磨刀不誤砍柴工。在學(xué)習(xí)-2挖掘之前，我們要了解以下幾點(diǎn):數(shù)據(jù) 挖掘中國目前不流行的東西，就像屠龍術(shù)一樣。數(shù)據(jù)前期準(zhǔn)備通常占整個(gè)-2挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。數(shù)據(jù) 挖掘它是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，并不是什么新技術(shù)。數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(它比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)更有效率)數(shù)據(jù) 挖掘它適合傳統(tǒng)BI(報(bào)表、OLAP等)的領(lǐng)域。)無法支持。

如果你覺得以上內(nèi)容可以接受，那就繼續(xù)讀下去。學(xué)習(xí)一門技術(shù)要貼近行業(yè)，沒有行業(yè)背景的技術(shù)就像空中樓閣。技術(shù)的發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展，廣闊而迅速(十年前設(shè)計(jì)網(wǎng)頁就可以成立公司)，大多數(shù)人沒有精力和時(shí)間去全面掌握所有的技術(shù)細(xì)節(jié)。但是，技術(shù)與行業(yè)結(jié)合后，可以獨(dú)立。一方面有利于抓住用戶的痛點(diǎn)和剛性需求。另一方面可以積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，用互聯(lián)網(wǎng)思維跨界讓你更容易成功。

學(xué)一門技術(shù)要貼近行業(yè)，沒有行業(yè)背景的技術(shù)就像空中樓閣。技術(shù)的發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展，廣闊而迅速(十年前設(shè)計(jì)網(wǎng)頁就可以成立公司)，大多數(shù)人沒有精力和時(shí)間去全面掌握所有的技術(shù)細(xì)節(jié)。但是，技術(shù)與行業(yè)結(jié)合后，可以獨(dú)立。一方面有利于抓住用戶的痛點(diǎn)和剛性需求。另一方面可以積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，用互聯(lián)網(wǎng)思維跨界讓你更容易成功。

如果想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù) 挖掘，建議咨詢CDA 數(shù)據(jù)分析師課程。CDA課程以通過項(xiàng)目調(diào)動(dòng)學(xué)生實(shí)踐能力的場景化教學(xué)為主-2挖掘。在講師設(shè)計(jì)的商業(yè)場景中，講師不斷提出商業(yè)問題，然后學(xué)生一步步思考和操作解決問題，從而幫助學(xué)生掌握真正優(yōu)秀的商業(yè)問題解決方案數(shù)據(jù)。這種教學(xué)方式能夠調(diào)動(dòng)學(xué)生的獨(dú)立思考和主觀能動(dòng)性，學(xué)生掌握的技能和知識能夠迅速轉(zhuǎn)化為自己能夠靈活運(yùn)用的技能，面對不同的場景能夠發(fā)揮自如。

很多人開始關(guān)注數(shù)據(jù)分析，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析行業(yè)很有前景。而學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)-2挖掘，其中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù) 挖掘需要大量的知識。本文將介紹數(shù)據(jù)分析和-2挖掘我們需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，希望對你有所幫助。需要告訴大家的是，我們在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的時(shí)候，一定要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識。當(dāng)然，Excel，SPSS，R等等都是需要掌握的基本功。

以上是學(xué)習(xí)的基本技巧-2挖掘。數(shù)據(jù) 挖掘中的樸素貝葉斯算法需要概率的知識，SKM算法需要高等代數(shù)或區(qū)間理論的知識，當(dāng)然我們可以直接設(shè)置模型，R、Python等工具都有現(xiàn)成的算法包，可以直接應(yīng)用。但是要想深入學(xué)習(xí)這些算法，最好還是學(xué)習(xí)一些數(shù)學(xué)知識，這樣也能讓我們以后的路走得更順暢，我們經(jīng)常用的語言有Python，Java，C或者C ，我自己用Python或者Java比較多。