考慮一個不經(jīng)常賣的產(chǎn)品，但是如果和另一個產(chǎn)品結(jié)合會賣的很好。舉個例子，如果一個商家的客戶正在從其電商網(wǎng)站購買啞鈴，根據(jù)其他觀察，商家可以發(fā)現(xiàn)該客戶是一個健身愛好者，因此可以向他推薦一罐乳清蛋白，看看他們是否購買。往往他不會拒絕。在識別電商網(wǎng)站個性化模式方面，大號數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。3.季節(jié)性商場數(shù)據(jù)還可以通過結(jié)合預測趨勢和識別模式這兩點，幫助企業(yè)為顧客提供季節(jié)性商品，從而顯著提升商家的生意。

現(xiàn)在已經(jīng)到了數(shù)據(jù)的時代，就是流量紅利已經(jīng)過去，越來越貴。通過數(shù)據(jù)，引導商家更好地把握產(chǎn)品生命周期，輔助科學決策，是提高品牌競爭力的趨勢。這個有點模糊。我們舉兩個大的數(shù)據(jù) in 電商應用場景。一、品牌想推出新品，想了解當前市場上爆款產(chǎn)品的信息。通過查詢和觀察市場上最新爆款的銷量、均價走勢、核心技術(shù)、產(chǎn)品規(guī)格，從用戶評價中找出市場需求點，再根據(jù)自己的產(chǎn)品受眾。

通過查詢和觀察自有品牌市場份額的漲跌趨勢，哪些品牌商吃了我的市場份額，競品做了哪些促銷策略，投放了哪些渠道，可以幫助企業(yè)實時了解競爭環(huán)境的變化，監(jiān)控競品的市場動作，及時采取應對措施。這是一個解決業(yè)務(wù)應用中部門問題的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)源挖掘和清理處理。通過多維交叉分析，將各種數(shù)據(jù)連接在一起，實現(xiàn)相互理解。

large 數(shù)據(jù)加工對電子商務(wù)的影響主要有以下幾點:(1)信息檢索能力雖然電子商務(wù)平臺極大地改變了消費者的購物方式，但在營銷方式上，商品的數(shù)量和種類仍然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務(wù)領(lǐng)域，商品的數(shù)量和種類呈現(xiàn)出復雜化甚至非結(jié)構(gòu)化發(fā)展的趨勢。所有這些挑戰(zhàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施和信息處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)由于其靈活性和強大的檢索服務(wù)，可以引領(lǐng)電子商務(wù)信息處理技術(shù)的新方向。

這些問題不是偶然的，而是用戶并發(fā)訪問和商家集體營銷活動導致的大量訂單信息造成的。這些情況在電商系統(tǒng)目前的運行中比較常見，這就要求系統(tǒng)在面對業(yè)務(wù)量驟增的情況下，具有數(shù)據(jù)強大的擴展能力和存儲能力。(三)信息處理安全網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面臨的最大問題是信息安全，保證交易安全和用戶信息安全是電商企業(yè)要時刻關(guān)注的話題。

據(jù)關(guān)云長觀察，零售講究“人”、“貨”、“場”三要素。電商是零售的一部分，自然遵守三要素。電商 Da 數(shù)據(jù)的應用也是基于這三個要素。對于賣家來說，Da 數(shù)據(jù)為他們提供分析競爭對手和競品信息的幫助，為廣告提供創(chuàng)意。對于人，Da 數(shù)據(jù)用于售前售后維護、智能客服、智能廣告等。對于商品，更多用于綜合倉儲管理WMS和商品訂單管理系統(tǒng)OMS；對于市場來說，更多的是一個平臺，打通了多個平臺的渠道數(shù)據(jù)，形成了廣義上的“一盤貨”。

Da 數(shù)據(jù)可以促進電子商務(wù)。比如，電商企業(yè)現(xiàn)在可以利用從Da 數(shù)據(jù)收集到的信息來增加收入，獲得更多的消費者，簡化店鋪的運營。甚至可以說Da 數(shù)據(jù)這幾年一直在用?？梢愿鶕?jù)消費者的網(wǎng)上購買行為數(shù)據(jù)，查看哪些商品最受歡迎，并以這些數(shù)據(jù)，制定營銷策略。

電子商務(wù)企業(yè)需要讓客戶盡可能容易地聯(lián)系他們，以解決問題或提出問題。電商客戶因為客服不好而放棄品牌或網(wǎng)站，那么68%的客戶可以通過改善用戶體驗來促進銷售，3、動態(tài)定價和特別優(yōu)惠電子商務(wù)零售商應該將big 數(shù)據(jù)作為其客戶維系戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分。你可以用數(shù)據(jù)建立客戶數(shù)據(jù)，了解他們喜歡花多少錢，買什么產(chǎn)品，通過跟蹤客戶的行為，與電子商務(wù)企業(yè)的在線商店進行互動。