1、簡(jiǎn)單趨勢(shì)通過(guò)實(shí)時(shí)獲取趨勢(shì)，了解供應(yīng)商的及時(shí)交貨情況。如產(chǎn)品類型、供應(yīng)商區(qū)域(流量系數(shù))、采購(gòu)金額、采購(gòu)金額占供應(yīng)商的比例等。2.多維分解根據(jù)分析需要，從多個(gè)維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解。如產(chǎn)品采購(gòu)金額、供應(yīng)商規(guī)模(待量化)、產(chǎn)品復(fù)雜程度等等。3.轉(zhuǎn)化漏斗根據(jù)已知的轉(zhuǎn)化路徑，借助漏斗模型分析整體和每一步的轉(zhuǎn)化情況。常見(jiàn)的轉(zhuǎn)型場(chǎng)景包括不同供應(yīng)商的及時(shí)交貨率趨勢(shì)。

5.仔細(xì)查看路徑數(shù)據(jù)分析觀察供應(yīng)商的行為軌跡，探究供應(yīng)商與我司的互動(dòng)過(guò)程；然后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，啟發(fā)或者檢驗(yàn)假設(shè)。6.留存分析留存分析就是探究用戶行為與回訪之間的關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，我們所說(shuō)的留存率是指一段時(shí)間內(nèi)“重復(fù)其行為”的“新新供應(yīng)商”的比例。通過(guò)分析不同供應(yīng)商群體和使用過(guò)不同功能的供應(yīng)商的留存差異，可以找到供應(yīng)鏈的優(yōu)化點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析方法有很多種類型，以下是最常用的類型:數(shù)據(jù)挖掘:這項(xiàng)技術(shù)涉及使用工具提取數(shù)據(jù)，并檢查其關(guān)鍵模式和見(jiàn)解。它接受數(shù)字并將它們轉(zhuǎn)換成信息。統(tǒng)計(jì)分析:這種技術(shù)檢查樣本以找到諸如中位數(shù)和離差之類的信息，這可以幫助分析人員找到相關(guān)的模式。診斷分析:這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式來(lái)回答為什么會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。預(yù)測(cè)分析:這種技術(shù)利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的情況，這可能是決策的關(guān)鍵方法。

數(shù)據(jù)分析是指用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)、理解和消化。數(shù)據(jù)分析可以幫助人們根據(jù)分析結(jié)果做出判斷并采取相應(yīng)的對(duì)策。常用的方法如下:將收集到的。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析常用的方法有列表法和繪圖法。所謂列表法，就是將數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則以列表的方式表示出來(lái)，這是記錄和處理數(shù)據(jù)最常用的方法；

作圖法則可以清晰地表達(dá)各種物理量之間的變化關(guān)系，實(shí)驗(yàn)所需的一些結(jié)果可以很容易地從作圖線中得到，一些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系也可以通過(guò)一定的變化用圖形來(lái)表示。有關(guān)數(shù)據(jù)分析的更多信息，請(qǐng)咨詢CDA認(rèn)證中心。CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)際數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專家學(xué)者和知名企業(yè)共同制定，并每年修訂更新，保證了標(biāo)準(zhǔn)的公開(kāi)性、權(quán)威性和前沿性。通過(guò)CDA認(rèn)證考試者，可獲得CDA中英文認(rèn)證。

這個(gè)問(wèn)題需要多方面考慮，比如:探索性數(shù)據(jù)分析，定性數(shù)據(jù)分析，線下數(shù)據(jù)分析，線上數(shù)據(jù)分析。就探索性數(shù)據(jù)分析而言，探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法的補(bǔ)充。【海量資訊】專注大數(shù)據(jù)實(shí)踐20年，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中間平臺(tái)(內(nèi)置用戶畫像核心引擎)、業(yè)務(wù)中間平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、治理和分析服務(wù)，是您值得信賴的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)服務(wù)商。

我以HR的工作為例，說(shuō)明如何做上述分析，以獲得真知灼見(jiàn)。01)分類分析，比如分成不同部門，不同崗位級(jí)別，不同年齡段，來(lái)分析人才流失率。比如你發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門的離職率特別高，那么你就可以分析一下。02)矩陣分析比如公司有價(jià)值觀和能力的測(cè)評(píng)，那么我們可以把測(cè)評(píng)結(jié)果做一個(gè)矩陣圖，找出價(jià)值觀匹配強(qiáng)的員工，價(jià)值觀匹配弱的員工，價(jià)值觀匹配弱的員工的比例，從而找出公司的人才健康狀況。

現(xiàn)在的趨勢(shì)是，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。我們應(yīng)該分析數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)分析的方法是什么？1.說(shuō)明統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的總結(jié)，揭示了數(shù)據(jù)分布的特征，包括數(shù)據(jù)頻率分析、數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)分散程度分析、數(shù)據(jù)分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖，1.缺失值填充:常用的方法有剔除法、平均法、決策樹(shù)法。2.正態(tài)檢驗(yàn):許多統(tǒng)計(jì)方法要求數(shù)值服從或接近正態(tài)分布，所以數(shù)據(jù)分析之前需要正常檢查。常用方法:非參數(shù)檢驗(yàn)、K-檢驗(yàn)、PP圖、QQ圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)態(tài)差分法，二、回歸分析是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)，建立變量之間的適當(dāng)依賴關(guān)系，分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，1.x和Y必須是連續(xù)變量，變量Y或其差必須服從正態(tài)分布。2.多元線性回歸分析的條件:要分析多個(gè)自變量X和Y的關(guān)系，X和Y必須是連續(xù)變量，變量Y或其差必須服從正態(tài)分布，3.Logistic回歸分析線性回歸模型要求變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，自變量和變量是線性的，而logistic回歸模型不要求變量的分布。