product 經(jīng)理你必須研究數(shù)據(jù)分析，這樣你才能知道你的產(chǎn)品在市場上的受歡迎程度。銷售情況。質(zhì)量等等數(shù)據(jù)。來改善。當(dāng)然要用浮點(diǎn)數(shù)來分析，因?yàn)楫a(chǎn)品離不開數(shù)據(jù)。需要產(chǎn)品經(jīng)理要做好數(shù)據(jù)分析，要有完整的思維體系，在價(jià)值觀、方法論、工具三個層面儲備相關(guān)知識。同時基于產(chǎn)品和用戶，用數(shù)據(jù)打磨產(chǎn)品，用數(shù)據(jù)測試迭代，不斷提升用戶體驗(yàn)。

互聯(lián)網(wǎng)最前沿的產(chǎn)品經(jīng)理接觸了大量用戶數(shù)據(jù)，卻一直為如何做好數(shù)據(jù)分析而苦惱。那么如何為產(chǎn)品構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析知識體系-0呢？數(shù)據(jù)分析的價(jià)值是什么？產(chǎn)品經(jīng)理制造數(shù)據(jù)分析的具體方法有哪些？如何再學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？本文將這些問題與大家分享。數(shù)據(jù)分析體系:道、術(shù)、器“道”是指價(jià)值觀。Product 經(jīng)理如果要分析數(shù)據(jù)嗯，首先要認(rèn)同數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值。

數(shù)據(jù)思考是什么？我總結(jié)為兩個方面:用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)開車。一、用數(shù)據(jù)說話我們剛開始做產(chǎn)品或者已經(jīng)做了一段時間的產(chǎn)品，會發(fā)現(xiàn)在做決策的時候，經(jīng)常會拍腦袋，參考競品，以領(lǐng)導(dǎo)的眼光為依據(jù)。這樣做的決定往往很難讓人信服，拍拍自己的頭就會有罪惡感。如何用數(shù)據(jù)來為你的決定說話？簡單三步:大膽假設(shè)，仔細(xì)驗(yàn)證，逐步調(diào)整。我們接觸最多的是ABtest。

然后可以查看兩個不停版本下的頁面點(diǎn)擊量。當(dāng)然，無論哪個版本高，都不用再臉紅脖子粗了。二、數(shù)據(jù) Drive在今天之前，我理解的數(shù)據(jù) Drive就是用數(shù)據(jù)來解決遇到的一切問題。有一種言出必行的感覺，讓我覺得不對勁。后來在Lean 數(shù)據(jù)分析中明確告訴我們，守信不如不計(jì)其數(shù)。這幾天一直在研究和反思工作中的各種事情，才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù) driver并不是說用數(shù)據(jù)就能解決所有問題，而是理解數(shù)據(jù)并使用數(shù)據(jù)。

從產(chǎn)品經(jīng)理成長路徑，需要學(xué)習(xí)的知識很多，分為以下幾個部分。1.做產(chǎn)品的工具經(jīng)理你應(yīng)該會畫原型。你應(yīng)該知道如何將想法和需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)，并開發(fā)一種你理解的語言。然后產(chǎn)品常用的工具要精通，包括:AxureRP、Visio、Xmind、PPT、Word、blue lagoon、jira，這些都要精通。2.溝通篇一個項(xiàng)目開發(fā)過程中，產(chǎn)品經(jīng)理需要和運(yùn)營、前端開發(fā)、后端開發(fā)、測試、營銷等多個部門的很多同學(xué)溝通。如何才能推動項(xiàng)目按照時間節(jié)點(diǎn)完成？

比如產(chǎn)品調(diào)研很重要的一部分就是用戶調(diào)研，用戶訪談和調(diào)研，如何提問，如何讓用戶表達(dá)產(chǎn)品使用過程中的問題，這些都需要溝通藝術(shù)3。這部分是最難了解人群需求，制定合理產(chǎn)品策略的部分。了解行業(yè)的情況，了解公司在行業(yè)中的地位和競爭形式，團(tuán)隊(duì)那么多人，那么多職能，先做什么，后做什么，做了之后可能的反應(yīng)是什么。

_數(shù)據(jù)Product經(jīng)理創(chuàng)建新產(chǎn)品。他們收集數(shù)據(jù)并用它來為當(dāng)前市場設(shè)計(jì)成功的產(chǎn)品。比如數(shù)據(jù)Product經(jīng)理頻繁收集客戶行為或市場數(shù)據(jù)。他們還從各種來源收集了調(diào)查反饋和其他信息數(shù)據(jù)。_收集后，數(shù)據(jù)Product經(jīng)理會利用這些信息提出新的產(chǎn)品創(chuàng)意。通過各種測試后，產(chǎn)品創(chuàng)意投入生產(chǎn)。數(shù)據(jù)Product經(jīng)理以這些方式影響著公司發(fā)布的決策以及他們提供給客戶的任何新產(chǎn)品功能。

CDA 數(shù)據(jù)分析師主要在企業(yè)中扮演戰(zhàn)略顧問的角色，對企業(yè)的各種經(jīng)營、銷售、管理、戰(zhàn)略進(jìn)行分析數(shù)據(jù)，可以有效規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，提高成本利用率。相似之處:都是和數(shù)據(jù)打交道，數(shù)據(jù)分析是兩者必備的基本工作技能。區(qū)別:(1)立場不同。數(shù)據(jù)Product 經(jīng)理首先，Product經(jīng)理屬于產(chǎn)品部門；數(shù)據(jù)分析師隸屬于分析部、BI部或數(shù)據(jù)科學(xué)部等。

近年來，隨著精益管理理念和數(shù)據(jù)運(yùn)營的普及，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的名稱越來越多。數(shù)據(jù)product經(jīng)理的出現(xiàn)也引起了人們的關(guān)注。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是什么？簡單來說，數(shù)據(jù)是自動輸出的主要產(chǎn)品形式。我們可以分解它，提煉它。從用戶群體來看，可以分為三類:1 .內(nèi)部使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如自建BI和推薦系統(tǒng)；2.Commercial 數(shù)據(jù)所有企業(yè)的產(chǎn)品，如GoogleAnalytics和GrowingIO；3.用戶可以使用GoogleTrends和淘寶指數(shù)等。

概述應(yīng)該簡明扼要，以便用戶可以首先了解正在發(fā)生什么和正在發(fā)生什么。不要讓用戶進(jìn)來就知道這些細(xì)節(jié)，細(xì)分應(yīng)該為分析提供足夠的維度。每一個細(xì)分都要有一個指標(biāo)，所有分析的結(jié)果都要落實(shí)到行動上，與業(yè)務(wù)緊密相關(guān)；數(shù)據(jù)本身沒有意義，但是數(shù)據(jù)的比較有意義，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心就是突出這種對比。