快考試了。為了備考，我精心準(zhǔn)備了以下《2020年中級經(jīng)濟師經(jīng)濟基礎(chǔ)備考知識點:數(shù)據(jù) 挖掘》，關(guān)注本站您將持續(xù)獲得更多考試信息！2020年中級經(jīng)濟師經(jīng)濟基礎(chǔ)考試備考知識點:數(shù)據(jù)挖掘挖掘數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念如下。

(2)發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識。(3)發(fā)現(xiàn)的知識是可接受的、可理解的和適用的。(4)不要求發(fā)現(xiàn)普遍適用的知識，只支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。2.出發(fā)點和核心任務(wù):數(shù)據(jù) 挖掘從解決實際問題出發(fā)；核心任務(wù)是探究數(shù)據(jù)的關(guān)系和特征。3.類型(1)引導(dǎo)學(xué)習(xí)或監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)是對目標(biāo)需求的概念進行學(xué)習(xí)和建模，通過探索數(shù)據(jù)和建立模型，實現(xiàn)從觀察變量到目標(biāo)需求的有效解釋。

簡介:美國零售業(yè)有一個傳奇故事。沃爾瑪門店把紙尿褲和啤酒并排賣，結(jié)果紙尿褲和啤酒銷量都增加了！為什么這樣兩種看似毫不相關(guān)的商品組合能取得驚人的效果？因為沃爾瑪很好的利用了“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)，成功的發(fā)現(xiàn)了“紙尿褲”和“啤酒”之間的潛在聯(lián)系！當(dāng)沃爾瑪發(fā)現(xiàn)這兩種商品之間的聯(lián)系時，分析原因真的很有道理。

這種消費行為導(dǎo)致這兩種商品往往是同時購買的，所以沃爾瑪干脆把它們放在一起，既方便了顧客，又提高了產(chǎn)品銷量。這是商業(yè)智能(BI)在零售業(yè)應(yīng)用的經(jīng)典案例。其實早在20世紀(jì)80年代，沃爾瑪就開始利用一些列尺寸數(shù)據(jù)技術(shù)對其行業(yè)進行分析和預(yù)測，并取得了顯著的效果。上面提到的“紙尿褲和啤酒”的故事，就是沃爾瑪很好地利用了數(shù)據(jù) Warehouse、挖掘和數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。

隨著Da 數(shù)據(jù)時代的到來，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸被運用到我們生活的方方面面，那么除了大家熟知的Da 數(shù)據(jù)的殺人事件，對于Da 數(shù)據(jù)你又了解多少科學(xué)應(yīng)用案例呢？今天就讓我們一起來看看千峰邊肖吧。LAPD和加州大學(xué)合作使用“-4”來預(yù)測犯罪的發(fā)生。谷歌Flutrends使用搜索關(guān)鍵詞來預(yù)測禽流感的傳播。

1什么是數(shù)據(jù) 挖掘？1.數(shù)據(jù) -2/(數(shù)據(jù)挖掘)是從大量不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱藏的、但潛在有用的知識的過程數(shù)據(jù)。2.-4的程序3/ 挖掘，數(shù)據(jù)分析與-4的比較/挖掘分析定義對收集到的數(shù)據(jù)進行加工分析，提取有價值的信息發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

方法:主要采用比較分析法、分組分析法、交叉分析法和回歸分析法。結(jié)果:數(shù)據(jù)分析一般得出某個指標(biāo)的統(tǒng)計結(jié)果，如總和、平均值等。這些指標(biāo)數(shù)據(jù)需要結(jié)合業(yè)務(wù)進行解讀，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值和作用。數(shù)據(jù) 挖掘定義:是指通過統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等方法，從大量數(shù)據(jù)中產(chǎn)生未知的、有價值的信息和知識的過程。