說到大數(shù)據(jù)不能不提人工智能，這是近年來非?；馃岬男录夹g(shù)方向。從幾年前大家普及人工智能是什么到現(xiàn)在業(yè)界普遍討論如何落地，人工智能幾乎主導(dǎo)了各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)時代不可阻擋。一方面，企業(yè)為了降本增效，正在尋求數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。以便利用新技術(shù)實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性增長；；另一方面，國家釋放了推進“新基礎(chǔ)設(shè)施”、加快經(jīng)濟建設(shè)的信號，對信息數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)給予了前所未有的重視。

人工智能的三大核心要素:算法、算力和數(shù)據(jù)缺一不可。其中大數(shù)據(jù)更像是水電、煤炭這樣的基礎(chǔ)設(shè)施的存在。數(shù)據(jù)沉淀將成為未來企業(yè)構(gòu)筑壁壘的核心競爭力。具體來說，Da 數(shù)據(jù)的發(fā)展方向涵蓋了很多方面，比如: > >新零售的新穎之處在于改變了“零售數(shù)據(jù)”，通過Da 數(shù)據(jù)重新定義了“人貨場”的概念。傳統(tǒng)零售下，通常是“人找貨”，用戶只能買店鋪提供的東西。

如下:1。大型數(shù)據(jù)應(yīng)用案例:醫(yī)療行業(yè)1)SetonHealthcare是第一家使用IBM最新的Watson技術(shù)對醫(yī)療保健內(nèi)容進行分析和預(yù)測的客戶。該技術(shù)可以讓企業(yè)找到大量與患者相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理更好地分析患者的信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，早產(chǎn)兒每秒鐘有3000多個數(shù)據(jù)讀數(shù)。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院可以提前知道哪些早產(chǎn)兒有問題，有針對性地采取措施，避免早產(chǎn)兒死亡。

也許在接下來的幾年里，他們收集的數(shù)據(jù)會讓你的診斷更加準(zhǔn)確。比如不是一般成年人一天三次一片，而是在檢測到你血液中的藥物已經(jīng)代謝完的時候會自動提醒你再次服藥。2) Big 數(shù)據(jù)配合喬布斯癌癥治療喬布斯是世界上第一個對自己所有的DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此，他支付了幾十萬美元。他得到的不是樣本，而是包含整個基因的a 數(shù)據(jù)文檔。

什么是大數(shù)據(jù)？它的四個基本特征是什么數(shù)據(jù)(bigdata)，是指在一個可承受的時間范圍內(nèi)，無法用常規(guī)的軟件工具進行捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)* *。1.數(shù)據(jù)金額大，TB，PB，甚至EB等。數(shù)據(jù)數(shù)量數(shù)據(jù)需要分析處理。2.要求反應(yīng)快，市場變化快，對數(shù)據(jù)的分析也要求快，對性能要求更高，所以數(shù)據(jù)的量對于速度來說有些“大”。

4.價值密度低，因為數(shù)據(jù)沒有及時收集，數(shù)據(jù)不完整，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等。、數(shù)據(jù)可能有些失真，但是當(dāng)- Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各種會議的重要話題，管理者們都不愿意錯過這個新興的趨勢，毫無疑問，未來企業(yè)在嘗試分析已有的海量信息來提升業(yè)務(wù)附加值時，一定會采用large 數(shù)據(jù)技術(shù)。