Da 數(shù)據(jù)的類(lèi)型大致可以分為三類(lèi):傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)):包括CRMsystems 數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)ERP 數(shù)據(jù)、庫(kù)存的客戶(hù)。機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)(機(jī)器生成的/傳感器數(shù)據(jù)):包括CallDetailRecords、智能電表、工業(yè)設(shè)備傳感器、設(shè)備日志(通常是Digitalexhaust)、transactions數(shù)據(jù)等。
6、大 數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)要掌握哪些 語(yǔ)言?1和Java Foundation數(shù)據(jù)framework 90%以上都是用Java 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，所以想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的技術(shù)，首先要掌握J(rèn)ava的基本語(yǔ)法和JavaEE的相關(guān)知識(shí)。2.MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)這是學(xué)習(xí)中必須掌握的知識(shí)之一。數(shù)據(jù)/的操作是SQL，所以很多工具的開(kāi)發(fā)目標(biāo)就是能夠在Hadoop上使用SQL。3.Linux系統(tǒng)的框架數(shù)據(jù)安裝在Linux操作系統(tǒng)上，所以掌握Linux的相關(guān)知識(shí)也是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)。
7、大 數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)習(xí)什么 語(yǔ)言?University數(shù)據(jù)Major語(yǔ)言以java和python為主，課程知識(shí)面廣，難度大，入門(mén)門(mén)檻高。建議本科學(xué)歷學(xué)習(xí)！大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括①JavaSE核心技術(shù)；②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)，Hive開(kāi)發(fā)，HBase開(kāi)發(fā)；③Spark相關(guān)技術(shù)和Scala基本編程；④掌握Python的基本用法，核心庫(kù)的使用，Python爬蟲(chóng)，simple數(shù)據(jù)analysis；了解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤大型數(shù)據(jù)實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
Hadoop: Hadoop: Hadoop概念，版本，歷史，hdfs的工作原理，紗線介紹，組件介紹。大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:hbase、hive、sqoop。大型數(shù)據(jù)建筑設(shè)計(jì)階段:水槽分布式，動(dòng)物園管理員，卡夫卡。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段:看象人，火花，風(fēng)暴。大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)獲取階段:python，scala。
8、大 數(shù)據(jù)算法的 分類(lèi)有哪些?Da 數(shù)據(jù)算法根據(jù)其實(shí)時(shí)性要求可分為以下三類(lèi):實(shí)時(shí)算法:這類(lèi)算法的輸出需要在給定的時(shí)限內(nèi)得到。非實(shí)時(shí)算法:這些算法的輸出不需要在給定的時(shí)限內(nèi)獲得，但必須在可接受的時(shí)間內(nèi)完成?？山邮艿难舆t算法:這些算法的輸出不需要在給定的時(shí)限內(nèi)獲得，它們?cè)试S一定的延遲，并且輸出的質(zhì)量不受限制。實(shí)時(shí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、調(diào)度和控制等。非實(shí)時(shí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和搜索引擎等。可接受延遲算法的應(yīng)用場(chǎng)景包括廣告、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析等。
9、大 數(shù)據(jù)怎么 分類(lèi)Da 數(shù)據(jù)的類(lèi)型大致可以分為三類(lèi):傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)、機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)。1.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)):包括CRMsystems 數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)ERP 數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、賬戶(hù)-2的客戶(hù)。2.機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)(機(jī)器生成的/傳感器數(shù)據(jù)):包括CallDetailRecords、智能電表、工業(yè)設(shè)備傳感器、設(shè)備日志(通常是Digitalexhaust)、transactions數(shù)據(jù)等。
Twitter和臉書(shū)等社交媒體平臺(tái)。延伸資料:Da 數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值主要有四種方式:1，劃分客戶(hù)群體，然后針對(duì)每個(gè)群體定制特色服務(wù)。2.模擬真實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新需求，提高投資回報(bào)，3.加強(qiáng)部門(mén)聯(lián)系，提高整個(gè)管理鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的效率。4.降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏的線索，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。
