與云計(jì)算的深度集成。大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)備，是生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。從2013年開始，Da-0 技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者的關(guān)系會(huì)更加緊密。此外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)也將助力Da 數(shù)據(jù)革命，使Da 數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮更大影響力。

large數(shù)據(jù)技術(shù)指的是從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)-1/。包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。Big數(shù)據(jù):Big數(shù)據(jù)的應(yīng)用是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)的新引擎。幾乎所有行業(yè)都會(huì)逐步引入Big 數(shù)據(jù) 技術(shù)，尤其是那些會(huì)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)。

1、數(shù)據(jù) Records部分?jǐn)?shù)據(jù) Records以模擬或數(shù)據(jù)的形式存在，但都存儲(chǔ)在本地，不屬于公共數(shù)據(jù)資源，不向互聯(lián)網(wǎng)用戶開放，比如音樂。互聯(lián)網(wǎng)上不僅有數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)2.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，很多移動(dòng)設(shè)備的傳感器收集了用戶的大量點(diǎn)擊行為。IPHONE有三個(gè)傳感器，三星有六個(gè)。

3.電子地圖電子地圖，如黃金地圖、百度地圖、谷歌地圖等，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)streams數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)這些不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的。基于地圖的數(shù)據(jù) stream是過去沒有的新類型數(shù)據(jù)4.社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)入社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代后，網(wǎng)絡(luò)行為主要是由用戶創(chuàng)造的，大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造了大量的社交行為數(shù)據(jù)，這是前所未有的。