如果北京減少30%的停車需求，城市生活將會大不一樣。2.醫(yī)療行業(yè)。我們現(xiàn)在的壽命更長了，但還是希望更長。目前我們的醫(yī)療水平不是很好。因為我們忽略了每個人的個體差異，所以醫(yī)生會用通常的方式對待每個人。但基于“Da 數(shù)據”可以做到精準醫(yī)療，通過“Da 數(shù)據”分析每個人的差異，進行精準的治療、劑量、用量，讓患者更快康復。

例子:比如阿里每天收集每一個淘寶用戶的方方面面的信息參考。然后用big 數(shù)據算法推薦你現(xiàn)在需要的產品或者廣告。這是大的數(shù)據。我說的是最簡單的那種大數(shù)據。大數(shù)據沒有隱私，你手機里的app會收集你的一切數(shù)據，你的一切數(shù)據。好吧，如果你在淘寶上看一個手機，那么當你關掉淘寶，打開今日頭條的時候，你會發(fā)現(xiàn)，如果你關注的話。

Da 數(shù)據應用實例:1。關閉能源行業(yè)數(shù)據申請計算居民用電量。2.職業(yè)籃球錦標賽數(shù)據應用職業(yè)籃球隊會通過收集大量的數(shù)據來分析比賽情況，但還是擔心這些數(shù)據的排列和實際意義。通過分析這些數(shù)據，找到對手的弱點。3.保險行業(yè)數(shù)據應用集中處理所有客戶信息。Big數(shù)據:Big數(shù)據是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據的集合。它是一個龐大的、高增長的、多樣化的信息，需要一種新的處理模式來擁有更強的判斷、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

國內數(shù)據礦業(yè)，大型數(shù)據應用主要包括以下幾類:1 .電子商務推薦系統(tǒng)?；旧隙际腔趨f(xié)同過濾的推薦系統(tǒng):背后的算法是基于內容、用戶行為、產品等等。2.另一種方法是分析網絡用戶的行為。來分析用戶在網站上的點擊行為。從而為產品設計和產品改進提供指導。3.當然，目前文本挖掘非常流行，因為以前是點擊流數(shù)據，很少提取用戶評論的文本信息，主要使用Google和垂直搜索引擎，比如排序。

據搜索研究公司comScore的數(shù)據統(tǒng)計，僅2012年3月，谷歌處理的搜索詞數(shù)量就高達122億條。谷歌的規(guī)模和范圍使其比其他大多數(shù)企業(yè)有更多的申請途徑。想進一步了解Da 數(shù)據礦業(yè)，推薦CDA 數(shù)據分析師課程。課程內容兼顧了解決數(shù)據挖掘過程問題的橫向能力和解決數(shù)據挖掘算法問題的縱向能力。

隨著Da 數(shù)據時代的到來，Da 數(shù)據已經逐漸應用于我們生活的方方面面，那么除了眾所周知的Da 數(shù)據殺人事件，對于Da 數(shù)據你了解多少科學應用案例呢？今天就讓我們一起來看看千峰邊肖吧。LAPD和加州大學合作使用big 數(shù)據來預測犯罪的發(fā)生。谷歌Flutrends使用搜索關鍵詞來預測禽流感的傳播。

太平洋的面積是2000平方公里。一、在金融行業(yè)的應用金融行業(yè)應該是使用big 數(shù)據技術最頻繁的行業(yè)。證券和銀行經常用大數(shù)據技術來分析數(shù)據。通過監(jiān)測分析數(shù)據，可以有效規(guī)避風險。金融行業(yè)面臨著許多行業(yè)挑戰(zhàn)，如證券欺詐預警、超高財務分析、信用卡欺詐和企業(yè)信用風險等。數(shù)據 數(shù)據風險挑戰(zhàn)，行業(yè)面臨的各種問題需要發(fā)揮其預測的核心功能，有效規(guī)避風險。

銀行業(yè)務:銀行使用數(shù)據安全存儲大量金融信息。網上購物:零售商從顧客開始購物的那一刻起，就使用大型數(shù)據定向廣告遞送包裹。生活監(jiān)測:佩戴健康手表等設備，可以監(jiān)測日?；顒雍退摺Ｄ芎?大數(shù)據結合智能物聯(lián)網設備，智能電表可以調節(jié)能耗，從而實現(xiàn)能源的有效利用。物流:大數(shù)據可以簡化物流流程，使其在嚴格的時間表內平穩(wěn)運行。

2.網上購物:零售商從顧客開始購物的那一刻起，就使用大型數(shù)據定向廣告遞送包裹。3、生活監(jiān)測:佩戴健康手表等設備可以監(jiān)測日常活動和睡眠情況，4.能耗:大數(shù)據結合智能物聯(lián)網設備，智能電表可以調節(jié)能耗，從而實現(xiàn)能源的有效利用。5.物流:大數(shù)據可以簡化物流流程，使其在嚴格的時間表內平穩(wěn)運行，6.數(shù)字廣告:數(shù)據科學與大數(shù)據已經廣泛應用于數(shù)字營銷領域，利用數(shù)據科學算法幫助廣告主吸引潛在客戶。